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[2월 17일 AI뉴스] OpenAI가 인터넷을 깨뜨렸다, 비디오를 혁신하. OpenAI “Sora” 텍스트-비디오 모델. OpenAI, 새로운 비디오 모델 발표. OpenAI의 최신 장난감이 영화를 마법으로 만든다. AI 영상이 불쾌한 골짜기를 넘었다.

박세훈 | 기사입력 2024/02/19 [09:58]

[2월 17일 AI뉴스] OpenAI가 인터넷을 깨뜨렸다, 비디오를 혁신하. OpenAI “Sora” 텍스트-비디오 모델. OpenAI, 새로운 비디오 모델 발표. OpenAI의 최신 장난감이 영화를 마법으로 만든다. AI 영상이 불쾌한 골짜기를 넘었다.

박세훈 | 입력 : 2024/02/19 [09:58]

 

마이크로소프트의 30억 달러

PLUS: OpenAI의 새로운 AI인 "GPT"는 상표가 없습니다.

환영합니다 여러분. 여기에 3분 요약이 있습니다(자세한 내용은 제외).

  • Microsoft, 독일에서 AI 확장: 데이터 센터 강화를 위해 32억 유로 투자

  • OpenAI의 Sora: 새로운 비디오 생성 AI가 텍스트에서 1080p 비디오를 생성합니다.

  • OpenAI의 'GPT' 상표출원 기각

  • 새로운 도구, 자금 업데이트 및 채용 공고

 

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이는 마치 주머니에 비밀 무기를 넣어 성장을 촉진할 준비가 되어 있는 것과 같습니다. 오늘 양식을 작성하시면 뛰어난 AI 전문가와 연결해 드리겠습니다!

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📚 리소스

AI 채용 도구가 최고의 구직자를 필터링할 수 있습니다( 링크 ).

AI가 S&P 500 수익 예측 증가를 언급했다고 Goldman이 밝혔습니다( 링크 ) .

기업이 AI 혁신에 대비해야 하는 3가지 방법( 링크 )

SAP는 전용 성장 영역을 통해 AI에 대한 집중을 더욱 강화합니다( 링크 ) .

생성적 AI와 보험 지식 업무의 혁신( 링크 )

추신: 여전히 Ultimate ChatGPT 툴킷을 받으실 수 있습니다 (이메일 수신 동의 없음).

 

🗞️ 뉴스

마이크로소프트의 30억 달러 투자

마이크로소프트는 독일 내 AI 인프라 확장을 위해 향후 2년간 32억 유로(34억 달러)를 투자할 계획이다.

이번 투자는 독일 기업의 AI 기술에 대한 수요 증가를 지원하기 위해 해당 지역의 Microsoft 데이터 처리 센터를 확장할 것입니다.

OpenAI의 비디오 생성 AI

OpenAI는 텍스트 설명이나 정지 이미지로부터 비디오를 생성할 수 있는 새로운 AI 모델인 Sora를 공개했습니다. Sora는 다양한 캐릭터와 배경이 포함된 최대 1분 길이의 1080p 비디오를 생성할 수 있습니다. 누락된 세부 정보를 채워 기존 비디오 클립을 확장할 수 있습니다.

OpenAI는 전문가와 협력하여 Sora를 대중에게 공개되는 제품으로 개발하기 전에 잠재적인 악용 여부를 평가합니다.

OpenAI는 "GPT"를 소유하지 않습니다

OpenAI는 "GPT"라는 용어에 대한 상표를 신청했지만 미국 특허청에 의해 거부되었습니다. GPT는 "generative pre-trained Transformer"를 의미하며 ChatGPT 및 기타 시스템에서 사용되는 AI 모델의 유형을 설명합니다.

OpenAI가 이 용어를 대중화하는 동안 특허청은 GPT가 이미 다른 회사에서 유사한 개념으로 사용되고 있다고 말했습니다.

 

✅ 일일 AI 챌린지

잠재적인 분자 상호 작용을 시뮬레이션하고 테스트하여 신약 발견에 대한 가능성을 보여주는 최근 AI 발전은 무엇입니까?

