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[1,000달러도 안 되는 가격에 직접 만드는 휴머노이드 로봇, RX1 등장!] Red Rabbit Robotics에서 개발한 오픈소스 휴머노이드 로봇 RX1은 로봇 공학에 대한 열정을 가진 사람들에게 놀라운 기회를 제공한다. 누

박영숙세계미래보고서저자 | 기사입력 2024/07/10 [17:38]

[1,000달러도 안 되는 가격에 직접 만드는 휴머노이드 로봇, RX1 등장!] Red Rabbit Robotics에서 개발한 오픈소스 휴머노이드 로봇 RX1은 로봇 공학에 대한 열정을 가진 사람들에게 놀라운 기회를 제공한다. 누

박영숙세계미래보고서저자 | 입력 : 2024/07/10 [17:38]

 

 

1,000달러도 안 되는 가격에 직접 만드는 휴머노이드 로봇, RX1 등장!

Red Rabbit Robotics에서 개발한 오픈소스 휴머노이드 로봇 RX1은 로봇 공학에 대한 열정을 가진 사람들에게 놀라운 기회를 제공한다. 누구나 1,000달러 미만의 비용으로 직접 조립하여 로봇을 소유하고 제어할 수 있다는 것.

 

인간 크기의 RX1은 두 개의 팔을 갖추고 있어 물체를 잡고 조작할 수 있습니다. 또한 머신러닝 알고리즘이나 VR 헤드셋 인터페이스를 통해 컴퓨터에 연결하여 원격으로 작동할 수 있다.

RX1은 저렴함과 접근성을 위해 3D 인쇄 부품과 쉽게 구할 수 있는 구성 요소를 사용하여 설계되었다. 휴머노이드 서보 구성 요소에 대한 초기 설계는 이미 GitHub에서 공개되어 있으며, 향후에는 포괄적인 제작 지침, 추가 소프트웨어 및 더 많은 세부 정보가 제공될 예정이다.

 

RX1의 주요 특징:

  • 저렴한 가격: 1,000달러 미만으로 제작 가능
  • 오픈소스: 누구나 설계를 변경하고 개선할 수 있음
  • 인간 크기: 다양한 작업에 적합
  • 두 개의 팔: 물체를 잡고 조작할 수 있음
  • 머신러닝 및 VR 지원: 원격 제어 및 자율 작동 가능

RX1은 다음과 같은 사람들에게 적합하다.

  • 로봇 공학에 관심이 있는 학생 및 취미인
  • 로봇을 활용한 새로운 프로젝트를 개발하고 싶은 제작자
  • 저렴한 비용으로 교육용 로봇을 찾는 교육기관
  • 인공지능 및 머신러닝 연구에 활용할 로봇 플랫폼을 필요로 하는 연구원

RX1은 로봇 공학의 미래를 보여주는 흥미로운 프로젝트이다. 저렴하고 접근 가능한 오픈소스 로봇 플랫폼을 제공함으로써 더 많은 사람들이 로봇 공학을 배우고 실험할 수 있도록 한다.

 

RX1에 대한 자세한 내용은 Red Rabbit Robotics 웹사이트를 참조하자.

참고자료:

 

RX1: 1,000달러 이하로 제작 가능한 오픈소스 휴머노이드 로봇

Red Rabbit Robotics가 개발한 오픈소스 휴머노이드 로봇 RX1은 열광적인 로봇 기술 애호가들에게 1,000달러 이하로 직접 조립할 수 있는 기회를 제공한다. 이 인간 크기의 로봇은 물체를 잡고 조작할 수 있는 두 개의 팔을 갖추고 있으며, 머신 러닝 알고리즘이나 VR 헤드셋 인터페이스를 활용하여 컴퓨터 연결을 통해 원격으로 작동할 수 있는 기능을 갖추고 있다.RX1의 디자인은 3D 인쇄 부품과 쉽게 구할 수 있는 구성 요소를 조합하여 저렴함과 접근성을 강조한다. 이는 로봇 기술에 관심이 있지만 비용 문제로 접근이 어려웠던 사람들에게 큰 기회를 제공한다. 3D 프린터와 일반적으로 사용되는 전자 부품을 활용하면 누구나 집에서 손쉽게 로봇을 조립할 수 있다.

휴머노이드 서보 구성 요소에 대한 초기 계획은 이미 GitHub에서 접근 가능하다. 이 계획에는 포괄적인 빌드 지침, 추가 소프트웨어 및 가까운 미래에 출시될 추가 세부 정보가 포함되어 있어 사용자들은 언제든지 필요한 자료를 얻을 수 있다.

