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비즈니스 [Musk, 100,000개의 Nvidia 칩으로 구동되는 가장 강력한 AI 슈퍼컴퓨터 구축] AI 슈퍼컴퓨터는 차세대 xAI 챗봇인 Grok을 구동하는 것을 목표로 할 것

박영숙세계미래보고서저자 | 기사입력 2024/05/28 [12:24]

비즈니스 [Musk, 100,000개의 Nvidia 칩으로 구동되는 가장 강력한 AI 슈퍼컴퓨터 구축] AI 슈퍼컴퓨터는 차세대 xAI 챗봇인 Grok을 구동하는 것을 목표로 할 것

박영숙세계미래보고서저자 | 입력 : 2024/05/28 [12:24]

 

일론 머스크의 xAI, 세계 최강 슈퍼컴퓨터 구축으로 AI 환경 재정의한다

일론 머스크의 인공지능(AI) 스타트업 xAI가 AI 환경을 재정의하기 위해 세계에서 가장 강력한 슈퍼컴퓨터 중 하나를 구축하려는 야심찬 계획에 착수했다고 The Information이 보도했다. 이번 폭로는 기술 업계에서 상당한 관심과 추측을 불러일으켰다.

 

보도에 따르면 xAI는 이 목표를 달성하기 위해 저명한 클라우드 인프라 및 엔터프라이즈 소프트웨어 제공업체인 Oracle과 협력하고 있다. 이 파트너십은 xAI에 AI 프로젝트 개발을 가속화하는 데 필요한 필수 리소스와 전문 지식을 제공할 수 있다.

 

xAI는 이 슈퍼컴퓨터를 구축하기 위해 60억 달러의 투자를 확보했으며, 이는 회사의 가치를 180억 달러로 끌어올렸다. "기가컴퓨터"라고 비공식적으로 불리는 이 슈퍼컴퓨터는 현재 AI 데이터 센터 칩의 업계 표준인 Nvidia의 H100 그래픽 처리 장치(GPU)로 구성될 예정이다. 머스크는 이 슈퍼컴퓨터가 기존 최대 GPU 클러스터보다 최소 4배 더 커질 것으로 예상하며, 이는 AI 기능 발전에 필요한 엄청난 컴퓨팅 성능을 제공할 것이라고 강조했다.

 

이번 xAI의 슈퍼컴퓨터 구축 계획은 AI 경쟁에서 중요한 발걸음이다. 슈퍼컴퓨터는 더 강력한 AI 모델 개발, 더 빠른 데이터 처리 및 더 정교한 AI 애플리케이션 구축에 도움이 될 것이다. xAI가 성공한다면 AI 환경을 근본적으로 바꿀 수 있는 잠재력이 있다.

 

주요 내용:

  • 일론 머스크의 xAI, 세계 최강 슈퍼컴퓨터 구축한다.
  • 목표 달성 위해 Oracle과 협력한다.
  • 슈퍼컴퓨터는 Nvidia H100 GPU로 구성된다.
  • 기존 최대 GPU 클러스터보다 4배 크다.
  • AI 환경을 재정의할 수 있는 잠재력이 있다

일론 머스크의 xAI, 세계 최강 슈퍼컴퓨터 구축에 도전

일론 머스크(Elon Musk)의 인공지능(AI) 스타트업인 xAI가 AI 환경을 재정의하는 것을 목표로 세계에서 가장 강력한 슈퍼컴퓨터 중 하나를 구축하려는 야심찬 노력에 착수한 것으로 알려졌다. The Information이 보도한 이 폭로는 기술 업계 내에서 상당한 관심과 추측을 불러일으켰다.

보고서는 xAI가 이 목표를 달성하기 위해 저명한 클라우드 인프라 및 엔터프라이즈 소프트웨어 제공업체인 Oracle과 협력하고 있음을 나타낸다. 이 파트너십은 xAI에 AI 프로젝트 개발을 가속화하는 데 필요한 필수 리소스와 전문 지식을 제공할 수 있다. Oracle과의 협력은 "Gigafactory of Compute"를 구축하려는 xAI의 광범위한 계획의 일부이다.

이 이니셔티브는 성공적인 자금 조달 라운드에 이어 xAI가 180억 달러 가치로 60억 달러의 투자를 확보했다. 비공식적으로 "기가컴퓨터"라고 불리는 제안된 슈퍼컴퓨터는 현재 AI 데이터 센터 칩의 업계 표준인 Nvidia의 H100 그래픽 처리 장치(GPU)의 방대한 어셈블리로 구성된다. Musk는 이 머신이 기존 최대 GPU 클러스터보다 최소 4배 더 커질 것으로 예상하여 AI 기능을 발전시키는 데 필요한 엄청난 컴퓨팅 성능을 강조했다.

xAI의 이 같은 대규모 계획은 인공지능 연구 및 개발에 있어서 획기적인 전환점이 될 것으로 보인다. Oracle과의 협력은 xAI가 AI 연구를 가속화하고, 계산 능력을 극대화하며, 궁극적으로는 범용 AI 시스템을 향한 도전에 한 걸음 더 다가갈 수 있도록 돕는다. 일론 머스크는 이미 다양한 산업 분야에서 혁신을 이끈 인물로, 이번 프로젝트 역시 전 세계의 주목을 받고 있다.