 

💰 자금 조달

Clarity는 감지를 통해 딥 페이크에 맞서기 위해 1,600만 달러를 모금했습니다( 링크 ).

Guardrails AI는 AI 안전 솔루션을 강화하기 위해 시드 자금으로 750만 달러를 확보했습니다( 링크 ).

💼 채용 게시판

Netflix 의 미디어 ML 엔지니어 (원격)

Qualcomm (미국) 의 SR 컴퓨팅 기술 마케팅

 

🐦 오늘의 트윗

 

🤖 프롬프트 튜토리얼

평소보다

[브랜드]와 같은 [업계] 브랜드가 활용하지 않는 시장 기회나 고유 판매 제안(USP)이 있습니까?

산업 = [여기에 삽입]

브랜드 = [여기에 삽입]

그게 다야.

OpenAI가 인터넷을 깨뜨렸다

미친 AI 뉴스의 일주일

인정합니다. 저는 생계를 위해 AI 콘텐츠를 만들고 있습니다. 그리고 심지어 저 조차도 이번 주의 논스톱으로 세상을 바꾸는 AI 발표를 거의 따라잡을 수 없었습니다.

이번 주에 Nvidia는 Amazon 과 Google의 Alphabet을 제치고 세계에서 세 번째로 가치가 높은 회사로 선정되었습니다(시가총액 1조 8300억 달러 달성 ) . 재미있는 사실: 마지막으로 Nvidia가 Amazon보다 더 가치 있었던 때는 2002년이었습니다. 🤯 AI가 상황을 뒤흔드는 것은 어떻습니까?

이제 큰 문제로 들어가 보겠습니다.

OpenAI가 비디오를 혁신하다

오픈AI

불과 1년 전만 해도 AI의 텍스트-비디오 변환은 우스꽝스러울 정도로 끔찍했습니다( 윌 스미스(Will Smith) 비디오 를 떠올려봅시다 ). 그러나 어제 OpenAI는 최초의 비디오 생성 모델인 Sora를 공개하여 단 하루 만에 AI 비디오에 대한 세계의 인식을 바꿔 놓았습니다.

간단히 말해서 Sora는 텍스트 프롬프트를 기반으로 최대 60초 길이의 비디오를 만들 수 있는 텍스트-비디오 AI 모델입니다. 이는 OpenAI의 DALL-E 및 GPT 모델에 대한 과거 연구를 기반으로 구축된 확산 모델입니다.

무엇이 특별할까요? Sora는 기존 비디오 생성기보다 10배 이상 긴, 믿을 수 없을 만큼 사실적이고 고품질의 장면을 생성 할 수 있습니다. 프롬프트의 모든 세부 사항을 설명하고 이러한 세부 사항이 실제 세계에 어떻게 존재하는지 이해합니다.

  • 하지만 잠깐만요, 그 이상입니다. 이미지를 생성하고 (조심하세요, Midjourney ), 이미지에서 비디오를 생성하고, 텍스트 프롬프트로 비디오를 편집하고, 두 비디오를 혼합하고, 무한 루프를 생성 할 수도 있습니다 .

그렇다면 문제는 어디에 있습니까? 정확히는… 가능하지 않습니다. OpenAI는 "연구 목적"(읽기: 과대광고 구축)으로 모델을 예고했지만 여전히 레드팀이 위험 평가를 완료하기를 기다리고 있습니다.

  • 그리고 OpenAI는 약점을 인정합니다. Sora는 공간 세부 사항과 물리학을 캡처하는 데 몇 가지 문제가 있습니다. 때로는 런닝머신에서 뒤로 달리는 조깅하는 사람을 생성했을 때처럼 완전히 비논리적일 때도 있습니다 .

사용해 보세요: 기술적으로는 아직 액세스할 수 없지만 OpenAI의 연구 논문에서 비디오 생성 시뮬레이터를 사용해 볼 수 있습니다 또는 프롬프트 요청을 통해 Sam Altman을 X에 스팸으로 보내는 대중에 합류할 수 있습니다 (개인적으로 선호하는 요청은 다음과 같습니다 ).