RX1은 다음과 같은 주요 특징을 자랑한다:

  • 저비용: 1,000달러 이하로 제작할 수 있어 많은 이들이 부담 없이 휴머노이드 로봇을 소유할 수 있다.
  • 기능성: 두 개의 팔을 이용한 물체 조작과 원격 제어가 가능하다.
  • 오픈소스: GitHub에서 서보 구성 요소 및 빌드 지침을 무료로 제공하여 누구나 쉽게 접근할 수 있다.
  • 확장성: 머신 러닝 알고리즘과 VR 헤드셋 인터페이스를 활용하여 다양한 기능을 추가할 수 있다.
  • DIY 친화적: 3D 인쇄 부품과 일반적인 전자 부품을 사용하여 제작할 수 있어 DIY 애호가들에게 적합하다.

Red Rabbit Robotics의 RX1은 휴머노이드 로봇 기술을 대중화하기 위한 중요한 발걸음을 내딛고 있다. 저비용과 높은 접근성을 강조한 RX1은 로봇 애호가들 사이에서 큰 인기를 끌 것으로 기대된다. 미래의 로봇 개발자들은 이 로봇을 통해 휴머노이드 로봇의 가능성을 탐구하고, 이를 기반으로 더 나은 기술을 개발할 수 있게 될 것이다.

RX1은 로봇 기술의 민주화를 위한 중요한 시도로, 누구든지 로봇 개발에 참여할 수 있는 환경을 제공한다. 이는 로봇 기술의 저변 확대와 더불어 혁신적인 아이디어들이 더 많이 나올 수 있는 계기가 될 것이다.

Red Rabbit Robotics는 이러한 비전을 통해 더 많은 사람들이 로봇 기술에 접근하고, 이를 통해 사회 전반의 기술 수준을 향상시키기 위해 계속 노력할 것이다 이다.

 

RX1 오픈소스 휴머노이드 로봇과 관련된 이미지들입니다.

  1. Red Rabbit Robotics RX1
  2. RX1 Robot Screenshot

이 이미지들은 RX1 로봇의 시각적 디자인과 기능적인 모습을 보여줍니다.

 

RX1은 1,000달러도 안 되는 비용으로 직접 제작할 수 있는 오픈소스 휴머노이드 로봇

Red Rabbit Robotics 에서 개발한 오픈소스 휴머노이드 로봇 인 RX1은 열광적인 팬들에게 1,000달러 이하로 직접 조립할 수 있는 기회를 제공한다. 이 인간 크기의 로봇은 물체를 잡고 조작할 수 있는 두 개의 팔을 갖추고 있으며, 머신 러닝 알고리즘이나 VR 헤드셋 인터페이스를 활용하여 컴퓨터 연결을 통해 원격으로 작동할 수 있다.

3D 인쇄 부품과 쉽게 구할 수 있는 구성 요소를 조합하여 RX1의 디자인은 저렴함과 접근성을 강조한다. 휴머노이드 서보 구성 요소에 대한 초기 계획은 이미 GitHub에서 접근 가능하며, 포괄적인 빌드 지침, 추가 소프트웨어 및 가까운 미래에 출시될 추가 세부 정보가 있다. 자세히 읽어보세요 .

 

 

 

 

 

AI 산업은 Sequoia Capital의 보고서에 따라 잠재적 버블에 대한 우려가 심화되면서 인프라에 대한 막대한 투자를 정당화해야 하는 압력에 직면해 있습니다 . 2023년 Nvidia, AWS, Google, Meta, Microsoft와 같은 기술 거대 기업이 AI 데이터 센터에 상당한 비용을 지출했음에도 불구하고 AI 애플리케이션의 수익 성장은 아직 기대치에 미치지 못했습니다.

분석가 데이비드 칸 에 따르면 , 이러한 회사들은 컴퓨팅 GPU로 구동되는 데이터 센터를 포함하여 인프라 비용을 효과적으로 상쇄하기 위해 연간 약 6,000억 달러를 모아야 합니다. 그러나 그러한 수익을 달성하는 것은 여전히 ​​어려운 과제입니다. 투기적 투자와 AI 하드웨어 시장에서 AMD와 인텔과 같은 새로운 업체의 경쟁이 심화되면서 GPU 가격에 압박이 가해지고 있으며, AI 벤처의 수익성 예측이 더욱 흐려지고 있습니다

AI 산업은 막대한 하드웨어 지출을 충당하기 위해 연간 6000억 달러를 벌어야 합니다. Sequoia 보고서 이후 AI 버블에 대한 두려움이 심화되었다.

