[토니 세바: 인간형 로봇에 얼마나 투자해야 할까?] 로봇 노동에 투자하는 것은 인류 역사상 가장 위대한 자본 활용 사례 중 하나가 되며, 전기, 수도, 교육 등에 투자하는 것보다 성과가 더 좋을 수 있다.
한 나라가 단 10년 만에 경제의 1인당 생산성을 2, 3, 5, 심지어 10배까지 높일 수 있다면 어떨까? 그런 결과는 어느 정도의 투자를 정당화할까? GDP의 단 한 자릿수 퍼센트만 인간형 로봇 배치에 투자하더라도, 재화와 서비스가 급속히 넘쳐나서 전체적으로 놀라운 수준의 번영이 실현될 것. 로봇 노동에 투자하는 것은 인류 역사상 가장 위대한 자본 활용 사례 중 하나가 되며, 전기, 수도, 교육 등에 투자하는 것보다 성과가 더 좋을 수 있다. 모든 투자 결정은 세 가지 기본 고려 사항에 따라 형성된다.
이러한 각각의 질문을 고려하기에 앞서, 이전 게시물에서 언급했던 인간형 로봇에 대한 몇 가지 놀라운 사실을 다시 한번 살펴보자.
인간형 로봇에 대한 투자 수익률은 얼마나 될까? 투자 수익률(ROI)은 일반적으로 재정적으로 측정된다. 하지만 돈은 우리가 여기서 진정으로 우려하는 혜택, 즉 상품과 서비스 생산으로 창출되는 물질적 번영을 대신하는 것일 뿐이다. 모든 단점과 한계에도 불구하고 GDP는 생산성을 달러로 측정하는 잘 확립된 지표이므로 여기서는 이를 사용하겠다. GDP 측면에서 인간 노동자에 대한 투자 수익을 생각해 보자. National Center for Education Statistics에 따르면 미국은 초등 및 중등 교육 에 연간 약 1조 달러를 지출 하고 대학 및 대학교의 고등 교육 에 추가로 7,000억 달러를 지출한다. 그런 다음 미국은 직장 교육에 1,000억 달러를 지출한다 . 미국 노동력에 대한 이 1.8조 달러의 연간 투자는 27.4조 달러의 GDP를 초래한다. 매우 단순화하여 말하면, 이는 1,500%의 투자 수익률로 간주될 수 있다. 미국 GDP의 약 40%가 노동이 아닌 자본으로 돌아가지만 사회의 교육 및 훈련(즉, 인적 자본)에 대한 총 투자와 국가의 총 생산 능력 간의 일반적인 관계는 분명히 유지된다. 미국의 민간 노동 인구는 현재 약 1억 6,800만 명으로 추산된다. 미국의 GDP에서 노동이 차지하는 비중이 60%라는 일반적인 추정치를 적용하면 노동 인구의 근로자 한 명당 평균 98,000달러를 국가 GDP에 기여한다. (인구의 약 절반이 노동 인구에 참여한다.) 좋아요. 그러면 인간형 로봇은 어떨까? 다음은 몇 가지 매개변수를 기반으로 간단한 산술 연산을 수행하고 그 결과를 오늘날의 GDP 맥락에 맞춰 제공하는 간소화된 ROI 계산기이다. 다시 말해, 2024년 미국 경제의 생산성을 알려준다. 계산기를 사용하면 로봇 비용, 지속 기간, 인간에 비해 생산성에 대한 가정을 입력할 수 있다. 그런 다음 인력에 추가하려는 로봇의 수에 따라 위젯이 로봇에 대한 총 비용과 투자 수익을 계산한다. 이 도구는 엄격한 분석을 제공하기 위한 것이 아니라 대략적인 그림을 보여주기 위한 것. 슬라이더를 잠깐 돌려보면 봇이 상당히 비싸더라도(예: 수명 동안 20,000달러) 재활용이 필요하기 전까지 4년밖에 지속되지 않더라도 미국은 생산 노동력의 규모를 연간 8,400억 달러로 효과적으로 두 배로 늘릴 수 있으며, 그렇게 함으로써 GDP를 60% 늘려 최대 44조 달러까지 늘릴 수 있다. 분명히 투자할 엄청난 금액이지만, 미국이 현재 인간 교육과 훈련에 투자하는 금액의 절반에도 못 미친다. 규모와 성숙도 측면에서, 우리는 휴머노이드 로봇이 훨씬 저렴해지고, 더 오래 지속되며, 인간보다 시간당 생산성이 상당히 높아질 것으로 기대해야 한다. 각각 5,000달러의 비용, 6년의 수명, 인간의 두 배의 생산성을 고려하면, 매년 2,800억 달러만 투자하면 3억 3,600만 대의 로봇으로 노동력의 실질적 규모를 세 배로 늘릴 수 있다. 