마이크로부터 매크로까지: AI 비디오 분야에서 OpenAI의 혁신은 간단히 말해 놀라울 정도입니다 . 단 1년 안에 이 정도의 발전이 이루어질 수 있다면 2025년에는 비디오 세대가 어떤 모습일지 누가 알겠습니까?

Google Drops Gemini 1.5

Google은 Gemini Ultra를 출시한 지 일주일 후, 새로운 표준을 설정하는 다중 모드 모델인 Gemini 1.5를 공개했습니다 .

작동 방식: Gemini 1.5의 효율성은 전문가 혼합 아키텍처 덕분입니다 . 모든 쿼리에 대해 전체 모델을 처리하는 대신 모델의 특정 부분을 선택하여 각 프롬프트를 실행합니다.

이것이 중요한 이유: Gemini 1.5는 한 번에 많은 정보(정확히 말하면 100만 개 토큰의 컨텍스트 창)를 볼 수 있습니다 . 이는 750,000단어, 11시간의 오디오, 1시간의 비디오 및 수만 줄의 코드 입력을 처리할 수 있음을 의미합니다.

  • 실제로: Gemini 1.5는 Apollo 11의 달 탐사 임무에 대한 402페이지 분량의 기록을 이해 하고 추론하고, 44분 길이의 무성 영화에서 다양한 플롯 포인트와 이벤트를 정확하게 분석하고, 100,000줄의 코드를 수정 및 설명하는 것으로 나타났습니다.

면책 조항: 아직 공개적으로 사용할 수는 없지만 Google은 곧 표준 128,000개의 토큰 컨텍스트 창을 갖춘 1.5 Pro를 출시한 다음 시간이 지나면 100만 개의 토큰으로 확장할 예정입니다.

ChatGPT가 메모리를 얻습니다

"잠깐만요, 당신은 또 누구예요?"라는 끝없는 순환에 갇혀 있다고 느낀 적이 있습니까? ChatGPT로? OpenAI는 마침내 우리에게 생명줄을 던져주었습니다. ChatGPT는 이제 메모리를 갖게 되었습니다 . 

OpenAI의 솔루션. 새로운 메모리 기능(베타)을 사용하면 ChatGPT가 이전 대화에서 공유된 정보를 저장하고 불러올 수 있으므로 모든 채팅에서 처음부터 시작할 필요가 없습니다.

작동 방식: ChatGPT에 세부 사항을 기억하도록 구체적으로 요청하거나 자체적으로 정보를 선택하고 기억하도록 할 수 있습니다. 몇 가지 예: 

  • ChatGPT에 글루텐 프리 베이커리 사업에 대해 알리고 브라우니 레시피를 요청하면 챗봇은 글루텐 프리 레시피만 제안합니다. 

  • 회의 요약을 굵은 머리글과 함께 글머리 기호로 표시하고 싶다고 ChatGPT에 알려주세요. 챗봇은 향후 모든 회의 요약에 해당 구조를 적용합니다.

개인 정보 보호는 어떻습니까? 저장된 메모리에 대해 사용자 제어를 제공하는 옵션이 포함된 OpenAI:

  • 사용자는 ChatGPT가 추억으로 저장하는 내용을 확인하고 선택적으로 정보를 삭제할 수 있습니다.

  • 시크릿 모드를 사용하면 사용자는 추억을 그리지 않고도 쿼리를 수행할 수 있습니다.

마이크로에서 매크로로: ChatGPT의 새로운 메모리는 프롬프트의 반복을 줄여 사용자의 시간(및 좌절)을 절약합니다. 하지만 이 새로운 기능은 편의성 그 이상입니다. AI와의 상호 작용을 인간화하기 위한 도약입니다.

ElevenLabs로 귀하의 목소리로 수익을 창출하세요

ElevenLabs는 누구나 AI로 돈을 벌 수 있는 새로운 기회인 성우 지불금을  출시했습니다 .

