광고
광고
광고
광고
광고
광고
광고
광고
광고
광고
광고
광고
광고
로고

[디지털 인간은 단순한 얼굴을 가진 AI가 아니다] 대사관, 헬스케어, 법 집행, 금융, 판매 및 인적자원 등에 진출하여 활동중인 AI는 단순히 얼굴만 가질 뿐 아니라 실제 참여를 유도하고 기술적으로 진보하고 감정적으로 공감하는 솔루션을 제공할 수 있는 복잡한 시스템이다. 디지털 인간과 사용자 사이의 상호작용은 더욱 원활해지고 인간 대 인간의 상호작용과 구별할 수 없게 된다.

https://www.unite.ai/digital-humans-are-not-just-ai-with-a-face/

JM Kim | 기사입력 2024/06/12 [00:00]

[디지털 인간은 단순한 얼굴을 가진 AI가 아니다] 대사관, 헬스케어, 법 집행, 금융, 판매 및 인적자원 등에 진출하여 활동중인 AI는 단순히 얼굴만 가질 뿐 아니라 실제 참여를 유도하고 기술적으로 진보하고 감정적으로 공감하는 솔루션을 제공할 수 있는 복잡한 시스템이다. 디지털 인간과 사용자 사이의 상호작용은 더욱 원활해지고 인간 대 인간의 상호작용과 구별할 수 없게 된다.

https://www.unite.ai/digital-humans-are-not-just-ai-with-a-face/

JM Kim | 입력 : 2024/06/12 [00:00]

 

디지털 인간은 단순한 얼굴을 가진 AI가 아니다.

 

디지털 인간은 질문을 오해하는 경우가 많은 단순한 챗봇이었는데, 이로 인해 많은 사람들이 답답함을 느꼈다. 이제 그들은 최고의 고객 서비스 담당자만큼 효과적으로 의사소통하고, 전문가 수준의 지식을 보유하고, 놀라울 정도로 실제 인간과 흡사한 고급 가상 에이전트로 진화했다.

 

이러한 고급 디지털 존재는 단순히 고객 서비스에 얼굴을 추가하는 것 이상의 역할을 한다. 그들은 우리가 인공지능에 대해 생각하고 사용하는 방식에 혁명을 일으키고 있다. 이들은 고객 문의 처리부터 전문적인 백엔드 작업 수행까지 인간만이 수행했던 복잡한 작업을 수행하고 있다. 디지털 인간이 일상 생활에서 기술과 우리의 상호 작용을 어떻게 재구성하고 있는지 살펴본다.

 

디지털 인간의 진화

원래 기존 AI 시스템의 시각적 향상으로 개념화되었던 디지털 인간은 빠르게 진화했다. 자연어 처리, 감정 인식 및 머신러닝의 발전으로 이러한 개체는 이제 복잡한 작업을 수행하고, 결정을 내리고, 감정적으로 지능적인 방식으로 상호 작용할 수 있다. 이러한 진화는 디지털 세계에서 인간을 단순한 인간의 표현으로 보는 것에서 고객 경험을 근본적으로 향상시킬 수 있는 역동적인 에이전트로 인식하는 것으로의 전환을 의미한다.

 

얼굴을 가진 단순한 AI 그 이상

디지털 인간은 단순히 미화된 챗봇이 아니다. 자연어 처리를 위해 최첨단 AI를 활용하여 복잡한 쿼리를 이해하고 감정적 단서에도 대응할 수 있다. 이러한 수준의 정교함을 통해 자연스럽고 흐르는 듯한 대화에 참여할 수 있으며 고객과의 유대감을 조성할 수 있다.

 

하지만 디지털 인간은 단순한 아바타 그 이상이다. 이들은 실제 작업을 처리할 수 있는 장비를 갖추고 있다. 복잡한 재정 관련 질문에 답하고, 지출 습관을 분석하고, 맞춤형 투자 조언까지 제공할 수 있는 디지털 뱅커를 상상해 보면 된다. 이러한 수준의 기능은 기존 챗봇의 한계를 뛰어넘어 보다 효율적이고 만족스러운 고객 여정을 창출한다.

 

활동 중인 디지털 인간

디지털 인간은 인간과 같은 문제 해결 능력을 갖추고 있다. 그들은 대량의 데이터를 분석하고, 각 상호 작용을 통해 학습하고, 응답을 조정하여 효율적인 솔루션을 제공할 수 있다. 이러한 인지 능력을 통해 그들은 질문에 답할 뿐만 아니라 고객의 요구를 예측하고 적극적으로 지원을 제공할 수 있다. 디지털 인간의 잠재력은 이미 다양한 산업 분야에서 실현되고 있다:

 

대사관: 대사관에서 다국어 디지털 도우미가 방문객에게 비자 신청 절차를 안내하고, 자주 묻는 질문에 답변하고, 실시간으로 문서를 번역하는 것을 상상해 보라.

 

헬스케어: 디지털 인간은 유익할 뿐만 아니라 공감적인 의사소통을 촉진하여 헬스케어 분야에서 지원을 제공한다. 이는 치료 계획을 통해 환자를 안내하고, 정신 건강 지원을 제공하고, 공감적 상호작용을 통해 환자 참여를 강화하는 등 다양한 목적으로 사용된다.

