SingularityNET, AGI 개발을 위한 슈퍼컴퓨터 네트워크 구축을 주도

SingularityNET의 글로벌 슈퍼컴퓨터 네트워크 구축 계획은 인간의 지능을 뛰어넘는 시스템을 개발하는 것을 목표로 한다. 이러한 발전이 전개됨에 따라 사회가 이러한 고급 컴퓨팅 지능으로 인해 제기되는 윤리적 및 규제적 문제를 어떻게 해결하는지 관찰하는 것은 흥미로울 것이다.

SingularityNET이 주도하여 AGI(Artificial General Intelligence) 개발을 목표로 하는 글로벌 슈퍼컴퓨터 네트워크를 구축하기 위한 중요한 노력이 진행 중이다. AGI는 독립적으로 학습하고 진화할 수 있는 능력을 갖춘 다양한 학문 분야에서 인간의 지능과 일치할 뿐만 아니라 이를 능가하는 획기적인 시스템이 될 것으로 예상된다.

AGI는 컴퓨팅 커뮤니티 내에서 상당한 관심과 논쟁의 주제입니다. OpenAI의 전 안전 연구원인 레오폴드 아셴브레너(Leopold Aschenbrenner)의 에세이를 포함한 최근의 생각은 이 이정표가 향후 10년 안에 달성될 수 있음을 시사한다.

SingularityNET은 이 예측을 현실로 만들기로 결심했다. 이 프로젝트는 9월에 새로운 슈퍼컴퓨터가 온라인에 접속하면서 시작될 예정이며, 전체 네트워크는 2024년 말 또는 2025년 초에 완전히 운영될 것으로 예상된다.

이 슈퍼컴퓨터에는 엔비디아 L40S GPU, AMD 인스팅트(Instinct) 및 제노아(Genoa) 프로세서, 엔비디아 H200 GPU를 탑재한 텐스토렌트 웜홀(Tenstorrent Wormhole) 서버 랙 등 최첨단 기술이 탑재될 예정이다.

이 네트워크는 심층 신경망, 대규모 언어 모델, 인간의 행동을 멀티미디어 출력과 통합하는 멀티모달 시스템과 같은 정교한 AI 시스템을 활용할 것이다. 이 접근 방식의 목표는 다단계 추론 알고리즘과 동적 세계 모델링을 활용하여 기존의 데이터 중심 학습에서 고급 머신 씽킹으로 전환하는 것이다.

싱귤래리티넷(SingularityNET)의 CEO인 벤 괴르첼(Ben Goertzel)은 라이브사이언스(LiveScience)와의 인터뷰에서 "우리가 만들고 있는 컴퓨팅 머신의 임무는 빅데이터에 대한 학습과 뉴럴 네트워크의 의미론적 기억에서 컨텍스트의 후속 재생산에서 다단계 추론 알고리즘과 교차 도메인 패턴 매칭 및 반복적인 지식 추출을 기반으로 하는 동적 세계 모델링을 기반으로 하는 비모방적 머신 씽킹으로의 위상 전환을 보장하는 것"이라고 강조했다.

이 복잡한 시스템을 관리하기 위해 SingularityNET은 AI 아키텍처 및 AGI 생태계를 지원하는 데 중요한 역할을 하는 OpenCog Hyperon 프레임워크와 함께 연합 컴퓨팅 클러스터를 감독하는 소프트웨어를 개발하고 있다. 이 슈퍼컴퓨터 네트워크에 대한 액세스는 아케이드 게임 토큰과 유사한 토큰화된 시스템을 통해 촉진되어 사용자가 AGI 실험 및 배포를 위해 데이터를 기여하고 활용할 수 있다.

주요 초점은 AGI 개발에 맞춰져 있지만, 슈퍼컴퓨터 네트워크의 엄청난 컴퓨팅 능력은 이론적으로 과학 연구 및 엔지니어링에서 국가 안보에 이르기까지 광범위한 분야에 적용될 수 있다.

예를 들어, 슈퍼컴퓨터는 기후 및 날씨 모델링, 우주 진화, 아원자 입자 연구와 같은 복잡한 물리적 현상에 대한 수학적 모델을 테스트하는 데 중요한 역할을 한다. 또한 새로운 화합물을 설계하고 테스트하는 데 중추적인 역할을 하며, 특히 제약 분야와 자동차 및 항공 우주 산업에서 중요한 역할을 한다. 그리고 역사적으로 슈퍼컴퓨터는 핵무기 설계를 포함하여 국가 안보에서 중요한 역할을 했다.