세부 사항: 성우 지급을 통해 성우 전문가(실제로는 누구든지)가 자신의 음성에 대한 디지털 복제본을 생성하고 공유할 수 있습니다 .

  • 사용자는 30분 분량의 오디오 샘플을 업로드하고 설명적인 세부 정보(예: 억양, 성별)를 공유합니다.  

  • ElevenLab의 음성 라이브러리에 업로드되면 귀하의 음성을 전 세계 더빙 및 음성 해설 프로젝트에 사용할 수 있습니다.

  • 오용을 방지하기 위해 ElevenLabs의 중재자는 귀하의 음성을 사용하는 프로젝트를 추적하고 부적절한 사용에 플래그를 지정합니다. 추가 보호를 위해 자동 필터를 활성화할 수도 있습니다.

미시에서 거시까지: AI가 창의적인 일을 맡는 것에 대해 많은 두려움이 있습니다. 그러나 ElevenLabs는 창작자와 창작자에게 새롭고 재정적으로 유익한 기회를 제공하는 AI의 잠재력을 보여주는 예입니다 .

더 중요한 AI 뉴스: 최신 YouTube 동영상에서 이번 주 가장 인기 있는 AI 뉴스 스토리(예, 더 많은 뉴스가 있기 때문에)에 대해 자세히 알아보세요.

Sora에 대한 추가 정보: OpenAI의 최신 비디오 생성 모델에 대한 심층적이고 즉각적인 반응을 확인하세요.

그리고 거기에 있습니다! 알고 싶습니다. AI가 생성한 비디오가 1년 후에 어떤 모습일 것이라고 생각하시나요? 답장을 누르고 알려주세요. :)

 

OpenAI “Sora” 텍스트-비디오 모델

Apple AI 코딩 도구, Gemini 1.5, AI 사이버 방어 등

 

모두들 안녕. Daily Zaps에 오신 것을 환영합니다.

오늘 우리가 알려드릴 내용은 다음과 같습니다.

  • 🎥 OpenAI “Sora” 텍스트-비디오 모델 

  • 🍎 Apple, AI 코딩 도구 개발 중 

  • 📣 Gemini 1.5 발표 

  • 🕸️ Google의 AI 사이버 방어 이니셔티브

바로 들어가 보자! 

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기술

OpenAI “Sora” 텍스트-비디오 모델

OpenAI가 자사의 기술을 영상 제작까지 확장한 생성적 AI 모델인 Sora를 공개했습니다 . Sora는 이미지 생성 기능인 DALL-E의 기능을 미러링하여 사용자가 텍스트 설명, 정지 이미지 또는 기존 비디오를 향상시켜 고화질 비디오 클립을 생성할 수 있도록 합니다.

비디오 생성으로의 이러한 도약은 이전에 챗봇과 이미지 생성기가 지배했던 생성적 AI 환경이 크게 확장되어 새로운 창의적 가능성을 열었지만 특히 AI 생성 딥페이크가 900%나 증가하면서 잘못된 정보에 대한 우려도 제기되었습니다.

현재 1분 길이의 비디오에 대한 제한과 안전 테스터에 대한 제한된 액세스에도 불구하고 OpenAI의 이니셔티브에는 Sora 생성 콘텐츠를 식별하기 위한 감지 분류기 개발이 포함되어 있으며, 다중 모드 AI 기능을 개발할 때 잠재적인 오용을 해결하는 것이 중요하다는 점을 강조합니다.

 

빅테크

Apple, AI 코딩 도구 개발 중

Apple은 Microsoft의 GitHub Copilot과 유사하게 자체적으로 코드를 작성할 수 있는 스마트 AI 기능을 포함하는 소프트웨어 개발 도구인 Xcode의 새로운 업데이트를 개발 중입니다 . 이 AI는 개발자가 코드 덩어리를 예측하고 완성하여 앱을 더 빠르고 쉽게 구축할 수 있도록 도와줍니다. Apple은 현재 이 기능을 테스트하고 있으며 올해 안에 외부 개발자와 공유할 계획입니다. 또한 Apple은 앱 테스트를 위해 AI를 탐색하고 있으며 이러한 도구에 대한 내부 시험도 시작했습니다.