 

법 집행: 경찰은 수사 작업을 위해 디지털 휴먼을 활용하는 방법을 모색하고 있다. 이러한 AI 기반 조수는 증인 진술을 분석하고, 범죄 데이터의 패턴을 식별하고, 심지어 잠재적인 시나리오의 시뮬레이션을 생성하여 형사의 수사를 지원할 수 있다.

 

항공: 항공 산업에서 디지털 인간은 체크인을 지원하고, 여행 관련 질문에 답변하고, 다국어 지원을 제공하고, 개인화된 여행 추천을 제공하고 있다. 또한 고객 서비스 시나리오를 시뮬레이션하고 운영 효율성과 승객 경험을 개선하여 직원 교육을 돕는다.

 

금융 및 뱅킹: 디지털 인간은 ATM 및 온라인 뱅킹 플랫폼에서 구현되어 개인화된 금융 조언을 제공하고 복잡한 거래를 지원한다.

 

판매: 디지털 인간은 고객의 구매를 안내하는 실시간 맞춤형 대화를 수행할 수 있는 판매 보조원으로 활용되고 있다. 신뢰를 구축하고 고객을 교육하여 전환율을 높이고 온라인 거래를 보다 효과적으로 완료하는 데 도움을 준다.

 

인적 자원: HR의 디지털 인간은 인터뷰를 수행하고, FAQ에 답변하고, 프로세스를 통해 신규 채용을 안내함으로써 채용 및 온보딩을 간소화하고 HR 운영의 효율성과 참여를 향상시킨다.

이러한 예는 디지털 인간이 고객 서비스 역할에만 국한되지 않고 산업 전반에 걸쳐 비즈니스 운영 및 고객 상호 작용의 다양한 측면을 향상할 수 있는 다용도 도구임을 보여준다. 방대한 양의 데이터를 실시간으로 처리하고 분석하는 능력을 통해 전통적으로 인간만이 처리했던 작업을 수행할 수 있게 되어 일상 애플리케이션에서 AI의 범위와 잠재력을 재정의하게 된다.

 

디지털 인간 뒤에 숨겨진 기술은 무엇일까?

디지털 인간의 운영은 최첨단 기술의 복잡한 상호작용에 의존한다. 그 핵심에는 이러한 엔터티가 지속적으로 학습하고 개선할 수 있도록 하는 인공 지능의 한 형태인 딥 러닝이 있다. 대규모 데이터 세트를 통해 딥 러닝 모델은 디지털 휴먼이 음성 및 텍스트 입력을 놀랄 만큼 정확하게 인식할 수 있는 능력을 부여한다. 이는 단어의 문자 그대로의 의미를 뛰어넘는 것이다. 그들은 발음, 억양, 심지어 쓰여진 속어, 숙어, 오타의 뉘앙스를 이해할 수 있다.

 

디지털 인간은 단순히 반응하도록 프로그래밍된 것이 아니다. 감성 분석 알고리즘은 감성 지능이 되어 사용자 커뮤니케이션의 하위 텍스트를 분석할 수 있다. 그들은 좌절감, 흥분 또는 망설임을 감지하고 그에 따라 반응을 조정할 수 있다. 이를 통해 보다 자연스러운 상호 작용이 촉진되고 사용자와의 신뢰와 연결이 구축된다.

 

하지만 디지털 인간은 초기 교육 후에도 학습을 멈추지 않는다. 지속적인 학습 메커니즘이 내장되어 있어 지속적으로 발전할 수 있다. 사용자와 상호 작용하면서 새로운 추세를 파악하고 대응을 조정하여 고객 요구에 더 잘 부응할 수 있다. 이를 통해 수동 업데이트가 필요하지 않으므로 디지털 인간은 시간이 지나도 관련성과 효율성을 유지할 수 있다. 본질적으로 디지털 인간은 지능형 가상 스펀지처럼 작동하여 지속적으로 정보를 흡수하고 능력을 개선하여 보다 자연스럽고 효과적인 사용자 경험을 제공한다.

 

디지털 인간 상호작용의 미래

기술이 발전함에 따라 디지털 인간의 잠재적인 활용 범위도 확대될 것이다. 향후 개발에는 더욱 미묘한 감성 지능, IoT 장치와의 향상된 통합, 심지어 다른 AI 시스템 관리 역할까지 포함될 수 있다. 디지털 인간과 사용자 사이의 상호작용은 더욱 원활해지고 인간 대 인간의 상호작용과 구별할 수 없게 된다.

 

결론

디지털 인간은 AI 영역에서 중요한 혁신을 나타내며 기업이 고객과 상호 작용하는 방식을 재정의할 준비가 되어 있다. 단순한 얼굴을 가진 AI가 아니라 실제 참여를 유도하고 기술적으로 진보하고 감정적으로 공감하는 솔루션을 제공할 수 있는 복잡한 시스템이다. 우리가 이 새로운 개척의 문턱에 서 있는 지금, 디지털 인간은 단지 고객 경험의 미래가 아니라 현재라는 것이 분명하다.

 

 

 

 
디지털인간, 인공지능, AI 관련기사목록
광고
광고
광고
광고
광고
광고
많이 본 기사
AIbio소식 많이 본 기사
최신기사