그렇게 하면 생산 능력이 엄청나게 증가하여 GDP가 240% 증가할 것이다. 다시 말해, 그 2,800억 달러는 적은 숫자가 아니지만 결과적으로 93조 달러의 새로운 GDP의 0.3%에 불과하다. 다시 말해, 휴머노이드 로봇에 투자한 2,800억 달러는 66조 달러의 새로운 생산성을 창출하여 ROI가 23,500%가 된다. 즉, 사람 한 명당 봇 한 대가 있는 경제이다. 이제 사람마다 2, 5, 심지어 10대의 로봇이 있다고 상상해 보자. 쉬지도 않고, 지치지도 않고, 그저 일하고, 생산만 합니다 . 계산기에 입력해 보자. GDP의 한 자릿수 퍼센트를 인간형 로봇 배치에 투자한다면, 엄청난 양의 상품, 서비스, 그리고 전반적인 번영이 초래될 것이다. 이용 가능한 대안은 무엇인가? 사회가 앞으로 20년 동안 가능한 한 많은 휴머노이드 로봇을 배치하는 것보다 더 나은 투자를 상상하기는 어렵다. 그러나 로봇을 지원하기 위해 다른 투자도 필요할 것입니다. 특히 에너지에 대한 투자가 필요할 것. 각 로봇이 하루에 10킬로와트시의 전기를 소비한다고 가정하면 대략적인 계산에 따르면 1억 대의 로봇은 매년 약 400테라와트시의 전기가 필요하며, 이는 오늘날의 총 전기 소비량의 약 10%에 해당한다. 사회가 의료, 교육 및 기타 사회적 재화와 서비스와 같은 다른 중요한 필요에서 자원을 빼낼 수 있는 로봇에 대한 국가적 투자를 하지 않도록 조심해야 한다고 생각하는 것은 유혹적이다. 그러나 이러한 제로섬 사고방식은 잘못된 것이다. 휴머노이드 로봇에 대한 투자로 인한 생산성 향상은 다른 중요한 재화와 서비스에 사용할 수 있는 더 많은 자원으로 직접 전환될 것이다. 실제로 휴머노이드 로봇에 투자하는 것은 의료, 교육 등에 사용할 수 있는 자원을 늘리는 가장 좋은 방법일 수 있다. 국가가 스스로에게 물어야 할 진짜 질문은 "다음 15년 동안 우리 GDP를 두 배 또는 세 배로 늘릴 수 있는 대체 투자가 있는가?"이다. 불행동의 경우 어떤 비용 및/또는 결과가 발생하나? GDP는 생산성을 측정하는 데 있어 결함이 있다. GDP와 그것이 나타내는 생산성은 또한 인간 복지를 측정하는 데 있어 결함이 있다는 비판을 받아왔다. 그럼에도 불구하고, 사실상 모든 사회적 복지 지표가 사회의 상품과 서비스 생산 능력과 강력하게 상관관계가 있다는 것은 여전히 반박할 수 없는 사실이다. 모든 사람에게 더 나은 삶의 질을 제공하기 위해 우리가 할 수 있는 가장 좋은 것 중 하나는 사회를 경제적으로 더 생산적으로 만드는 것이다. 충분한 번영이 있다면, 사실상 모든 문제가 해결될 수 있습니다. 기후 변화 와 같은 가장 어려운 과제도 마찬가지이다. 따라서 휴머노이드 로봇에 최대한 투자하지 못하는 비용은 생산성, 번영, 웰빙을 높일 수 있는 기회 손실과 그들이 나타내는 문제 해결 능력으로 측정할 때 엄청난 비용이 될 것이다. 합리적인 정책 결정은 어떤 대가를 치르더라도 그러한 재앙적인 결과를 피해야 한다. 게다가, 휴머노이드 로봇에 투자하지 않는 국가는 투자하는 국가보다 뒤처질 것이다. 즉, 비교적 번영을 향한 경쟁에서 패배자가 될 것이고, 인류 역사상 그 어느 때보다 더 빨리 그럴 가능성이 크다. 예를 들어 미국과 같은 국가가 로봇에 적절하게 투자하지 못한다면, 2040년에는 같은 실수를 하지 않은 경쟁자의 1/5에 불과한 GDP를 갖게 될 수 있다. 국가는 인간형 로봇에 얼마나 투자해야 할까? 이 기술의 투자수익률(ROI)은 인류 역사상 거의 전례가 없습니다. 확실히 전기, 수도, 문해력의 도입과 비교할 만하다. 결론은 모든 국가가 인간형 로봇 배치에 올인해야 하며, 지금 당장 시작해서 모을 수 있는 모든 돈을 투자해야 한다는 것이다. 위험은 엄청나고 제공되는 수익은 너무나 엄청나서 거의 설명할 수 없을 정도이다. <저작권자 ⓒ ainet 무단전재 및 재배포 금지>
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