AI 효율성 엣지 - 큰 성과를 위한 빠른 팁

비디오용 디지털 아바타 만들기

저와 비슷하다면, 아마 비디오를 만드는 데 위축감을 느낄 것입니다. 비디오는 가장 강력한 홍보 도구 중 하나이지만, 규모에 맞게 신선하고 매력적인 콘텐츠를 만드는 것은 어렵습니다. HeyGen 과 Synthesia 와 같은 AI 플랫폼은 동적이고 확장 가능하며 미래에 대비한 비디오 콘텐츠를 가능하게 함으로써 이를 바꾸고 있습니다.

AI 비디오 프로모션의 주요 동향

1. 개인화된 비디오 경험: AI 아바타는 맞춤형, 개인화된 비디오 메시지를 허용합니다. 브랜드는 개별 고객을 타겟팅하여 직접 접근하여 참여를 높일 수 있습니다.

2. 다국어 확장: AI 기반 번역을 통해 여러 언어에 걸쳐 콘텐츠를 빠르게 확장하여 글로벌 시장에 대한 번역과 문화적 적응을 제공합니다.

3. 에버그린, 쉽게 업데이트되는 콘텐츠: AI 아바타는 콘텐츠 업데이트를 간편하게 해줍니다. 전체 비디오를 다시 만들지 않고도 사소한 조정(가격 변경 또는 제품 업데이트)을 할 수 있어 시간과 비용을 절약할 수 있습니다.

4. 가상 대변인: 가상 아바타가 브랜드 홍보대사로 부상하고 있습니다. 실제 배우가 필요 없이 마케팅 캠페인과 고객 상호작용에서 일관성을 제공합니다.

결론

HeyGen과 Synthesia의 AI 아바타는 비디오 제작에 그치지 않습니다. 확장 가능하고 개인화되며 쉽게 업데이트할 수 있는 콘텐츠를 제공하여 브랜드가 빠르게 변화하는 시장에서 최신 정보를 얻을 수 있는 유연성을 제공합니다.

엔터프라이즈 AI 필수 사항 - 주간 심층 분석

AI 거버넌스

인공지능이 우리 일상 생활에 더욱 깊이 자리 잡으면서, 위험을 관리하고 윤리적인 배포를 보장하는 것은 기술 회사, 정부 및 모든 사람에게 매우 중요합니다. 직장에서 사용하는 도구부터 온라인 경험을 형성하는 알고리즘에 이르기까지 AI의 급속한 진화는 공정성, 안전성 및 투명성을 보장하기 위한 강력한 거버넌스 프레임워크를 갖추는 것이 필수적입니다. AI 거버넌스에 대한 이러한 증가하는 필요성은 전 세계적으로 규제 노력을 촉진하고 있습니다.

글로벌 이니셔티브 및 규제 환경

정부와 국제 기구는 AI 표준과 프레임워크를 만들기 위해 신속하게 움직이고 있으며, 그 잠재력과 위험을 인식하고 있습니다. 2024년에 발효된 EU AI법은 가장 포괄적인 노력 중 하나로, 사회에 대한 위험에 따라 AI 시스템을 분류하고 의료 및 보안과 같은 고위험 애플리케이션에 더 엄격한 규정을 부과합니다. 미국에서는 행정 명령 14110 (2023)이 공공 부문에서 책임 있는 AI 사용을 구축하는 데 중점을 두고 있습니다. 중국은 AI 시스템에서 생성된 콘텐츠를 규제하기 위해 생성 AI에 대한 임시 조치를 도입했습니다 . 전 세계적으로 OECD AI 원칙 과 UNESCO AI 윤리 와 같은 이니셔티브는 AI 개발에 대한 인간 중심적 접근 방식을 만드는 것을 강조합니다.

이러한 노력은 딥페이크나 자율 무기와 같은 재앙적인 위험을 예방하는 것뿐만 아니라 일상 생활을 형성하는 AI 기술이 책임감 있게 구축되고 소비자가 신뢰할 수 있도록 안전하게 만드는 것이기 때문에 모든 사람에게 중요합니다. AI가 의료, 교육 및 고용 결정의 더 많은 측면을 지배함에 따라 윤리적 관행을 보장하는 것이 권리와 자유를 보호하는 데 매우 중요해졌습니다.