이번 프로젝트의 성공 여부는 향후 몇 년간 AI 기술 발전에 큰 영향을 미칠 것이다. xAI의 슈퍼컴퓨터 구축 계획은 단순한 컴퓨팅 파워 증가를 넘어서, 새로운 AI 응용 프로그램과 서비스의 개발을 촉진하고 글로벌 AI 에코시스템을 더욱 풍부하게 만들 것이다. 이는 인공지능의 잠재력을 최대한 발휘하는 데 중요한 역할을 할 것으로 기대된다.

  1. xAI 슈퍼컴퓨터 보고

Oracle와 xAI의 협력

  1. Oracle과 xAI의 파트너십
  2. Oracle과의 협업
  3. Oracle Stock

Nvidia H100 GPU

  1. H100 Tensor Core GPU
  2. Tesla H100 80GB NVIDIA Deep Learning GPU
  3. Nvidia H100 GPU

Gigafactory of Compute

  1. Gigafactory of Compute
  2. Gigafactory of Compute 로드맵

 

Musk, 100,000개의 Nvidia 칩으로 구동되는 가장 강력한 AI 슈퍼컴퓨터 구축

AI 슈퍼컴퓨터는 차세대 xAI 챗봇인 Grok을 구동하는 것을 목표로 할 것

 

 

일론 머스크(Elon Musk)의 인공지능(AI) 스타트업인 xAI가 AI 환경을 재정의하는 것을 목표로 세계에서 가장 강력한 슈퍼컴퓨터 중 하나를 구축하려는 야심찬 노력에 착수한 것으로 알려졌다.

The Information이 보도한 이 폭로는 기술 업계 내에서 상당한 관심과 추측을 불러일으켰다.

보고서는 xAI가 이 목표를 달성하기 위해 저명한 클라우드 인프라 및 엔터프라이즈 소프트웨어 제공업체인 Oracle과 협력하고 있음을 나타낸다.

이 파트너십은 xAI에 AI 프로젝트 개발을 가속화하는 데 필요한 필수 리소스와 전문 지식을 제공할 수 있다.

4배 더 커짐

Oracle과의 협력은 "Gigafactory of Compute"를 구축하려는 xAI의 광범위한 계획의 일부이다. 이 이니셔티브는 성공적인 자금 조달 라운드에 이어 xAI가 180억 달러 가치로 60억 달러의 투자를 확보했다.

비공식적으로 "기가컴퓨터"라고 불리는 제안된 슈퍼컴퓨터는 현재 AI 데이터 센터 칩의 업계 표준인 Nvidia의 H100 그래픽 처리 장치(GPU)의 방대한 어셈블리로 구성된다. 

Musk는 이 머신이 기존 최대 GPU 클러스터보다 최소 4배 더 커질 것으로 예상하여 AI 기능을 발전시키는 데 필요한 엄청난 컴퓨팅 성능을 강조한다.

복잡한 AI 작업을 처리하는 탁월한 성능으로 유명한 Nvidia의 H100 GPU는 매우 인기 있는 상품이 되었다. 

그러나 높은 수요로 인해 가용성이 제한되어 충분한 수량을 확보하려는 기업에 어려움을 겪고 있다.

AI 공간을 파괴하다

파리에서 열린 VivaTech 2024 컨퍼런스에서 Elon Musk는 xAI의 궤적에 대해 낙관론을 표명했다. 그는 2024년 말까지 OpenAI , Microsoft, Google DeepMind 와 같은 AI 업계 리더와 경쟁할 수 있는 xAI의 능력에 대해 자신감을 밝혔다.

머스크는 또한 2025년 말까지 xAI의 챗봇인 그록(Grok)과 같은 AI 시스템이 다양한 작업에서 인간의 능력을 능가할 수 있을 것이라고 추측했다.

아직 개발 초기 단계에 있는 Grok은 자연스러운 대화에 최적화된 강력한 딥러닝 기반 AI 언어 모델이 되어 자연어 프롬프트를 사용하여 수행되는 창의적인 콘텐츠 및 기타 광범위한 작업을 생성할 것. 

앞으로는 Grok 3과 같은 반복 버전이 현재 기능을 능가할 것으로 예상된다.

 

 

최근 xAI는 유럽 시장에 Grok을 출시하여 미국을 넘어 가용성을 확장했다. 기술 대기업은 이것이 고급 AI 도구를 전 세계적으로 민주화하는 데 초점을 맞춘 xAI의 글로벌 AI 전략을 향한 중요한 단계라고 말한다.

상당한 우려

그러나 Grok 슈퍼컴퓨터의 개발로 인해 몇 가지 질문과 우려도 제기되었다. 일부 전문가들은 강력한 AI 시스템의 오용 가능성과 책임 있는 AI 개발의 필요성에 대해 우려를 표명했다. 

다른 사람들은 슈퍼컴퓨터와 관련된 에너지 소비를 고려할 때 그러한 대규모 컴퓨팅 인프라가 환경에 미치는 영향에 대해 의문을 제기했다.

 

 

 

 
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