Xcode의 이번 AI 업그레이드는 Siri, Apple Music, Keynote를 비롯한 Apple 제품 전체에 스마트 기능을 추가하려는 Apple의 더 큰 계획의 일부일 뿐입니다. 예를 들어 Apple Music은 AI가 만든 재생 목록을 얻을 수 있고 Keynote는 자동으로 슬라이드쇼를 만들 수 있습니다. 또한 Spotlight 검색 기능을 더욱 스마트하게 만들기 위해 노력하고 있습니다. 이를 통해 고급 AI 모델을 사용하여 앱 내에서 복잡한 질문을 처리하고 검색할 수 있습니다.

 

드롭챗 콘텐츠

코드 없는 맞춤형 AI 챗봇

일은 어떻게 되나요?

데이터 통합: 웹사이트, PDF, YouTube 비디오 등 다양한 소스의 콘텐츠를 사용하여 챗봇을 쉽게 교육합니다.

프롬프트 사용자 정의: 사용자 친화적인 노코드 인터페이스를 통해 챗봇의 응답을 손쉽게 맞춤화할 수 있습니다.

챗봇 공유: 고유 URL을 공유하여 챗봇을 빠르게 배포하거나 몇 번의 클릭만으로 웹사이트에 원활하게 통합할 수 있습니다.

사용 통찰력: 분석 대시보드를 통해 챗봇의 성능과 사용자 상호 작용을 추적합니다.

 

빅테크

Gemini 1.5 발표

Gemini를 공개한 지 불과 두 달 만에 이 기술 대기업은 개발자와 기업 사용자를 대상으로 보다 광범위한 소비자 출시를 약속하는 Gemini 1.5를 발표했습니다 . 이번 업데이트는 Gemini를 비즈니스 및 개인용 다용도 도구로 포지셔닝하려는 Google의 노력을 의미하며, 특히 향상된 속도와 운영 경제성을 위한 '전문가 혼합' 기술을 통해 모델의 성능 및 효율성 개선을 강조합니다.

Gemini 1.5는 최대 100만 개의 토큰을 처리할 수 있어 OpenAI의 GPT-4와 이전 버전의 용량을 축소시켜 단일 쿼리로 보다 광범위한 데이터 분석이 가능합니다.

 

기술

Google의 AI 사이버 방어 이니셔티브

Google의 AI 사이버 방어 이니셔티브는 인공 지능(AI)의 힘을 활용하여 사이버 위협에 더 효과적으로 대처하는 것을 목표로 하는 사이버 보안 분야의 중요한 발전입니다 . 이 이니셔티브는 사이버 보안 전문가들이 기존 방법을 사용하여 정교한 사이버 범죄와 국가 지원 공격을 따라잡기 위해 고군분투하고 있는 시기에 나왔습니다. AI는 잠재적으로 미래의 위협보다 한 발 앞서 나가면서 전통적으로 불리했던 방어자에게 유리하게 균형을 이동함으로써 유망한 솔루션을 제공합니다.

이 계획은 방어자는 완벽해야 하고 공격자는 단 하나의 약점만 찾으면 되는 과제인 '방어자의 딜레마'를 해결하기 위해 AI 인프라를 강화하고, 새로운 방어 도구를 개발하고, 연구 및 교육을 촉진하는 데 중점을 둡니다. 40% 이상의 사람들이 AI가 보안 향상에 중요하다고 인식하고 있는 가운데, 이러한 노력은 디지털 환경을 보다 안전하게 만들기 위한 AI 기술 및 정책의 전략적 발전에 대한 집단적 필요성을 강조합니다.

 

관심이 있으신 경우 Daily Zaps 도구 허브 에 수백 가지의 멋진 AI 도구가 나열되어 있습니다 . 