AI 거버넌스의 중요한 과제

이러한 이니셔티브에도 불구하고 몇 가지 과제가 남아 있습니다. 가장 중요한 과제 중 하나는 혁신과 위험의 균형을 맞추는 것입니다. 정부와 회사는 규정이 AI의 잠재력을 저해하지 않으면서 편향된 알고리즘이나 개인 정보 침해와 같은 피해로부터 사람들을 보호해야 합니다. 또 다른 과제는 알고리즘 투명성 으로 , AI 시스템이 인간이 이해하고 설명할 수 있어야 한다는 필요성을 말하는데, 이는 오늘날의 복잡한 머신 러닝 모델에서는 매우 어려운 일입니다.

AI는 국경을 쉽게 넘나드는 글로벌 기술이기 때문에 글로벌 조정도 지속적인 과제입니다. 국가마다 표준이 다르고, 이러한 거버넌스 프레임워크를 정렬하는 것은 규제적 단편화를 피하는 데 필수적이며, 이는 혁신을 저해하고 일관되지 않은 보호로 이어질 수 있습니다.

이것이 당신에게 중요한 이유

여러분은 궁금할 것입니다. 이 모든 것이 저에게 어떤 영향을 미칠까요? AI 거버넌스는 공항의 얼굴 인식 시스템, 온라인 쇼핑을 도와주는 챗봇, Netflix 선택을 안내하는 추천 시스템 등 일상 생활의 여러 측면에 영향을 미칩니다. 부적절한 거버넌스는 편향된 시스템, 개인 정보 침해, 심지어 금융이나 의료와 같은 고위험 분야에서 AI의 오용으로 이어질 수 있습니다. 개발 중인 거버넌스 프레임워크를 이해하면 회사가 책임을 지고 소비자인 여러분은 이러한 시스템이 윤리적으로 설계되고 사용되고 있다고 믿을 수 있습니다.

게다가 고객 데이터나 고급 AI 도구를 통해 AI와 상호 작용하는 기업은 이러한 거버넌스 프레임워크를 이해해야 합니다. EU AI법과 같은 새로운 규정을 준수하지 못하면 처벌을 받을 수 있습니다. 더 중요한 것은 강력한 내부 AI 거버넌스를 구현하는 기업은 소비자의 신뢰를 얻고 경쟁사와 차별화를 이룰 수 있다는 것입니다.

사이드 바:

Shadow AI: 직장 기술 위험의 새로운 전선

섀도우 IT와 마찬가지로 "섀도우 AI"는 조직에서 인공 지능 도구를 규제되지 않은 채 사용하는 것을 말합니다. 직원들은 공식적인 IT 감독을 받지 않고 ChatGPT, Claude, Google의 Gemini와 같은 AI 모델을 점점 더 많이 배포하고 있으며, 이는 상당한 보안, 규정 준수 및 지적 재산 위험을 초래합니다. 섀도우 AI의 급속한 성장은 주요 데이터 에서 볼 수 있듯이 AI 도입의 광범위한 추세를 반영합니다 .

• 기하급수적 성장: AI 도구에 대한 기업 데이터 입력은 2023년 3월에서 2024년 3월까지 485% 급증했으며, 글로벌 지식 근로자의 75%가 생성적 AI 도구를 사용하고 있습니다. 이러한 급증은 종종 IT 부서의 규제 능력을 앞지릅니다.

• 보안 격차: 직장에서 사용되는 ChatGPT 계정의 놀랍게도 73.8%가 기업 수준의 보안 제어가 부족한 개인용 비기업용 계정입니다. Google의 Gemini(이전 명칭 Bard)와 같은 다른 도구의 경우 이 수치는 각각 94.4%와 95.9%로 더 높습니다.

• 위험에 처한 민감한 데이터: Shadow AI는 법적 문서(82.8%), 소스 코드(50.8%), HR 기록(49%)을 포함한 민감한 데이터를 승인되지 않은 도구에 노출시켜 침해 및 규정 위반 위험을 높이고 있습니다.

Shadow AI의 확산으로 IT 및 보안 팀이 허둥지둥하게 되었습니다. 직원들은 종종 회사 정책보다 앞서서 자신의 AI 도구를 직장에 가져옵니다. 조직이 엔터프라이즈 AI 솔루션을 도입하기 위해 경쟁함에 따라 직원들은 새로운 검증되지 않은 도구로 옮겨가 지속적인 Shadow AI 성장을 촉진합니다. 이는 Shadow AI의 위험을 완화하기 위한 거버넌스, 교육 및 더 엄격한 보안 프로토콜에 대한 시급한 필요성을 강조합니다.

