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[AI를 사용하여 개 발성을 해독한다] 인간의 음성 모델을 활용하여 다양한 유형의 짖는 소리를 식별한다. 이 모델은 개가 무엇을 말하기 원하는지 알아차릴 뿐만 아니라 개의 발성을 통해 동물의 나이, 품종, 성별과 같은 기타 정보도 수집한다.

https://magazine.mindplex.ai/mp_news/using-ai-to-decode-dog-vocalizations/

JM Kim | 기사입력 2024/06/06 [00:00]

[AI를 사용하여 개 발성을 해독한다] 인간의 음성 모델을 활용하여 다양한 유형의 짖는 소리를 식별한다. 이 모델은 개가 무엇을 말하기 원하는지 알아차릴 뿐만 아니라 개의 발성을 통해 동물의 나이, 품종, 성별과 같은 기타 정보도 수집한다.

https://magazine.mindplex.ai/mp_news/using-ai-to-decode-dog-vocalizations/

JM Kim | 입력 : 2024/06/06 [00:00]

 

AI를 사용하여 개 발성을 해독한다.

 

당신의 (또는 다른 사람의) 개가 당신에게 무엇을 말하려고 하는지 이해하고 싶었던 적이 있는가?

미시간 대학교 연구원들은 AI를 사용하여 이를 수행할 수 있는 가능성을 탐색하고 있다. 그들은 개의 짖음이 장난기나 공격성을 전달하는지 식별하는 도구를 개발하고 있다. 동일한 모델은 동물의 발성에서 동물의 나이, 품종, 성별과 같은 기타 정보도 수집할 수 있다.

 

인간의 음성에 대해 훈련된 모델

푸에블라에 위치한 멕시코 국립 천체물리학, 광학 및 전자 연구소(INAOE) 연구소와 공동으로 진행된 이 연구에서는 원래 인간의 말에 대해 훈련된 AI 모델이 동물 의사소통을 목표로 하는 새로운 시스템을 훈련하는 출발점으로 사용될 수 있음을 발견했다.

 

이러한 접근 방식을 통해 연구원들은 음성-텍스트 및 언어 번역을 포함하여 오늘날 우리가 사용하는 다양한 음성 지원 기술의 중추를 형성하는 강력한 모델을 활용할 수 있었다.

 

이 새로운 모델은 톤, 높낮이, 억양과 같은 인간 음성의 뉘앙스를 구별하도록 훈련되었다. 그들은 이 정보를 컴퓨터가 어떤 단어가 말하고 있는지 식별하고 개인이 말하는 것을 인식하는 데 사용할 수 있는 형식으로 변환한다.

 

연구원들은 개 발성 데이터 세트(다양한 맥락에서 다양한 품종, 연령, 성별의 개 74마리로부터 기록됨)를 사용하여 원래 인간 음성 데이터에 대해 훈련된 Wav2Vec2라는 머신러닝 및 음성 표현 모델을 수정했다.

 

동물 복지

연구진에 따르면 이번 연구는 동물복지에도 중요한 의미를 갖는다. 개 발성의 뉘앙스를 이해하면 인간이 개의 감정적, 신체적 필요를 해석하고 대응하는 방식을 크게 향상시켜 보살핌을 강화하고 잠재적으로 위험한 상황을 예방할 수 있다.

 

 

 

 
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