 

무료 리드의 비밀

후원자:

🛞 $42K 타이어

이 타이어 세트는 42,000달러에 판매되었습니다…

타이어 세트는 Bugatti Veyron용으로 제작되었으며 세계 최대 타이어 회사인 Michelin에서 제작했습니다.

오늘날 미쉐린은 세계 최고의 타이어 생산업체로 인정받고 있지만…

135년 전 그곳은 프랑스의 작은 마을에 불과했습니다.

당시에는 자동차가 신기술이었고 대부분의 시민들이 무료 대중교통을 이용했습니다…

그러나 미쉐린은 1가지 전략적 마케팅 전략을 통해 1920년대에 자동차 판매를 37% 이상 늘릴 수 있었습니다.

그들은 어떻게 했나요? 힌트를 드리겠습니다…

광고가 아니었는데...

타이어를 공짜로 주는 게 아니었는데…

별과 함께였습니다 - 미쉐린 스타

우리가 당신을 위해 준비한 것은 다음과 같습니다:

  • ⭐️ 미쉐린 스타

  • 💰 1가지 전략, 1000개 비즈니스

  • 🗺 타이어가 아닌 여행을 판매하세요

읽는 시간: 4분 37초

⭐️ 미쉐린 스타

1889년, 안드레스 미쉐린(Andres Michelin)과 에두아르 미쉐린(Edouard Michelin) 형제가 프랑스 클레르몽페랑(Clermont-Ferrand)에 첫 번째 타이어 매장을 열었습니다.

미쉐린 형제들

타이어는 잘 만들어졌고 품질도 최고였습니다. 하지만 이들에게는 큰 문제가 있었는데…

프랑스에는 자동차가 300대 미만이었습니다.

당시 자동차 산업은 대부분의 자동차를 구입할 여유가 없었기 때문에 자동차 판매에 성공하지 못했습니다.

그리고 자동차가 팔리지 않는다면 타이어도 팔리지 않았습니다.

제품은 훌륭하지만 시장이 없었기 때문에 미쉐린 두 형제는 사람들이 자동차를 구매하도록 설득할 수 있는 방법이 필요했습니다.

그리고 바로 그때 그들은 자동차를 가진 프랑스인을 위한 최고의 가이드인 미쉐린 가이드를 생각해 냈습니다.

미쉐린 가이드 웹사이트에서

타이어 교체 안내와 지도뿐 아니라 프랑스 최고의 레스토랑, 호텔, 주유소 목록도 담겨 있었습니다.

아이디어는 간단했습니다…

무료 브로셔 배포 → 구매자가 레스토랑/호텔을 방문하도록 설득 → 타이어 제공

가이드는 대히트였습니다.

그 후 9년 동안 미쉐린 가이드가 베스트셀러 목록에 고정적으로 오르면서 프랑스에서 자동차 판매가 급증했습니다.

두 형제는 다른 나라를 위한 미쉐린 가이드를 만들었고, 판매량에 따라 유럽 전역으로 확장했습니다.

오늘날 미쉐린의 가치는 256억 5천만 달러입니다.

호텔 산업이 자동차와 어떤 관련이 있는지, 그리고 동일한 사고를 비즈니스에 어떻게 적용할 수 있는지 이야기해 보겠습니다.

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💰 1가지 전략, 1000개 비즈니스

어떤 시장에서든 모든 구매자는 구매자 피라미드라고 불리는 그룹으로 분류될 수 있습니다.

대부분의 기업은 현재 구매할 준비가 되어 있는 상위 3%에게 마케팅을 합니다. 하지만 1900년 프랑스에서는 그 수가 매우 적었습니다.

그래서 미쉐린 형제에게는 세 가지 선택이 있었습니다.

  1. 미국이나 독일처럼 타이어 시장이 더 큰 곳으로 이동하세요.

  2. 사람들에게 타이어에 대해 교육하고 타이어를 구매해야 하는 이유를 교육합니다(여전히 작은 시장).