떠오르는 모범 사례

거버넌스는 정적이지 않습니다. 기술만큼 빠르게 진화해야 합니다. 위험 기반 접근 방식 이 인기를 얻고 있으며, 헬스케어 AI와 같은 고위험 애플리케이션은 엔터테인먼트 추천과 같은 저위험 애플리케이션보다 더 엄격하게 규제됩니다. 게다가 산업, 정부, 학계를 하나로 모으는 다중 이해 관계자 협업은 모든 우려 사항을 해결하는 포괄적인 거버넌스 전략을 개발하는 데 중요합니다.

세계 경제포럼의 AI 거버넌스 얼라이언스는 훌륭한 사례입니다. 200개 이상의 조직을 모아 혁신과 안전에 초점을 맞춘 거버넌스 프레임워크를 만듭니다.  예를 들어, Presidio AI Framework는 책임 있는 혁신을 장려하는 사전 예방적 접근 방식인 AI 개발 프로세스에 안전 조치를 조기에 통합하는 것을 강조합니다.

기업 AI 거버넌스: 책임 지기

기업 수준에서 AI 거버넌스는 점점 더 이사회의 이슈가 되고 있습니다. AI 프로젝트에 대한 이사회의 감독은 위험이 관리되고 회사가 규정을 준수하도록 하는 데 필수적입니다. 나아가, 기업들은 AI 리터러시 에 투자하는 것 (임원과 의사 결정권자에게 AI의 위험과 기회에 대한 교육을 제공하는 것)이 장기적으로 더 유능하고 정보에 입각한 의사 결정을 가능하게 함으로써 성과를 거두고 있다는 것을 깨닫고 있습니다.

강력한 AI 거버넌스를 갖춘 기업은 위험 노출을 줄일 뿐만 아니라 책임감 있게 혁신하고 소비자와 투자자 모두의 신뢰를 구축할 수 있는 더 나은 위치에 있습니다. 더 이상 단순히 "갖고 싶은" 기능이 아니라 경쟁 우위가 되고 있습니다.

앞으로의 길

앞으로 거버넌스 프레임워크는 대규모 언어 모델 (ChatGPT와 같은 도구에 동력을 제공하는 종류)과 같은 기초 AI 모델의 빠른 개발에 발맞춰야 합니다. 국제 협력은 국경을 넘는 과제를 해결하는 데 필수적이며, 규정은 새로운 기술과 함께 진화할 만큼 적응적이고 유연해야 합니다.

GovAI와 같은 싱크탱크 의 작업은 광범위한 사회 영향을 미칠 수 있는 첨단 모델에 대한 새로운 위험을 관리하는 데 초점을 맞춰 최첨단 AI 규제 의 필요성을 강조합니다 .

Wadhwani Center의 2024년 AI 정책 예측은 또한 정책 입안자들이 거버넌스 격차를 피하기 위해 미래 AI 발전의 윤리적, 사회적 영향을 예상해야 한다고 강조합니다. 

결론: AI 거버넌스가 모든 사람의 사업인 이유

AI 거버넌스는 기술자와 규제 기관의 관심사일 뿐만 아니라 모든 기업, 소비자, 정부에 영향을 미칩니다. 강력한 거버넌스는 AI 기술이 프라이버시와 보안을 보호하면서 공정하고 편견 없는 결정을 내릴 수 있도록 보장합니다. 새로운 규정을 탐색하는 기업 리더이든 AI 시스템이 공정하고 안전하다는 확신을 원하는 소비자이든, 빠르게 진화하는 AI 거버넌스의 환경을 이해하는 것은 기술이 인류에게 책임감 있게 봉사하는 미래를 보장하는 데 중요합니다.

추가 읽기:

• Gartner: AI 윤리: 거버넌스 플랫폼을 통해 AI 혁신 실현 - AI 거버넌스 플랫폼을 사용하여 책임감 있고 설명 가능한 AI를 통해 조직의 AI 도입을 가속화하세요.

• 세계경제포럼: 기업의 정직성이 AI 활용에 중요한 이유 - 기업이 윤리적인 AI 관행을 고수하면 신뢰를 구축하고, 개인의 권리를 보호하고, 인공지능 시스템이 인간의 웰빙을 향상하도록 설계 및 사용되는 데 도움이 됩니다.

• G20 국가, 허위 정보 퇴치 및 AI 가이드라인 설정에 공동 노력하기로 합의 —9월, G20 국가 정상들은 정부가 허위 정보 및 증오 표현의 속도, 규모, 범위에 맞서 싸우면서 허위 정보를 퇴치하고 인공 지능에 대한 의제를 설정하기 위한 노력에 공동 노력하기로 합의했습니다.

