다행히 그는 해결책을 가지고 있었다.

그는 "우리의 관점에서 게임 체인저는 하나뿐이며, 그것은 21세기 기술 혁명을 활용하는 것입니다."라고 말했다. 영국은 "인공지능 시대에 통치할 수 있는 완전한 기회"를 포착해야 한다.

“이 새로운 세상에서는 기업과 국가가 흥하거나 몰락할 것입니다.”

이런 주장은 지난 몇 년 동안 블레어의 개입에 주의를 기울인 사람이라면 누구나 익숙할 것. 그의 싱크탱크의 중심적인 활력은 기술의 혁명적 잠재력이다. AI는 허약한 공공 서비스, 정부의 비효율성, 침체된 경제에 대한 만병통치약으로 선전된다.

14년 만에 처음으로 영국에서 노동당 정부가 집권하면서 블레어의 영향력이 커지고 있다. 블레어파 장관들의 긴밀한 연합은 AI가 정부와 공공 서비스를 혁신할 수 있는 힘에 대한 그의 비전을 이어가고 있다.

토니 블레어 글로벌 체인지 연구소(TBI) 행사에는 보건부 장관 웨스 스트리팅과 내각부 조정자 팻 맥패든이 참석해 눈길을 끌었는데, 최근 노동당이 압승을 거둔 선거의 여파에 활력을 얻었기 때문.

한편, 기술 장관 피터 카일은 그의 새로운 역할에서 화이트홀 전반의 디지털 변혁을 추진하는 것을 최우선 과제로 삼았다. Kyle은 최근 "우리는 성장을 촉진하고 공공 서비스를 개선하기 위해 정부 의제의 핵심에 AI를 두고 있습니다."라고 말했다.

레이첼 리브스 재무장관도 이 메시지에 공감하며, 공공 재정에서 예상치 못한 "블랙홀"이 발견된 후 정부가 30억 파운드의 비용 절감을 찾는 데 AI가 중요한 역할을 할 것이라고 말했다.

이 계획에는 블레어 연구소와 제휴 관계를 맺은 몇몇 기술 기업들이 참여해 수백만 파운드 규모의 공공 계약이라는 유혹적인 전망에 유혹을 받고 있다. 

하지만 대부분이 AI가 공공 부문에 희망을 가져다준다는 데 동의하는 반면, 일부는 "사기꾼" 판매원에 대해 경고하고 때로는 신뢰할 수 없고 불투명한 이 기술을 정부의 심장부에 심는 것에 대해 주의를 당부한다.

피치

TBI는 AI를 정부 핵심부에 통합하면 연간 최대 400억 파운드를 절감 하고 공무원 100만 명을 감원할 수 있다고 주장했다.

TBI 컨퍼런스와 맞물려 공개된 여러 보고서에서 해당 연구소는 공공 부문 근로자가 수행하는 업무의 40% 이상이 AI 기반 소프트웨어에 의해 부분적으로 자동화될 수 있다고 주장했다.

AI 지원이 필요한 업무로는 공공 서비스 공급을 수요에 맞게 조정하고, 계획 신청 및 혜택 청구 처리를 가속화하고, 연구 및 초안 작성을 지원하는 업무 등이 있다. 이는 수 시간의 노동을 소모할 수 있는 매력적이지 않은 백오피스 업무이다.

TBI가 발표한 주요 수치에 대해서는 논란이 있었다. 학자들은 인기 있는 AI 챗봇인 ChatGPT에 문의하여 정보를 얻었다는 사실을 곧바로 지적했다.

"공공 부문을 살펴보면, 백로그의 수, 대기자 명단... 우리는 공공 서비스 전반에 걸쳐 일종의 압박 지점에 있다." 이전에 TBI에서 정부 혁신 책임자로 일했고 야당 시절 노동당 지도부에 조언했던 Jeegar Kakkad가 말했다. 그는 그 후 TBI에서 새로운 역할을 맡았다.

그는 이전 직장에 있는 동안 POLITICO와의 인터뷰에서 "연구소의 관점은, 압박 지점을 해결하는 데 도움이 되는 기성 기술이 어디에 있는지 진지하게 생각하는 것입니다."라고 말했다.

카카드에 따르면, 여기에는 병원의 병상 수를 예측하는 데 사용되는 수요 예측 도구와 매년 일부 부서에서 받는 수백만 건의 서신이나 영국의 허물어진 법원 시스템에 쌓인 엄청난 양의 사건을 분류하는 데 도움이 되는 AI가 포함된다고 한다. 

기술 연결

하지만 TBI가 기술 부문과 친밀한 관계를 맺고 있어 이 회사의 강세 주장의 동기에 대한 의심이 제기되고 있다.

기술 억만장자 래리 엘리슨은 블레어의 싱크탱크에 수년간 총 3억 7,500만 달러를 기부했습니다 . 엘리슨의 클라우드 컴퓨팅 회사인 오라클은 AI 붐의 혜택을 받는 부문 중 하나이며 , TBI가 정부에 권고한 주요 내용 중 하나인 건강 기록의 디지털화에 상업적 관심이 있습니다.

정부를 위한 AI에 대한 TBI의 주요 보고서 중 하나는 정치적 연루로 인한 비판 에도 불구하고 정부에 필수적인 공급업체로 자리매김한 응용 AI 기업인 Faculty와 협력하여 제작되었다.

Faculty의 창립자들은 전 총리 보리스 존슨의 고문인 도미닉 커밍스의 친구이지만, 이 회사는 새로운 노동당 행정부를 알아가는 데 시간을 허비하지 않았다. 노동당이 선거에서 승리하기 전에 Faculty 직원 한 명이 당시 Shadow Tech Secretary였던 카일의 사무실로 파견되었다.