 

엔비디아는 작년에 데이터센터 하드웨어 수익에서 475억 달러를 벌었습니다(대부분의 하드웨어는 AI 및 HPC 애플리케이션을 위한 컴퓨팅 GPU였습니다). AWS, Google , Meta, Microsoft 및 기타 여러 회사는 2023년에 OpenAI의 ChatGPT와 같은 애플리케이션을 위해 AI 인프라에 많은 투자를 했습니다. 하지만 그들은 그 투자를 회수할 수 있을까요? 데이비드 칸은 이것이 우리가 금융 거품의 성장을 목격하고 있다는 것을 의미할 수 있다고 믿습니다.

세쿼이아 캐피탈

(이미지 출처: Sequoia Capital)

간단한 수학

 

Cahn의 수학은 비교적 간단합니다. 먼저 그는 Nvidia의 실행률 수익 예측을 두 배로 늘려 총 AI 데이터 센터 비용(GPU는 절반, 나머지는 에너지, 건물, 백업 발전기 포함)을 충당합니다. 그런 다음 그는 AWS나 Microsoft Azure와 같은 회사에서 AI 컴퓨팅을 구매하는 스타트업이나 기업과 같은 최종 사용자의 50% 총 마진을 설명하기 위해 다시 그 금액을 두 배로 늘립니다. 이들도 수익을 내야 합니다.

클라우드 제공업체, 특히 Microsoft는 GPU 재고에 막대한 투자를 하고 있습니다. Nvidia는 데이터센터 수익의 절반이 대규모 클라우드 제공업체에서 발생하며, Microsoft만 Nvidia의 2024 회계연도 4분기 수익의 약 22%를 기여할 것으로 보고했습니다. 한편, 이 회사는 2025 회계연도 1분기에 약 190억 달러 상당의 데이터센터 GPU를 판매했습니다.

25% 더 비싼 가격에도 불구하고 성능이 2.5배 더 우수하다고 약속하는 엔비디아의 B100/B200 프로세서가 출시되면서 더 많은 투자가 이루어지고 또 다른 공급 부족이 발생할 가능성이 높습니다. 

분석가에 따르면, Microsoft의 Azure 인프라를 사용하는 OpenAI는 2023년 말 16억 달러에서 2024년 34억 달러로 매출이 상당히 증가했습니다. 이러한 성장은 OpenAI가 시장에서 지배적인 위치를 차지하고 있음을 강조하며, 여전히 1억 달러의 매출을 달성하기 위해 고군분투하고 있는 다른 스타트업을 크게 앞지르고 있습니다. 그러나 AI 하드웨어에 대한 투자는 증가하고 있습니다. 

Cahn은 주요 기술 기업의 AI 수익에 대한 낙관적인 예측조차 부족하다고 말합니다. Google, Microsoft, Apple, Meta가 각각 AI에서 연간 100억 달러를 창출하고 Oracle, ByteDance, Alibaba, Tencent, X, Tesla와 같은 다른 회사가 각각 50억 달러를 창출한다고 가정하면 5,000억 달러의 격차가 남습니다.

AI 산업은 수익을 창출하는 방법을 배워야 합니다.

AI 인프라 투자에 대한 낙관적인 견해에는 상당한 어려움이 있습니다. 물리적 인프라와 달리 AI GPU 컴퓨팅은 새로운 플레이어가 등장함에 따라 상품화될 수 있습니다(AMD, Intel, Google, Meta, Microsoft의 맞춤형 프로세서는 말할 것도 없고), 특히 추론 분야에서 치열한 가격 경쟁으로 이어질 수 있습니다. 투기적 투자는 종종 큰 손실을 초래하고, 새로운 프로세서는 물리적 인프라의 더 안정적인 가치와 달리 기존 프로세서의 가치를 빠르게 떨어뜨립니다. 

결국 AI가 혁신적 잠재력을 지니고 있고 엔비디아와 같은 기업이 중요한 역할을 하지만 기업과 스타트업이 아직 수익을 창출하는 애플리케이션을 발명하지 못했기 때문에 앞으로의 길은 길고 어려울 것입니다. 

Cahn은 업계가 AI 발전으로 인한 빠른 이익에 대한 기대를 조절해야 하며, 현재 투자의 투기적 성격과 지속적인 혁신 및 가치 창출의 필요성을 인식해야 한다고 생각합니다. 그렇지 않으면 수천억 달러 규모의 거품이 터져 세계 경제 위기로 이어질 가능성이 있지만, 물론 여기서는 추측하고 있습니다.

 
 
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