• Governing AI for Humanity - 2020년에 유엔 사무총장의 디지털 협력 로드맵(A/74/821)의 일부로 처음 제안된 인공지능에 대한 다중 이해 관계자 고위자문기구는 2023년 10월에 설립되어 인공지능의 국제적 거버넌스에 대한 분석을 수행하고 권장 사항을 발전시켰습니다. 9월에 이 보고서를 발표했습니다.

AI 툴박스 - 내가 평가하는 최신 AI 툴과 서비스

저는 일반적으로 여기에 나열한 도구를 사용합니다. 하지만 저는 작은 상점이고, 이것들은 엔터프라이즈 도구입니다. 보통은 살펴볼 만한 도구를 추천하고, 저는 그것들을 검토하고 있습니다. 이것들은 유망해 보이는 것에 대한 포인터일 뿐이며, 저는 직접적인 지식이 없습니다.

• 전체적 AI: 전체적 AI는 AI 시스템의 전체 수명 주기를 관리하기 위한 포괄적 프레임워크를 제공하며, 위험 평가, 윤리적 개발 및 지속적인 모니터링을 강조합니다. 조직에 잠재적 위험을 식별하고, 규정 준수를 보장하고, AI에서 공정성과 투명성을 위한 모범 사례를 구현할 수 있는 도구를 제공합니다.

• Credo AI: Credo AI는 AI 인벤토리 관리, 컴플라이언스 자동화, 위험 평가와 같은 기능을 통해 책임 있는 AI 관행을 운영하는 데 중점을 둡니다. 이 플랫폼은 거버넌스 워크플로를 간소화하고 팀 간 협업을 용이하게 하여 AI 시스템이 규정을 준수하고 윤리적으로 개발되고 배포되도록 보장합니다.

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인공지능 허용 사용 정책(AUP)

저는 지난달에 이 주제를 공유했지만, 이번 에디션의 초점을 감안할 때 다시 살펴볼 가치가 있습니다. 가장 흥미로운 주제는 아니지만 직장에서 생성적 AI를 구현할 때 큰 함정을 피 하려는 조직에 중요합니다 . AI 도구가 비즈니스 프로세스에 더 많이 포함됨에 따라 잘 정의된 AI 허용 사용 정책(AUP)이 향후 문제를 방지하는 데 중요합니다. AI AUP는 조직 내에서 책임감 있고 윤리적인 AI 사용에 대한 명확한 기준을 설정하여 잠재적 위험을 완화하는 동시에 이점을 극대화하는 데 도움이 됩니다. 이 주제는 프로세스를 안내합니다.

이 프롬프트를 사용하는 방법

이 프롬프트는 조직이 직장에서 Generative AI를 적용하는 데 일치하도록 간단하지만 이해하기 쉬운 허용 가능한 사용 정책을 만듭니다. 만병통치약은 아니지만 조직에 맞게 조정할 수 있는 사려 깊은 초안을 제공합니다.

# ObjectiveGuide business users in drafting a comprehensive AI Acceptable Use Policy that aligns with their organization's values, mitigates risks, and ensures compliance with relevant legal and regulatory standards.# Instructions DO NOT ECHO THE PROMPTConduct an interview on question at a time.Wait for an answer before moving to the next question.Step 1: Understand the Purpose and ScopeDefine the purpose of the policy.Q: How do you see AI benefiting your organization?Q: What risks do you want to address with this policy (e.g., data security, intellectual property, bias)?Determine the scope of the policy.Q: Who will be governed by this policy? (e.g., employees, contractors, consultants)Q: Which AI tools and applications will the policy cover?Step 2: Establish Usage GuidelinesOutline acceptable and unacceptable uses.Q: What specific tasks do you want AI tools to assist with in your organization?Q: Are there any tasks where the use of AI should be restricted or prohibited?Consider pre-approved tools.Q: Do you want to provide a list of pre-approved AI tools?Q: How will you handle requests for new or unapproved tools?Step 3: Address Data Security and PrivacyIncorporate data security measures.Q: What data will users be allowed to input into AI tools?Q: Are there any sensitive data types (e.g., PII, proprietary information) that should never be used with AI?Ensure privacy compliance.Q: How will the policy ensure compliance with data protection regulations (e.g., GDPR)?Step 4: Include Oversight and AccountabilityEstablish human oversight requirements.Q: What level of human review will be required for AI-generated outputs?Q: How will errors or biases in AI-generated content be handled?Define approval and enforcement mechanisms.Q: Who will be responsible for approving AI tool use in the organization?Q: What are the consequences of non-compliance with the policy?Step 5: Author the PolicyAfter answering these questions, draft the AI Acceptable Use Policy by combining responses into a cohesive document.