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[WEF 포괄적인 AI 없이는 지속 가능한 개발이 불가능] 개방적이고 투명한 혁신과 국제 협력은 AI가 공유된 인간 가치를 유지하고 포용적인 사회 발전을 촉진하도록 보장하기 위해 AI의 지속적인 책임 있는 개발에 필수적이다

박영숙세계미래보고서저자 | 기사입력 2024/06/07 [07:52]

[WEF 포괄적인 AI 없이는 지속 가능한 개발이 불가능] 개방적이고 투명한 혁신과 국제 협력은 AI가 공유된 인간 가치를 유지하고 포용적인 사회 발전을 촉진하도록 보장하기 위해 AI의 지속적인 책임 있는 개발에 필수적이다

박영숙세계미래보고서저자 | 입력 : 2024/06/07 [07:52]

 

WEF 포괄적인 AI 없이는 지속 가능한 개발이 불가능

 

  • AI의 이점이 얼마나 균등하게 분배될지에 대한 불확실성이 남아 있다.
  • 개발도상국과 소외된 지역 사회의 부적절한 접근과 주로 영어로 작성된 교육 데이터는 AI 불평등을 야기할 위험이 있다.
  • AI 개발을 위한 다중 이해관계자 모델은 이러한 격차를 극복하는 데 도움이 될 수 있다.

2023년은 생성 AI의 해로, 기술의 엄청난 잠재력이 실제 환경에서 실현되기 시작했다. 2024년은 위험, 특히 기존 불평등을 확대하고 새로운 불평등을 창출할 수 있는 심각한 영향에 대해 심각하게 생각하는 해가 되어야 gks다.

운 좋은 소수뿐만 아니라 모든 인류가 AI의 혜택을 누릴 수 있도록 보장하는 것은 국제 지도자와 정책 입안자의 의무dl다.

AI 시스템의 기능은 성숙해지고 있으며, 이제 선진국의 많은 국가에서는 일상 생활에서 언어를 이해하고, 이미지를 생성하고, 추론에 참여하는 대규모 언어 모델을 사용하고 있다. 가까운 미래에 이러한 모델은 생산성 향상, 경제 성장 촉진, 예술 분야에서 과학 연구에 이르기까지 개인의 역량 강화, 인류가 대규모 사회적, 기술적 과제를 해결하는 데 도움이 될 것으로 예상된다.

하지만 이러한 효과가 균등하게 분배될까? 이미 과소대표되고 있는 지역사회의 필요에 초점을 둘 것인가? 그리고 최첨단 AI를 최대한 활용할 수 있는 자원, 인프라, 디지털 활용 능력 및 교육을 갖춘 선진국에만 혜택이 돌아가지 않도록 어떻게 보장할 수 있나?

AI 개발 측면에서 접근과 포용 측면에서 해결해야 할 몇 가지 문제가 있다.

예를 들어 개발 측면에서는 대부분의 학습 데이터가 영어 기반의 학습 데이터를 기반으로 하는 경향이 있다. 생성된 데이터의 대부분이 영어와 연결되어 있기 때문에 이는 자연스러운 일이지만, 대규모 언어모델이 데이터를 쉽게 사용할 수 없는 저자원 언어에 특화될 때 중요한 지역 혁신이 똑같이 잠금 해제될 수 있다는 점을 인식하는 것이 중요하다.

AI의 지역 혁신을 실현하는 과제는 인터넷 서비스에 대한 부적절한 액세스, 제한된 컴퓨팅 성능, 부문별 교육 가용성 부족과 결합되는 경향이 있다. 이미 현재 AI 시스템을 활용하기 위해 고군분투하고 있는 그룹과 국가는 이러한 추세 중 일부를 적극적으로 반전시키지 않는 한 아마도 더 뒤처질 것이다.

정부를 시정하기 위해 민간부문 지도자와 기술 전문가는 AI에 대한 공평한 개발, 배포 및 접근에 대한 지원을 구축하고 규칙과 규범을 만들어야 한다. 또한 편견, 개인 정보 보호, 공유된 정확한 용어의 필요성, 책임성, 투명성 및 신뢰 구축을 포함한 다양한 다른 문제도 고려해야 한다.

어느 정도의 개입, 거버넌스, 보호 장치, 그리고 중요한 합의 없이는 포괄적인 AI를 보장할 수 없다. 이러한 격차를 해결하기 위해 세계경제포럼(World Economic Forum)은 다중 이해관계자 모델을 사용하여 정부와 기업 지도자들을 한자리에 모아 포괄성 및 공평한 접근과 같은 주요 문제가 AI 의제에 포함되도록 하고 있다.

책임 있고 최적화된 AI 개발 및 배포를 위한 Presidio AI 프레임워크를 기반으로 작년 6월에 발표된 포럼의 AI 거버넌스 얼라이언스는 다양한 분야의 전문가를 모아 국경 간 데이터 품질과 가용성을 촉진하고 있다. 교육, 의료 등 중요한 분야에서 AI의 이점을 탐색하기 위해 자원을 동원하는 것을 목표로 한다.

AI Governance Alliance는 전 세계적으로 기술의 공평한 배포를 보장하기 위해 세 가지 접근 방식을 발전시키고 있다. 연례 회의에서 발표된 브리핑 페이퍼 시리즈는 안전한 시스템 및 기술, 책임 있는 적용 및 전환, 탄력적인 거버넌스 및 규제에 대한 권장 사항을 제시한다.

성공을 위해 확인된 핵심 원칙 중에는 모델 수명주기에 대한 표준화된 관점의 필요성, 공동 책임 배양, 위험을 사전에 관리하기 위한 조치 취하기, 다중 이해관계자 거버넌스 보장, 투명한 의사소통, 단편화 방지에 도움이 되는 국제 조정 및 표준 옹호 등이 있다.

생성 AI(Generative AI)는 현대성을 정의하는 특징으로 빠르게 자리잡고 있다. 국내 및 국제적으로 중요한 다른 기술과 달리 AI는 전 세계적으로 접근가능한 누구나 사용할 수 있다. 문제는 그것이 모든 사람의 미래의 일부가 되도록 보장하는 것이며, 이는 우리가 지금 포용성을 구축해야만 달성할 수 있다.

발견하다

세계경제포럼(WEF)은 어떻게 인공지능을 위한 가드레일을 만들고 있나요?

 
 

개방적이고 투명한 혁신과 국제 협력은 AI가 공유된 인간 가치를 유지하고 포용적인 사회 발전을 촉진하도록 보장하기 위해 AI의 지속적인 책임 있는 개발에 필수적이다. 현재까지는 이것이 부족한 것으로 나타났지만, 우리는 문제가 어디에 있고 어떻게 해결될 수 있는지 확인할 수 있는 좋은 위치에 있다.

 

우리가 행동할 수 있는 시간은 매우 좁다. 이는 2024년에 신속하고 효율적으로 함께 일해야 하는 이유를 강조한다.

 

 

 
 
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