더 나은 기술과 다양한 기술을 갖춘 인력에 대한 접근성은 항상 대기업이 소규모 경쟁사에 비해 갖는 가장 큰 이점 중 하나였습니다. 오늘날 GenAI는 한때 독점적이었던 이러한 리소스를 광범위하게 이용할 수 있도록 만들고 있습니다.

이러한 변화는 스타트업을 확실히 가능하게 만들어 "1인 유니콘"의 길을 열어주는 동시에, 팀과 개인에게 전례 없는 방식으로 힘을 실어주어 대기업이 전에는 불가능했던 속도와 혁신 수준을 달성하는 데 도움이 될 수도 있습니다.

진행 상황을 파악하면 리더가 변화를 더 잘 탐색하고 인간의 독창성을 높이는 AI 기반 기업을 구축하는 데 도움이 됩니다.

GenAI는 첨단 기술의 민주화를 가속화하고 있습니다. AI, 분석 및 자동화를 소프트웨어 제품에 통합함으로써 현대적이고 성과 중심의 IT 스택이 부상하고 있으며, 대부분 자동화된 워크플로의 출력은 단순한 사실과 수치가 아니라 추론과 권장 사항입니다.

더욱이 소프트웨어의 명령이나 요청은 이제 코드 대신 자연어로 수행될 수 있어 프로그래머를 넘어 접근성이 높아졌습니다.

예를 들어, Cognizant Neuro® AI는 사용자가 ChatGPT 스타일 인터페이스를 사용하여 여러 목표와 제약이 있는 복잡한 시나리오를 분석하도록 돕습니다. 이 플랫폼을 사용하면 근로자는 재고 수준을 최적화하고 재고 관리에서 부패를 줄이는 방법을 식별하고, 가격을 동적으로 조정하여 수익과 고객 유지를 극대화하거나 지원 직원을 효율적으로 할당하여 고객 수요를 충족할 수 있습니다.

출력으로 Cognizant Neuro® AI는 잠재적인 조치 메뉴를 제시하여 각 조치가 비즈니스의 다양한 측면에 미치는 영향과 위험을 자세히 설명합니다. 이러한 도구는 직원이 옵션에 대한 지식을 확장하고 정보에 입각한 결정을 신속하게 내리는 데 필요한 리소스를 제공하여 경험을 증폭하는 데 도움이 됩니다.

AI 에이전트(AI 시스템 내에서 특정 작업이나 기능을 수행하도록 설계된 소프트웨어 프로그램)는 인재를 확장하는 새로운 경로를 제공합니다. AI 에이전트를 사용하면 전문 인력으로 구성된 가상 팀을 신속하게 만들 수 있으므로 기술에 대한 접근성을 확대하고 새로운 보완적 주문형 지식 작업 모드를 도입할 수 있습니다.

현대의 AI 에이전트는 실시간으로 학습하고 적응하며 협업하여 복잡한 작업을 처리할 수 있습니다. 실제 사례로는 판매 프로세스에서 AI 에이전트를 사용하여 정보를 수집하고, 타겟 고객, 시장 및 경쟁자에 대한 데이터를 분석하고, 윈 테마를 개발하고, 클라이언트의 반대 의견을 예상하기 위한 롤플레잉을 하고, 윈윈 전략을 식별하는 별도의 역할을 할당하는 것이 있습니다.

곧, 직원들은 멀티 에이전트 애플리케이션을 활용하여 전문 도메인 전문성을 더 빠르고 대규모로 활용할 수 있습니다. 더욱이 멀티 에이전트 접근 방식은 복잡한 시나리오에서 정교한 문제 해결 및 최적화를 가능하게 하며 리더의 반복적인 과제에 대한 새로운 관점을 제공할 수 있습니다.

AI가 기업의 힘을 민주화함에 따라 대기업은 다음과 같은 일련의 시급한 문제에 직면하게 되었습니다.

기업 리더가 고려해야 할 변화 중 일부는 다음과 같습니다.

단기적으로 대기업은 자본 접근성, 확립된 공급망 및 위험 분산 역량에서 이점을 유지합니다. 그러나 AI가 더 민첩한 경쟁자에게 힘을 실어주면서 신속하게 적응하고 고유한 역량을 활용하는 것이 필수적입니다.

하이브리드 소싱 모델이 인기를 얻고 있으며, 기업이 혁신을 가속화할 수 있는 창의적인 새로운 방법을 제공합니다. 이러한 모델에서 파트너는 기업이 성과 중심 IT 스택을 더 빠르게 개발하고 전문 AI 에이전트를 개발하여 지원을 제공할 수 있도록 돕습니다.

AI가 기업 규모의 역량에 대한 접근을 민주화함에 따라, 고유한 인간적 속성의 가치도 높여줍니다. 모든 규모의 기업이 효율성과 생산성을 얻을 수 있지만, 차별화는 점점 더 인간의 독창성에 달려 있습니다.

AI 네이티브 IT 스택은 표준화와 인간 상호작용 및 독특한 특성을 통한 사용자 정의 기회를 결합합니다. 후자는 기업을 위한 중요한 차별화 기반이 될 것입니다.

인간의 창의성은 오늘날 존재하지 않지만 기술로 가능해진 완전히 새로운 제품과 서비스의 원천이 될 것입니다. 과거에는 이것을 "문제 찾기"라고 불렀습니다. AI는 알려진 문제를 해결하는 데 도움이 될 수 있지만 인간은 오늘날 우리가 알지 못하는 분야에서 AI의 새로운 용도를 찾을 것입니다.

이 규모 혁명의 힘은 궁극적으로 소규모 팀이 큰 영향을 미칠 수 있도록 하는 데 있습니다. 앞으로 대기업이 네트워크 기반 설정으로 진화하는 것을 볼 수 있습니다. 따라서 차세대 기업은 풀뿌리에서 높은 자율성을 가지고 운영되지만 깊이 상호 연결된 소규모 AI 지원 팀을 결합한 네트워크의 네트워크가 될 것입니다.

이렇게 네트워크화된 팀은 모회사의 리소스, 자본 및 시장 유통 범위를 활용하면서도 혁신을 고속으로 추진하고, 새로운 제품과 서비스를 출시하고, 새로운 수익원을 효율적으로 활성화할 수 있었습니다.

강력한 기술과 전문 기술에 대한 광범위한 접근성은 새로운 경쟁 역학을 도입하고 인간이 기계와 함께 일하는 방식에 변화를 지속적으로 촉진할 것입니다.

AI 시대에 맞춰 혁신을 추진하는 대기업의 경우, 성공 여부는 의심할 여지 없이 얼마나 신속하고 효과적으로 적응하여 잠재적 혼란을 자체 진화의 발판으로 삼을 수 있느냐에 달려 있습니다.