광고
광고
광고
광고
광고
광고
광고
광고
광고
광고
광고
광고
광고
로고

[OpenAI의 GPT-4o 모델, 놀라운 사실성을 가진 이미지 생성!] GPT-4o, 텍스트, 이미지, 사운드를 통합적으로 모델링

박영숙세계미래보고서저자 | 기사입력 2024/05/19 [09:44]

[OpenAI의 GPT-4o 모델, 놀라운 사실성을 가진 이미지 생성!] GPT-4o, 텍스트, 이미지, 사운드를 통합적으로 모델링

박영숙세계미래보고서저자 | 입력 : 2024/05/19 [09:44]

 

OpenAI의 새로운 GPT-4o 모델: 이미지 생성과 그 활용 방법

새로운 GPT-4o 모델 공개

OpenAI의 Greg Brockman 사장이 최근 X 계정에 게시한 이미지가 큰 화제를 모으고 있다. 이 이미지는 OpenAI의 최신 GPT-4o 모델을 사용하여 생성된 최초의 공개 이미지로 보이는 것으로, OpenAI 로고가 있는 검은색 티셔츠를 입은 사람이 칠판에 "양식 간 전송"이라는 분필 텍스트를 쓰고 있는 모습을 매우 사실적으로 묘사한다.

이미지4

이 모델은 텍스트, 픽셀, 사운드 등 모든 데이터를 하나의 큰 자동 회귀 변환기를 사용해 직접 모델링한다고 가정한다. 이러한 모델링 방식의 장점과 단점은 다음과 같다.

장점:

  1. 다양한 데이터 형태를 통합: 텍스트, 이미지, 음성 등 다양한 데이터 형태를 하나의 모델로 통합하여 처리할 수 있다.
  2. 일관된 생성: 다양한 데이터 양식을 간편하게 생성 및 변환할 수 있어, 창의적인 콘텐츠 생성이 용이하다.
  3. 고도화된 학습: 복합적인 데이터 간의 상호 작용을 보다 효과적으로 학습하여 정교한 결과를 도출할 수 있다.

단점:

  1. 높은 연산 자원 소모: 복잡한 자동 회귀 변환기로 인해 높은 연산 자원을 필요로 할 수 있다.
  2. 데이터 처리 어려움: 다양한 데이터 양식을 모두 효율적으로 처리하는 것은 기술적으로 도전이 될 수 있다.
  3. 오류 가능성 증가: 복잡도가 증가함에 따라 예측 오류 및 왜곡된 결과가 발생할 가능성도 증가할 수 있다.

일반인을 위한 GPT-4o 모델 사용법

현재 일반인들도 이 모델을 사용하여 이미지를 생성할 수 있다. 다음은 이를 위한 단계별 가이드이다.

  1. OpenAI 계정 생성 및 로그인:

    • OpenAI 공식 웹사이트에 접속하여 계정을 생성하고 로그인한다.
  2. API 키 발급:

    • OpenAI 플랫폼에서 개인 API 키를 발급받는다. 이는 모델을 사용하기 위한 인증 키 역할을 한다.
  3. 툴 설치:

    • Python과 같은 언어를 사용하여 OpenAI API를 호출할 수 있는 개발 환경을 설정한다. 예를 들면, openai 라이브러리를 설치한다.
      pip install openai
       
  4. API 호출 코드 작성:

    • 발급받은 API 키를 사용하여 GPT-4o 모델을 호출하고 이미지를 생성하는 코드를 작성한다.
      import openaiopenai.api_key = 'YOUR_API_KEY'response = openai.Image.create(    model="gpt-4o",     prompt="A person wearing an OpenAI logo shirt writing 'Transfer Learning' on a blackboard.",    n=1,     size="1024x1024")image_url = response['data'][0]['url']print(image_url)
       
  5. 결과 확인:

    • 반환된 URL을 통해 생성된 이미지를 확인하고 다운로드할 수 있다.

이와 같은 과정을 통해 누구나 OpenAI의 GPT-4o 모델을 이용해 사실적인 이미지를 생성할 수 있다. 혁신적인 AI 모델의 활용을 통해 창의적인 작업을 진행할 수 있는 무궁무진한 가능성을 탐험해보자.

OpenAI의 GPT-4o 모델, 놀라운 사실성을 가진 이미지 생성!

OpenAI CEO, GPT-4o로 생성된 이미지 공개

OpenAI의 Greg Brockman CEO는 최근 자신의 트위터 계정에 회사의 새로운 인공지능 모델인 GPT-4o를 사용하여 생성된 것으로 보이는 이미지를 게시했다.

이미지에는 OpenAI 로고가 있는 검은색 티셔츠를 입은 사람이 칠판에 "양식 간 전송"이라고 적힌 분필 텍스트를 쓰고 있는 모습이 담겨 있다. 이미지의 사실성은 매우 높아 실제 사진처럼 보인다.

 

GPT-4o, 텍스트, 이미지, 사운드를 통합적으로 모델링

이미지가 어떻게 생성되었는지에 대한 정확한 정보는 공개되지 않았지만, 일부 전문가들은 GPT-4o가 텍스트, 이미지, 사운드를 통합적으로 모델링하는 방식으로 작동한다고 추측한다.

