인공지능, 뇌종양 진단 능력으로 인간 의사에 버금가는 성과

 

GPT-4, 의료 영상 분석 능력 입증하며 의료 AI 시대 개막

오사카 수도권 대학 연구팀이 최근 발표한 연구 결과에 따르면, 인공지능 모델 GPT-4가 뇌종양 MRI 판독 능력에서 인간 방사선과 전문의와 비슷한 수준의 성능을 보였다. 이는 인공지능이 의료 분야, 특히 의료 영상 분석에서 인간을 뛰어넘는 수준으로 발전하고 있음을 시사하는 중요한 발견이다.

 

GPT-4, 뇌종양 진단 정확도 73% 기록

연구팀은 150건의 뇌종양 MRI 보고서를 대상으로 GPT-4와 인간 방사선과 의사의 진단 결과를 비교했다. 그 결과, GPT-4의 정확도는 73%로, 신경방사선과 전문의의 72%, 일반 방사선과 전문의의 68%와 비슷한 수준으로 나타났다. 특히, GPT-4는 입력된 보고서의 질에 따라 진단 정확도가 달라지는 경향을 보였는데, 신경방사선과 전문의가 작성한 보고서를 기반으로 한 진단에서는 80%의 정확도를 기록했다.

 

의료 AI, 의사의 부담 경감 및 진단 정확도 향상 기대

이번 연구 결과는 인공지능이 의료 분야에서 다양한 역할을 수행할 수 있음을 보여준다.

• 의사의 부담 경감: 인공지능이 의료 영상 분석을 보조함으로써 의사는 더욱 복잡한 환자 케어에 집중할 수 있게 된다.
• 진단 정확도 향상: 인공지능은 방대한 양의 데이터를 빠르고 정확하게 분석하여 인간이 간과할 수 있는 미세한 차이를 발견하고 정확한 진단을 내릴 수 있다.
• 교육 환경 개선: 인공지능은 의료 교육에도 활용되어 의료인의 학습 효과를 높일 수 있다.

끊임없이 발전하는 의료 AI 기술

GPT-4는 이번 연구에 사용된 시점에서 이미 몇 달이 지난 모델이다. 인공지능 기술은 빠르게 발전하고 있으며, 특히 추론 능력이 향상된 새로운 모델들이 지속적으로 개발되고 있다. 이러한 추세를 고려할 때, 앞으로 의료 분야에서 인공지능이 담당하는 역할은 더욱 확대될 것으로 예상된다.

 

의료 AI, 미래 의료 환경 변화 주도

이번 연구 결과는 인공지능이 의료 분야의 패러다임을 변화시키고 있음을 보여주는 중요한 사례이다. 앞으로 인공지능은 의료 연구, 진단, 치료 등 다양한 분야에서 활용될 것으로 전망된다.

 

결론

인공지능, 특히 GPT-4와 같은 대규모 언어 모델은 의료 영상 분석 분야에서 인간 의사와 비슷한 수준의 성능을 보이며, 의료 분야의 미래를 변화시킬 잠재력을 가지고 있다. 이는 의료진의 부담을 경감하고, 환자들에게 더욱 정확하고 신속한 진단과 치료를 제공하는 데 기여할 것으로 기대된다.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

GPT-4는 인간 방사선과 의사만큼 좋은 성능을 발휘한다.

 

오사카 수도권 대학의 연구자들은 150건의 수술 전 뇌종양 MRI 보고서에 대한 GPT-4 기반 ChatGPT와 인간 방사선과 의사(2명의 전문 자격증을 취득한 신경방사선과 의사와 3명의 일반 방사선과 의사)의 진단 성능을 비교한 결과, GPT-4가 방사선과 의사만큼 좋은 성능을 보였다는 결론을 내렸다.

 

이 연구는 유럽 ​​방사선학(European Radiology)에 게재된 연구 논문에 설명되어 있다.

 

연구자들은 "GPT-4는 MRI 보고서에서 뇌종양을 구별하는 데 있어 신경방사선과 의사와 비슷한 수준의 우수한 진단 능력을 보였다."라고 결론지었다. "GPT-4는 신경방사선과 의사가 최종 진단을 내릴 때 사용할 수 있는 두 번째 의견이 될 수 있으며 일반 방사선과 의사와 레지던트를 위한 지침 도구가 될 수 있다."

 

두 진단 세트의 정확도는 제거 후 종양의 실제 진단을 기반으로 평가되었다. 평가 결과에 따르면 GPT-4의 정확도는 73%인 반면 신경방사선과 의사의 정확도는 72%, 일반 방사선과 의사의 정확도는 68%였다.

 

연구자들은 GPT-4의 진단 정확도가 입력 보고서의 인간 출처의 기술 수준에 따라 증가하는 것으로 보인다고 강조한다. 신경방사선과 의사 보고서의 정확도는 80%인 반면 일반 방사선과 의사 보고서를 사용할 때는 60%였다.

 

이 논문의 주저자인 대학원생 미츠야마 야스히토는 오사카 수도권 대학 보도 자료에서 "향후에는 의사의 부담을 줄이고 진단 정확도를 개선하며 AI를 사용하여 교육 환경을 지원하는 것을 목표로 다른 진단 영상 분야에서 대규모 언어 모델을 연구할 계획"이라고 밝혔다.

 

의학 분야의 미래 AI 응용 프로그램

이 연구에 사용된 GPT-4의 사례는 몇 달 된 것이다(5월 24일 버전). 인공지능(AI) 기술의 빠른 개발 속도, 특히 추론 능력이 향상된 AI 시스템의 지속적인 개발을 고려할 때 곧 더욱 놀라운 결과가 실현될 가능성이 높아 보인다.

 

AI 시스템이 의학 연구와 임상 실무에서 점점 더 중요한 역할을 할 가능성이 높아 보인다.

의학 분야의 최고 전문가가 작성한 현재 및 미래 AI 응용 프로그램에 대한 흥미로운 개요를 보려면 "의학 분야의 AI 혁명: GPT-4 및 그 이상"(2023)을 참조하라.