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유미포 [이제 법률회사가 AI에 올인해야 할 때다] 법조계는 AI를 사용하여 최고의 이익을 얻는 산업 중 하나이다. 이를 이해하는 법률 회사는 계속해서 AI 시스템을 개인화하고 잠재력을 향해 나아가며 더 수익성 있게 성장하게 된다. AI 기반 법률 회사가 더 큰 성장과 수익성을 누리는 것이 점점 더 분명해짐에 따라 다른 지능 기반 전문직도 그들의 모범을 따를 수 있다.

JM Kim | 기사입력 2024/06/16 [22:00]

유미포 [이제 법률회사가 AI에 올인해야 할 때다] 법조계는 AI를 사용하여 최고의 이익을 얻는 산업 중 하나이다. 이를 이해하는 법률 회사는 계속해서 AI 시스템을 개인화하고 잠재력을 향해 나아가며 더 수익성 있게 성장하게 된다. AI 기반 법률 회사가 더 큰 성장과 수익성을 누리는 것이 점점 더 분명해짐에 따라 다른 지능 기반 전문직도 그들의 모범을 따를 수 있다.

JM Kim | 입력 : 2024/06/16 [22:00]

 

 

AI 시대, 변화하는 법률 서비스: AI 기반 법률 회사 등장

의료, 광고, 물류 등 다양한 산업에 혁신을 일으키는 인공지능(AI)은 이제 법률 업계에도 영향을 미치고 있다. 과거에는 변호사의 전문성만으로 충분했던 법률 서비스 시장에 AI 기반 법률 회사들이 등장하며 경쟁력을 높이고 있다.

 

AI 기반 법률 회사란 무엇일까?

AI 기반 법률 회사는 인공지능 기술을 활용하여 법률 서비스를 제공하는 회사. 기존 로펌과 차별화되는 점은 AI를 활용하여 업무 효율성을 극대화하고 정확성을 높이는 데 있다.

 

AI 기반 법률 회사의 주요 특징은 다음과 같다.

  • 높은 효율성: AI는 인간보다 훨씬 빠른 속도로 데이터를 처리하고 분석할 수 있다. 이를 통해 AI 기반 법률 회사는 기존 로펌보다 훨씬 빠르게 업무를 처리하고 결과를 도출할 수 있다.
  • 향상된 정확성: AI는 방대한 양의 데이터를 학습하여 법률 문제를 정확하게 판단하고 해결 방안을 제시할 수 있다. 또한, 인간의 실수를 최소화하여 보다 정확한 결과를 도출할 수 있다.
  • 낮은 비용: AI 기반 법률 회사는 인건비를 절감할 수 있기 때문에 기존 로펌보다 낮은 비용으로 법률 서비스를 제공할 수 있다.
  • 개인화된 서비스: AI는 각 클라이언트의 사례에 맞춰 맞춤형 솔루션을 제공할 수 있다. 또한, 클라이언트와의 지속적인 소통을 통해 개인의 요구에 맞는 서비스를 제공할 수 있다.

AI 기반 법률회사에서 수행하는 주요 업무는 다음과 같다.

  • 사례 평가: AI는 클라이언트의 사건 내용을 분석하여 승소 가능성을 평가하고 최적의 해결 방안을 제시한다.
  • 법률 조사: AI는 관련 법률 및 판례를 빠르고 정확하게 검색하여 사건에 필요한 정보를 수집한다.
  • 문서 작성: AI는 계약서, 소송장, 법률 자문 등 다양한 법률 문서를 자동으로 작성한다.
  • 법률 자문: AI는 클라이언트의 법률 문제에 대한 자문을 제공하고 법적 조치를 취할 경우 필요한 정보와 지원을 제공한다.
  • 소송 대리: AI는 소송 과정에서 변호사를 보조하고 증거 수집, 증인 소환 등의 업무를 수행.

현재 운영 중인 주요 AI 기반 법률 회사:

  • Kira Systems: 계약서 검토 및 분석을 자동화하는 AI 솔루션 제공
  • Lex Machina: 법률 분쟁 데이터 분석 플랫폼 제공
  • Casewise: 법률 소송 관리 솔루션 제공
  • RightCounsel: 기업 向け AI 기반 법률 서비스 제공
  • DoNotPay: AI 기반 법률 자문 및 소송 서비스 제공

AI 기반 법률 회사의 등장은 법률 서비스 시장에 큰 변화를 가져올 것으로 예상. 기존 로펌들은 경쟁력을 유지하기 위해 AI 기술을 도입해야 할 것이며, 소비자들은 보다 저렴하고 효율적인 법률 서비스를 이용할 수 있게 될 것.

이처럼 AI는 법률 업계에도 혁신을 일으키고 있으며, 앞으로 더욱 빠르게 발전해 나갈 것으로 예상된다. 

