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[나의 미래를 시뮬레이션하는 챗봇, 더 나은 결정을 내려준다.] 이것은 사람들이 현재 장기적인 웰빙과 삶의 결과를 최적화하는 현명한 선택을 하도록 동기를 부여해 준다.

https://singularityhub.com/2024/06/05/this-mit-chatbot-is-your-older-wiser-future-self-its-here-to-help-you-make-better-decisions/

JM Kim | 기사입력 2024/06/07 [00:00]

[나의 미래를 시뮬레이션하는 챗봇, 더 나은 결정을 내려준다.] 이것은 사람들이 현재 장기적인 웰빙과 삶의 결과를 최적화하는 현명한 선택을 하도록 동기를 부여해 준다.

https://singularityhub.com/2024/06/05/this-mit-chatbot-is-your-older-wiser-future-self-its-here-to-help-you-make-better-decisions/

JM Kim | 입력 : 2024/06/07 [00:00]

 

나의 미래를 시뮬레이션하는 챗봇, 더 나은 결정을 내려준다.

 

이제 챗봇은 친구, 연애 파트너, 세상을 떠난 사랑하는 사람으로 가장하고 있다. 이제 목록에 미래의 자신을 추가할 수 있다.

MIT 미디어 랩의 Future You 프로젝트는 18세에서 30세 사이의 젊은이들을 초대하여 60세의 자신을 AI 시뮬레이션으로 대화하도록 했다. 개인화된 챗봇으로 구동되고 AI에서 생성된 노인 자신의 이미지가 포함된 시뮬레이션은 이에 대한 답을 얻었다. 그들의 경험, 공유된 추억, 수십 년 동안 배운 교훈에 대한 질문이다.

 

사전 인쇄 논문에서 연구자들은 참가자들이 감정적으로 보람 있는 경험을 했다고 말했다. 이는 그들이 미래의 자신과 더욱 연결되어 있다는 느낌을 갖고, 미래에 대해 보다 긍정적으로 생각하고, 미래 목표를 향해 노력하려는 동기를 높이는 데 도움이 되었다.

 

MIT 미디어 연구소의 팻 파타라누타폰은 목표는 장기적인 사고와 행동 변화를 촉진하는 것이다.”라고 말했다. "이것은 사람들이 현재 장기적인 웰빙과 삶의 결과를 최적화하는 현명한 선택을 하도록 동기를 부여할 수 있다."

 

연구자들은 논문에서 챗봇이 소외 계층에 접근하는 방법으로 치료 분야에서 점점 더 발판을 마련하고 있다고 썼다. 하지만 일반적으로 규칙 기반이고 구체적이다. , 자폐증이나 우울증에 도움이 되도록 하드 코딩되어 있다.

 

여기서 팀은 미래 자아 연속성, 즉 우리가 미래 자아와 느끼는 연결이라는 영역에서 생성 AI를 테스트하기로 결정했다. 따라서 수십 년 동안 우리 자신에 대한 구체적인 이미지를 구축하고 상호 작용하는 것은 불안을 줄이고 돈을 절약하거나 더 열심히 공부하는 등 미래의 자신을 고려하는 긍정적인 행동을 장려하는 것으로 나타났다.

 

이러한 연결을 강화하기 위한 기존 연습에는 미래의 자신과 편지를 교환하거나 VR에서 디지털 시대의 아바타와 상호 작용하는 것이 포함된다. 둘 다 긍정적인 결과를 얻었지만, 전자는 미래의 자신을 상상하고 활기를 불어넣기 위해 기꺼이 에너지를 쏟는 사람에게 달려 있는 반면, 후자는 대부분의 사람들이 갖고 있지 않은 VR 헤드셋에 대한 액세스가 필요하다.

이는 MIT 팀이 최신 챗봇과 AI 생성 이미지를 결합하여 보다 접근하기 쉬운 웹 기반 접근 방식을 만들도록 영감을 주었다.

 

참가자들은 기본적인 개인 정보, 과거 삶의 최고점과 최저점, 이상적인 미래에 대한 스케치를 제공했다. 그런 다음 OpenAI GPT-3.5를 통해 연구원들은 이 정보를 사용하여 "합성 메모리"를 갖춘 맞춤형 챗봇을 만들었다. 논문의 예에서 참가자는 생물학을 가르치기를 원했다. 따라서 챗봇은 은퇴한 생물학 교수의 역할을 맡아 일화, 자랑스러운 순간, 조언을 제공했다.

보다 현실적인 경험을 만들기 위해 참가자들은 연구원들이 AI를 사용하여 인위적으로 노화시킨 자신의 이미지를 제출하고 챗봇의 프로필 사진으로 추가했다.

 

300명이 넘는 사람들이 연구에 등록했다. 일부는 통제 그룹에 속했고 다른 일부는 10~30분 동안 미래의 챗봇과 대화하도록 초대되었다. 채팅 직후 팀은 참가자들의 불안감이 낮아지고 미래의 자신과 더 깊은 연결감을 갖고 있음을 발견했다. 이는 건강에서 재정에 이르기까지 더 나은 의사 결정으로 이어지는 것으로 밝혀졌다.

 

수십 년 후의 자신을 시뮬레이션하는 것은 흥미로운 아이디어이지만 이는 상대적으로 작은 연구 중 하나일 뿐이라는 점은 주목할 가치가 있다. 단기적인 결과는 흥미롭지만, 이 연구에서는 이러한 결과가 얼마나 지속되는지 또는 시간이 지남에 따라 더 길거나 더 자주 채팅하는 것이 유용한지 여부를 측정하지 않았다. 연구원들은 향후 연구에서도 자신의 방법을 편지 쓰기와 같은 다른 접근 방식과 직접 비교해야 한다고 말했다.

 

가까운 미래에 이 모든 것의 훨씬 더 현실적인 버전을 상상하는 것은 어렵지 않다. Synthesia와 같은 스타트업은 이미 설득력 있는 AI 생성 아바타를 제공하고 있으며 작년에 Channel 1은 실제 뉴스 앵커를 위한 놀랍도록 사실적인 아바타를 만들었다. 한편 OpenAI의 최근 GPT-4o 데모에서는 감정과 자연스러운 리듬을 포함한 AI 음성 합성의 빠른 발전을 보여준다. 초현실적이고 개인화된 미래의 자아를 만들기 위해 상세한 뒷이야기와 함께 챗봇, 음성, 아바타 등 이 모든 것을 하나로 묶을 수도 있을 것 같다.

 

연구원들은 상호 작용이 현재 해로운 행동을 초래하거나 부정적인 행동을 지지하는 방식으로 미래를 묘사할 경우 그러한 접근 방식이 윤리에 어긋날 수 있다는 점을 재빠르게 지적한다. 이는 일반적으로 AI 캐릭터의 문제이다. 현실성이 높을수록 건강에 해로운 애착이 생길 가능성이 커진다.

 

그럼에도 불구하고 그들은 그들의 결과가인위성에도 불구하고 인간과 AI 생성 가상 캐릭터 사이의 긍정적인 감정적 상호 작용의 가능성이 있음을 보여주었다고 썼다.

우리 자신의 미래의 자신과 대화를 나눈다면 아마도 우리 중 몇 명은 두 번째 도넛에 대해 다시 생각하고 대신 체육관에 가는 것을 선택할 수도 있다.

이미지: MIT 미디어랩

 

 

 

 

 
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