이는 기존의 텍스트 기반 AI 모델과 달리, GPT-4o는 단순히 텍스트를 생성하는 것이 아니라, 텍스트와 관련된 이미지나 사운드를 함께 생성할 수 있다는 것을 의미한다.

 

GPT-4o의 장점과 단점

GPT-4o의 이러한 능력은 다음과 같은 다양한 장점을 제공한다.

  • 보다 사실적이고 생생한 콘텐츠 제작: 텍스트와 이미지/사운드를 함께 생성함으로써 더욱 사실적이고 생생한 콘텐츠를 제작할 수 있다. 예를 들어, 뉴스 기사를 작성할 때 관련 이미지나 영상을 함께 제작하거나, 게임 개발 시 몰입감 넘치는 배경 음악을 만들 수 있다.
  • 창의적인 표현 가능성 확대: 단순히 텍스트를 생성하는 것보다 더욱 다양한 방식으로 창의적인 아이디어를 표현할 수 있다. 예를 들어, 시나 소설을 쓰면서 관련 이미지를 함께 제작하거나, 음악 작곡 시 가사와 함께 어울리는 이미지나 영상을 만들 수 있다.
  • 사용자 경험 향상: 웹사이트나 앱 디자인 시 텍스트, 이미지, 사운드를 조화롭게 활용하여 사용자 경험을 향상시킬 수 있다.

하지만 GPT-4o와 같은 강력한 AI 모델은 다음과 같은 단점도 가지고 있다.

  • 딥페이크 제작 위험: 악의적인 목적으로 사용될 경우, 실제인 것처럼 보이는 가짜 뉴스나 딥페이크 영상을 제작하여 사람들을 속일 수 있다.
  • 편향성 문제: AI 모델은 학습 데이터에 기반하여 작동하기 때문에, 학습 데이터에 편향성이 존재할 경우 생성되는 이미지나 사운드에도 편향성이 반영될 수 있다.
  • 윤리적 문제: AI 모델이 인간의 창의성을 대체하거나, 인간의 감정을 조작하는 데 사용될 수 있다는 우려가 제기되고 있다.

현재 일반인도 GPT-4o 모델을 사용하여 그림을 그릴 수 있을까?

현재 GPT-4o 모델은 아직 일반인들에게 공개되지 않았다. 하지만 OpenAI는 앞으로 GPT-4o와 같은 AI 모델들을 더욱 안전하고 책임감 있는 방식으로 개발하고 공개해 나갈 계획이라고 밝혔다.

 

따라서 가까운 미래에는 일반인들도 GPT-4o와 같은 AI 모델을 사용하여 다양한 창작 활동을 즐길 수 있을 것으로 기대된다.

 


 

OpenAI의 Greg Brockman 사장은 회사의 새로운 GPT-4o 모델을 사용하여 생성된 최초의 공개 이미지로 보이는 것을 자신의 X 계정에서 게시했다 .

아래 이미지에서 볼 수 있듯이, OpenAI 로고가 있는 검은색 티셔츠를 입은 사람이 칠판에 "양식 간 전송"이라고 적힌 분필 텍스트를 쓰고 있는 모습은 매우 설득력 있게 사실적이다. 하나의 큰 자동 회귀 변환기를 사용하여 P(텍스트, 픽셀, 사운드)를 직접 모델링한다고 가정한다. 장점과 단점은 무엇일까?”

 

월요일에 데뷔한 새로운 GPT-4o 모델은 더 빠르고 저렴하며 입력에서 더 많은 정보를 유지함으로써 이전 GPT-4 모델 제품군(GPT-4, GPT-4 Vision 및 GPT-4 Turbo)을 개선한다. 오디오, 비전 등이 있다.

OpenAI가 이전 GPT-4 클래스 LLM과 다른 접근방식을 취했기 때문에 이것이 가능하다 . 여러 다른 모델을 함께 연결하고 오디오 및 시각 자료와 같은 다른 미디어를 텍스트로 변환하거나 그 반대로 변환하는 동안 새로운 GPT-4o는 처음부터 멀티미디어 토큰에 대해 교육을 받았기 때문에 먼저 변환하지 않고도 시각과 오디오를 직접 분석하고 해석할 수 있었다. 

 

위 이미지를 바탕으로 새로운 접근 방식은 2023년 9월에 데뷔한 OpenAI의 마지막 이미지 생성 모델 DALL-E 3 에 비해 눈에 띄게 개선되었다 . ChatGPT에서 DALL-E 3을 통해 비슷한 프롬프트를 실행했는데 그 결과는 다음과 같다.

보시다시피 GPT-4o로 만든 Brockman이 공유한 이미지는 품질, 사실적, 텍스트 생성의 정확성이 크게 향상되었다.

그러나 GPT-4o의 기본 이미지 생성 기능은 아직 공개적으로 제공되지 않습니다. Brockman은 자신의 X 포스트에서 "팀은 이를 세상에 알리기 위해 열심히 노력하고 있습니다."라고 언급했다.

 

 

 
광고
광고
광고
광고
광고
광고
많이 본 기사
최신기사