 

AI 기반 법률회사의 등장과 그 역할

현재 AI가 의료, 광고, 물류 및 기타 산업에서 혁명을 일으키고 있는 가운데 법조계가 주목을 받고 있다. 법률 비즈니스는 AI를 사용하여 가장 높은 투자 수익률(ROI)을 달성하기 위한 유망한 분야로, 다양한 방식으로 AI를 활용하고 있다. 법률회사는 전통적인 기업으로 여겨지지만, 이미 수년 동안 머신러닝(ML)을 사용해 왔으며 이제 생성 AI 기술도 적극적으로 수용하고 있다.

법률업계의 AI 활용

많은 법률 업무에서 효율성, 정확성, 속도 및 고객 결과 측면에서 AI의 이점을 얻을 수 있다. 다음 세 가지 점이 이러한 결과를 설명하는 데 도움이 된다:

  1. 법률 운영에서 AI 기반 시간 및 비용 절감 효과는 일반적으로 매우 높다. 이익은 증분되지 않는다.
  2. AI는 법률업무 프로세스의 대부분에 적용 가능하다.
  3. 법률 회사가 AI를 구현하면 AI의 사용자 정의를 통해 점점 더 강력해진다. 이는 투자 수익률을 높이는 효과가 있다.

AI 기반 법률회사 목록 및 역할

AI 기반 법률회사들은 AI를 법률 업무에 통합하여 다음과 같은 활동을 수행하고 있다.

  1. Reed Smith

    • AI 역할: 연구, 문서 작성, 전사 생성 등 다양한 법률 작업에 생성 AI를 사용한다.
    • 중점 사항: 법률 전문가들이 AI를 사용할 수 있도록 정책과 지침을 시행한다.
  2. DataPlus AI

    • AI 역할: 법률 사업 개발, 연구, 경쟁 정보 수집, 지식 관리 도구를 제공한다.
    • 중점 사항: 신뢰할 수 있는 데이터 세트를 기반으로 한 목적성 제품을 사용해 신뢰할 수 있는 결과를 도출한다.
  3. Gibson Dunn

    • AI 역할: AI 관련 문제, 자동화, 데이터 프라이버시, 규제 준수 등에 대한 법률 상담을 제공.
    • 중점 사항: 다양한 분야의 변호사들로 구성된 AI 프랙티스를 운영한다.
  4. Westlaw

    • AI 역할: 법률 템플릿, 실무 안내서, 판례 등을 제공하는 Practical Law 서비스.
    • 중점 사항: 법률회사들을 위해 포괄적인 리서치 자료와 도구를 제공한다.
  5. Lexis

    • AI 역할: 법률 연구 및 작성 도구를 제공하며, 법적 질문에 대한 답변을 기반으로 메모를 생성할 수 있는 기능.
    • 중점 사항: 변호사들의 효율적인 업무 수행을 지원한다.

결론

AI 기술의 발전은 법률회사들을 보다 효율적이고 경쟁력 있게 만들고 있다. 기존의 법률 절차에 AI를 통합하는 과정에서, 법률 회사들은 시간과 비용을 절약하면서도 높은 정확도와 속도로 업무를 처리할 수 있다. 이러한 AI 중심 법률 회사들은 앞으로도 법률 산업의 혁신을 주도할 것.

  • 법률 운영에서 AI 기반 시간 및 비용 절감 효과는 높다. 이익은 증분되지 않는다.
  • AI는 법률 업무 프로세스에 적용 가능하다.
  • AI의 사용자 정의를 통해 투자 수익률 높아집니다.

A legal firm office utilizing AI technologies. The scene should include lawyers and supporting staff working with AI tools on various legal tasks such as document drafting, research, and case analysis. The atmosphere should be professional and modern, showcasing the integration of advanced AI systems in a traditional workspace.

 

Modern law firm office, lawyers using AI technology for various tasks. The image should show both humans and AI working together, with screens displaying legal documents, AI tools, and charts. The environment should be sleek and professional, highlighting the efficiency and accuracy brought by AI in the legal industry.

 

A group of lawyers discussing legal cases with AI assistants in a conference room. The setting should include AI-powered devices aiding in research and presenting legal data on screens. The overall mood should reflect collaboration and technological advancement in the legal sector.

 

Legal professionals utilizing AI for case research and documentation. The image should depict a busy office environment with AI tools on multiple desks, assisting in various legal processes. The atmosphere should be dynamic and innovative, illustrating AI's role in increasing productivity.

 

A legal firm using AI tools extensively for tasks like drafting agreements, analyzing judge opinions, and preparing briefs. The scene should reflect a high-tech workspace with digital boards displaying AI-generated insights and charts. The environment should be professional and efficient.

 

다음은 AI를 사용하는 법률회사의 다양한 이미지를 Stable Diffusion을 통해 생성한 결과입니다.