기업들은 새 행정부의 계획에 흥미를 느끼고 있다. Amazon, Apple, Meta와 같은 기업이 포함된 미국의 산업 로비 단체인 Chambers of Progress는 선거 직후 노동당이 정부 디지털 혁신을 매력적인 기회로 여긴다는 내용을 강조하는 메모를 회원들에게 보냈다.

Microsoft는 또한 자체 AI 제품군을 중앙 및 지방 정부에 홍보하고 있습니다. 이 회사는 최근 Copilot 도구를 포함하여 중앙 및 지방 정부가 이메일을 요약하고, 텍스트를 생성하고, 문서를 만드는 데 유용한 기술을 옹호하는 보고서를 발표했습니다.

이 도구는 이미 100개 이상의 지방 의회에서 채택되었습니다. 소수의 중앙 정부 부서에서도 이 도구의 시범이 진행 중입니다.

공무원을 위한 학습 플랫폼인 Apolitical의 설립자인 로빈 스콧은 공무원이 "'좋은' 것이 어떤 것인지 아는 것이 중요하다"고 말했습니다. "훌륭한 회사들이 많이 있고... 뱀파 약장수들도 많기 때문입니다."

정부의 바퀴에 기름을 바르다

현재 AI는 정부 전반에 걸쳐 널리 사용되지 않고있다. 

국가 감사원은 작년 가을에 실시한 설문조사에 응답한 정부 기관의 37%가 AI를 도입했으며, 도입 사례가 일반적으로 1~2가지에 불과하다고 밝혔다.

가장 논란이 많은 용도는 지금까지 가장 많은 주목을 받았습니다. 예를 들어, 예측 경찰 활동에서 라이브 얼굴 인식 데이터 분석 및 알고리즘을 사용하여 사기성 혜택 청구를 식별하는 것. 이러한 사용 사례에 대한 정보는 대중에게 거의 제공되지 않았다.

그러나 지난 18개월 동안의 생성적 AI 붐은 이 기술을 사용하여 단조로운 작업의 속도를 높이고 화이트홀의 삐걱거리는 바퀴에 기름을 바르는 방법에 대한 관심을 다시 불러일으켰다. 이전 보수당 정부는 이 기술의 출시를 서두르기 시작했습니다. 전 부총리 올리버 다우든은 11월에 공무원 일자리를 줄이는 것을 목표로 AI "히트 스쿼드"를 시작했다.

소위 AI 인큐베이터는 정부 협의에 대한 응답을 분석하고 , 시민과 상호 작용하는 챗봇을 구동하고, 장관을 위한 문서를 정리하는 데 생성 AI를 사용하는 시범 프로젝트를 설정하여 기존의 "레드박스"를 대체했습니다.

영국 정부의 중앙 디지털 및 데이터 사무국과 에이다 러브레이스 연구소의 최근 보고서는 TBI의 의견에 동의하며, AI가 유망하다는 점을 강조하지만, 예측되는 생산성 향상 범위는 매우 다양합니다.

기존 디지털 인프라를 정비하고 정부 전체에 새로운 기술을 구현하는 데 드는 비용에 대한 분석은 가장 낙관적인 예측에 거의 포함되지 않습니다. 기술 컨설턴트 레이첼 콜디컷은 리브스가 AI를 사용하여 비용을 절감하려는 계획에 대해 "기술은 무료가 아닙니다."라고 지적했습니다.

"올해 5억 파운드의 비용이 든다면, 그 비용을 회수하는 데 얼마나 걸릴 것으로 예상되며, 그 돈을 다른 데에 쓰는 것이 더 나을 수 있을까요?"

"우리는 실제로 실험의 예비 단계에 있습니다." Ada Lovelace의 Imogen Parker가 말했습니다. "우리는 무엇이 효과가 있고 무엇이 효과가 없는지 훨씬 더 빨리 알아야 합니다."

그녀는 "가설적이고 완벽하며 이상화된 사용 사례"가 아닌 이 기술이 정부 프로세스와 상호 작용하는 방식의 "복잡한 현실"을 살펴보는 것을 의미한다고 덧붙였다.

싱크탱크 IPPR의 보고서에 따르면 민간 및 공공 부문의 일자리에서 약 10%의 업무가 자동화될 수 있다고 합니다. IPPR의 수석 경제학자 카르스텐 융은 "AI를 그냥 플러그인하면 더 이상 인간이 필요 없는 일자리는 거의 없습니다."라고 말했습니다.

작년에 공무원에게 발행된 지침에서는 생성 AI 도구가 "오류를 만들 수 있고 실제로 만든다"고 언급했는데, 이는 공무원이 출력을 검증해야 한다는 것을 의미합니다. 도구가 편향될 수 있고 데이터 프라이버시 위험도 초래할 수 있다고 언급했습니다.

또 다른 우려는 정부와 시민 간의 관계의 본질을 어떻게 바꿀 수 있는가 하는 것입니다. "기술을 시스템이나 서비스에 삽입하면 파장 효과가 발생합니다... 사람들이 기대하는 바를 바꾸고, 사람들이 행동하는 방식을 바꿉니다."라고 Parker는 말했습니다.

그녀는 의원들이 AI를 사용하여 유권자들에게 이메일을 쓰거나 정부가 협의 응답 분석을 자동화하는 사례를 지적했습니다. "이것은 의심할 여지 없이 주민들이 그 시스템과의 상호작용에 대해 느끼는 방식을 바꿀 것입니다... 처음부터 사람들이 협의에 참여하려는 의지를 바꿀 수도 있습니다."