기관 투자자들 인공지능 도입 시급

AI가 기관 투자에 다가오고 있다. JP Morgan 조사에 따르면 거래자의 61%가 인공지능을 향후 업계에서 가장 영향력 있는 기술로 보고 있으며 이는 블록체인 기반 거래 또는 양자 컴퓨팅과 같은 다른 선택보다 훨씬 더 중요하다.

하지만 많은 사람들에게 AI는 단순히 유행어, 즉 모든 사람이 미래를 형성할 것이라고 믿는 첨단 기술을 설명하는 데 사용되는 용어이다. 투자자, 특히 수십억 달러의 연기금, 회사채 보유 및 기타 대규모 계좌를 관리하는 대형 기관의 투자자가 직면하는 질문은 AI를 어떻게 사용할 것인지, AI 기반 기술을 포트폴리오에 적용할 것인지, 그리고 AI 기반 기술을 사용할 것인지 여부이다. 그들은 AI가 제공할 수 있는 모든 것을 최대한 활용하게 된다.

직감적인 결정 그 이상: 투자의 '기술'에 과학을 추가할 때이다.

사실, 많은 자금 관리자들은 AI를 그렇게 발전된 방식으로 활용하지 않고 있다. 그들은 종종 입증된 실적을 가진 AI "전문가"에 초점을 맞춘다. 예를 들어 시장 움직임을 예측하기 위해 특정 자산에 머신러닝 기술을 적용하는 방법을 알고 있는 사람이다. 개인의 기술에 의존함으로써 투자자와 관리자는 긍정적인 결과를 보여줄 수 있으며, 많은 사람들에게는 그러한 결과로 충분할 것이다.

그러나 특정 자산에 대한 투자를 제한하는 것은 최선의 생각이 아닐 수도 있다. 시장은 오르락내리락하며 자산이 하락 추세에 있는 경우 고급 머신러닝이라도 이러한 손실을 초래하는 일부 요인을 놓칠 수 있다. 한편, 다른 자산도 동시에 상승할 수 있다. 수익을 내기 위해 손실이 나는 자산을 매도하는 대신, 상승하는 자산을 찾아 거기에 투자하는 것이 더 합리적일 것이다.

따라서 투자 회사가 특정 목적을 위해 "전문가" 또는 개별 AI 적용에 의존하지 않는 이유는 다음과 같다. 그러나 자산 가치에 영향을 미칠 수 있는 수천 가지 조건, 사건 및 시나리오를 고려하여 광범위한 투자를 조사하는 고급 플랫폼을 활용한다. 이와 같은 플랫폼을 활용함으로써 관리자는 수익을 향상시킬 수 있는 훨씬 더 나은 기회를 갖게 된다.

AI가 투자 전문가가 최고의 가능성을 찾는 데 도움을 주는 방법

따라서 관리자가 AI 전문가의 조언에 따라 우량주에 투자하는 경우 다양한 기술을 활용하는 AI 플랫폼을 배포하여 더 많은 위험을 초래할 수 있는 다른 주식을 조사할 수 있다. 고급 AI 기술은 고위험 주식이 실제로 얼마나 위험한지에 대한 데이터를 제공할 수 있다. AI 시스템은 현재 시장 상황, 기업의 품질, 정부 정책, 소비자 심리, 지정학적 고려 사항 등 엄청난 양의 데이터를 분석하고 이를 유사한 주식의 이익 또는 손실을 초래한 과거 투자 시나리오와 비교한다. 그런 다음 시스템은 해당 주식의 위험도를 평가하여 관리자가 가치가 상승할 때 위험도가 높은 주식이 흔히 그러는 것처럼 가치가 상승하고 크게 상승할 가능성이 있는 주식을 활용할 수 있도록 한다.

동일한 전략은 원자재부터 채권, 부동산 포트폴리오, 암호화폐에 이르기까지 모든 유형의 자산에 적용할 수 있다. AI 시스템은 대량의 데이터를 분석함으로써 관리자가 다양한 가능성 중에서 투자에 가장 적합한 자산을 선택할 수 있도록 지침을 제공할 수 있다. 이는 단일 자산에 대한 하나의 AI 기술을 전문으로 하는 개인이 할 수 있는 것보다 훨씬 더 뛰어나다.

플랫폼을 통해 투자에 AI를 사용하는 것이 훨씬 쉬워졌다.

그리고 플랫폼을 활용함으로써 관리자는 내부에서 AI 시스템을 설정하는 데 드는 비용이나 관리자의 목표와 목표에 대한 전체 그림을 갖고 있지 않을 수 있는 외부 컨설턴트와 협력하는 번거로움을 피할 수 있다. 플랫폼을 통해 관리자는 자신의 목표와 기준에 따라 투자를 선택하고 투자 전략을 완벽하게 제어하면서 스스로 최고의 가능성을 탐색할 수 있다.

기관이나 고객을 대신하여 투자할 막대한 금액과 선택할 수 있는 자산의 종류가 무제한인 것처럼 보이는 상황에서 관리자는 수익을 향한 방향으로 안내할 수 있는 시스템이 필요하다. 더 많은 전문가들이 AI가 이를 달성할 수 있다는 사실을 깨닫고 있다. 그러나 AI 기반 투자를 위한 최선의 전략은 AI 사용을 특정 자산이나 개별 전문가의 조언으로 제한하지 않고 "넓게 확장"하는 것이다. 더 많은 유형의 투자 가능성을 통합할 수 있는 전망을 열어줌으로써 관리자는 훨씬 더 나은 결과를 달성하고 고객에게 보다 포괄적인 서비스를 제공할 수 있다.