  1. AI 기술을 활용하는 법률회사 사무실 모습:

 

  1. 현대적인 법률회사 사무실에서 AI를 사용하여 작업 중인 변호사들:

 

  1. 변호사들이 AI 어시스턴트와 협력하며 법률 사건을 논의하는 회의실 장면:

 

    1. 케이스 연구 및 문서 작업을 위해 AI를 활용하는 법률 전문가들:
    2. 계약서 초안 작성, 판사의 의견 분석, 브리핑 준비 등 다양한 법률 업무에 AI 도구를 광범위하게 사용하는 법률회사 모습:
    3. AI와 법률 기술 사용 관련 이미지

      • Analytics on AI Tech
      • Law Firms Leveraging AI
      • Law Firms Using AI
    4. AI 도구를 활용하는 변호사들

      • AI Tools for Lawyers
      • AI Use in Law Firms
      • AI Guide for Lawyers
    5. AI 어시스턴트와 함께 일하는 법률 전문가들

이 사진들은 법률회사가 AI 기술을 통해 어떻게 변혁되고 있는지 보여줍니다.

 

 

이제 법률회사가 AI에 올인해야 할 때다.

 

AI가 어떻게 의료, 광고, 물류 및 기타 모든 것에 혁명을 일으킬 것인지에 대한 흥분 속에서 한 산업, 즉 법조계가 주목을 받고 있다. 실제로 법률 비즈니스는 AI를 사용하여 가장 높은 투자 수익률(ROI)을 달성하기 위한 강력한 경쟁자이다.

 

로펌은 신기술을 열성적으로 채택하는 기업이 아니라 전통적인 기업으로 여겨지지만, 대부분은 수년 동안 머신러닝(ML)을 사용해 왔다. Westlaw와 같은 인기 있는 플랫폼에 내장된 ML은 핵심 운영에 통합되는 경우가 많다.

 

이제 생성 AI는 주식 사기에 대한 집단 소송보다 더 빠르게 법률 회사를 통해 확산되고 있다. 개별 변호사는 ChatGPT와 유사한 AI 모델을 사용하는 방법을 배웠으며 전체 법률 관행은 대규모 언어 모델을 활용했다.

 

법률 업계에 종사하는 사람들은 일상적인 프로세스에서 효율성, 정확성, 속도 및 고객 결과 측면에서 AI를 통해 놀라운 이점을 얻을 수 있다. 세 가지 점이 이러한 결과를 설명하는 데 도움이 된다:

법률 운영에서 AI 기반 시간 및 비용 절감 효과는 일반적으로 매우 높다. 이익은 증분되지 않는다.

AI는 잠재적으로 로펌의 대부분의 업무 프로세스에 적용 가능하다.

법률 회사가 AI를 구현하면 AI를 개인화 함에 따라 점점 더 강력해진다. 이는 기본적으로 사용자 정의이다. 선호하는 업무 방식에 AI를 적용하면 투자 수익률(ROI)이 높아진다.

 

AI 기반 법률회사 등장

이러한 이점으로 인해 경쟁사보다 훨씬 더 효율적이고 경쟁력이 있는 새로운 유형의 AI 중심(일명 AI 네이티브) 법률 회사가 등장했다. AI 기반 회사에서는 대부분의 지원 직원과 변호사가 이미 접수, 연구, 동의 초안 작성, 브리핑, 이의 제기, 판사 의견 분석 등을 위해 AI를 광범위하게 활용하고 있다.

 

법률 업무는 부분적으로 회사의 기존 프로세스 및 전략적 지침과 맞물리도록 AI 솔루션의 동작을 개인화함으로써 AI 기반이 된다. 이는 AI를 더욱 유능하고 가치있게 만든다.

개인화는 회사의 확립된 표준을 따르는 사례 평가 작성과 같은 다양한 형태를 취한다. AI는 변호사의 기준에 따라 잠재적인 청구를 고려하고 후속 조치를 취할 수 있다. 기존 프로세스를 따르고, 사건의 순서를 모방하고, 동일한 패턴에 따라 주요 질문을 묻거나 대답하고, 이전 사례 작업 스타일로 작성하도록 가르칠 수 있다.

 

변호사의 접근 방식을 모방하도록 훈련된 AI 모델은 지원 직원의 삶을 더 쉽게 만든다. 법률 보조원이 특정 변호사와 협력하지 않은 경우에도 AI는 사례 준비, 고객 상호 작용, 위험 평가, 심지어 전략까지 도움을 줄 것이다.

 

AI 기반 법률 회사는 개별화된 치료가 필요한 고객에게 서비스를 제공하기 위해 생성 AI를 점점 더 많이 사용하고 있다. AI는 소송 전 사례 전략 브레인스토밍부터 검색 처리에 이르기까지 사례 수명주기 전반에 걸쳐 기여한다. 생성 AI 기반 모델은 증언 준비, 결과 분석, 소송 전략 계획에도 도움이 된다.

 

AI가 법률회사에 특히 유용한 이유는 무엇일까?

법의 세계는 6분 단위로 이루어져 있다고 한다. 종종 AI는 후배 직원이 몇 시간 또는 며칠이 걸리는 작업을 몇 초 안에 수행할 수 있다. 최대 99%의 시간 단축은 상당한 비용 절감을 가져오며, 지능 집약적인 법률 분야에서는 이러한 현상이 일반적이다.

 

변호사는 매일 균형을 평가, 분석 및 평가하고 문서 초안을 작성하고 결정을 내려야 한다. 법률 보조원과 하급 직원은 빠르고 정확하게 작업해야 하지만 중요한 사항을 결코 간과해서는 안 된다. 처리해야 할 데이터의 양과 세부 사항으로 인해 작업이 소진되어 실수로 이어질 수 있다.

전반적으로 속도, 규모 및 개인화는 AI를 법률 분야의 대규모 가속기로 만드는 데 기여하며 생산성은 "전통적인" 10~20%를 훨씬 뛰어넘는다.

 

비용이 낮아지고 AI 기반 법률 회사에서 이동한다.

변호사들은 AI 시스템이 프로세스를 완료하는 데 걸리는 관련 시간을 최소화할 수 있다는 사실을 직접 배우고 있다. 사례 수명 주기 전반에 걸쳐 AI를 활용함으로써 수익성을 높이기 위해 개별 워크로드를 재구성할 수 있다. 사례에 대한 초기 작업은 보상이 부족한 경우가 있으며, AI를 통해 팀은 청구 가능한 시간을 나중에 완전히 보상된 단계에 집중할 수 있다.

 

AI 중심 기업은 지원 인력을 늘리지 않고도 성장할 수 있다. 대신, 기존 직원은 더 높은 시간당 요금을 청구하는 더 많은 직원을 지원하여 수익성을 높일 수 있다.

그들은 또한 스스로를 마케팅하고 더욱 적극적으로 성장을 추진할 수 있다. AI가 운영 비용을 절감할 때마다 마케팅 및 비즈니스 개발에 필요한 자금을 확보할 수 있다. 생성 AI는 다른 비즈니스와 마찬가지로 법률 회사의 마케팅 커뮤니케이션을 더 빠르고 쉽게 만든다.

 

직원 경험: AI 행복

AI는 직원 경험에 긍정적인 영향을 미치는 만큼 마땅한 평가를 받지 못하는 경우가 많다. 실제로 변호사와 법률 보조원은 소위 지루한 업무와 반복적인 업무 대부분을 AI에 맡길 수 있다. 이는 직업 만족도를 높이고 암묵적으로 유지율을 높인다. 지원 직원과 하급 직원은 사실상 AI의 감독자가 된다.

 

 LLM에게 절차를 교육하여 회사의 AI를 맞춤화 한 다음 팀 전체에서 공유할 수 있다. 이는 변호사가 친숙한 방식으로 더 큰 규모로 업무를 수행할 수 있으며 "이것이 내 방식이다"라는 긴 설명 없이 지원 직원에게 보다 편안하게 위임할 수 있음을 의미한다.

 

AI 기반 로펌의 비즈니스 모델 변화

AI 기반 법률 회사는 비즈니스 수준을 높여 역량을 늘리고 수익 성장을 지원할 수 있다. 특히 더 복잡한 사례와 수익성이 좋은 비상 작업을 처리하기 위해 내부적으로 구조화할 수 있다. AI를 사용하면 소규모 회사가 많은 연구 및 분석을 통해 더 크고 까다로운 사례를 처리할 수 있다.

 

비상 소송에서 AI로 인한 생산성 향상은 계약, 지적 재산권, 가족법과 같은 다른 법적 범주에서 볼 수 있는 것보다 훨씬 뛰어나다. AI는 비상 사례에 대한 사전 평가의 상당 부분을 처리할 수 있다. 잘 조사된 비상 사례를 처리하면 수익성이 크게 향상될 수 있다.

 

AI를 얻는 사람과 그렇지 않은 사람

이점을 감안할 때 법률 회사가 AI 기반으로 대거 진출하고 있는가? 놀랍게도 그렇지 않다. 2023년 톰슨 로이터 조사에 따르면 60%는 생성 AI를 사용할 계획이 없는 것으로 나타났다. 나머지 40%에게는 좋은 소식이다. AI를 효과적으로 활용하는 로펌은 그렇지 않은 경쟁업체에 비해 상당한 이점을 갖고 있다. AI를 활용하는 지 아닌 지에 따라 앞으로는 성패를 가르는 열쇠가 된다.

 

 

 

 
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