  3. 다른 시장을 선택하세요

그들은 #3을 선택했습니다.

당시 호텔 산업은 프랑스에서 가장 빠르게 성장하는 시장 중 하나였습니다.

그리고 가장 중요한 것은…

좋은 저녁 식사나 호텔을 위해 수백 달러를 지불할 수 있다면 자동차와 값비싼 타이어를 살 여유가 있을 것입니다.

미쉐린 가이드를 통해 숙박업을 대상으로 함으로써 미쉐린은 두 산업 모두 에서 나머지 97%를 대상으로 마케팅할 수 있었습니다 .

Michelin은 비즈니스의 단 한 가지 측면도 바꾸지 않고 400명 이하의 잠재 고객을 수천 명의 잠재 고객으로 성장시켰습니다.

오늘날 우리는 이 전략을 어디에서나 볼 수 있습니다. 스포츠 팬을 대상으로 하는 주류 브랜드 마케팅처럼…

또는 Fortnite 및 EA Sports(비디오 게임) 게이머를 대상으로 하는 Nike 마케팅

그러나 1900년대 후반에는 대부분의 가족이 자동차를 소유하게 되었습니다.

그리고 시장이 커지면서 경쟁도 커졌습니다…

자동차를 구입한 곳에서 타이어를 구입하는 것이 일반적인 관행이 되었습니다. 그리고 10번 중 9번은 미쉐린 타이어보다 가격이 저렴했습니다.

그래서 미쉐린은 또 다시 마케팅 전략을 바꿔야 했습니다…

🗺 타이어가 아닌 여행을 판매하세요

요즘 미쉐린은 타이어 안팔아요...

그들은 중상류층에게 문제 없는 도로 여행을 판매합니다.

최초의 미쉐린 스타 이후 시스템은 3성급 등급으로 발전했습니다.

“특별한 여행을 할 가치가 있다” … “우회할 가치가 있다” …

오늘날 그들은 웹사이트에서 별 3개짜리 명소로 안내하는 관광 루트를 계획했습니다.

 

나는 미쉐린 가이드 별 3개짜리 여행에 관심이 있는 대부분의 사람들이 값비싼 자동차를 렌트할 돈이 충분할 것이라고 장담합니다.

일명 미쉐린의 목표 시장.

따라서 여행을 시작하면 미쉐린 렌터카 할인 혜택과 나열된 일부 장소에 대한 쿠폰을 받으실 수 있습니다.

요점: 제품을 팔지 말고 거부할 수 없는 혜택을 팔아라.

 

OpenAI, 새로운 비디오 모델 발표

또한: 마을에 강력하고 새로운 쌍둥이자리가 있습니다.

읽는 시간: 4분 이내

돌아온 걸 환영해요, 슈퍼휴먼

나는 포기한다. AI 분야의 획기적인 제품 출시 속도는 말도 안 되는 수준을 넘어섰고, 이 시점에서 무슨 일이 일어나고 있는지 설명할 수 있는 형용사가 부족합니다. 하지만 어쨌든 노력하겠습니다.

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오늘의 메뉴

  • OpenAI, Sora 발표 — AI 생성 비디오가 이제 현실이 되었습니다

  • Google, Gemini Pro 1.5 출시, 강력한 새 기능 제공

  • Pika를 사용하여 텍스트로 비디오를 만드는 방법

  • Friday Laughs: OpenAI가 Gemini의 스포트라이트를 훔칩니다.

  • 생산성을 높여주는 5가지 새로운 AI 도구

  • AI 생성 이미지: Wes Anderson과 함께 모자를 쓴 개들

 

소식

오늘날 AI & 기술 분야

Meta and Chill: Meta는 기계가 비디오를 시청하여 실제 세계를 이해하고 모델링하도록 가르치는 방법인 V-JEPA를 출시하여 잠재적으로 해당 이해를 통해 현실 세계에서 작업을 수행할 수 있는 능력을 잠금 해제합니다.

도움의 손길: Apple은 Microsoft의 Github Copilot과 직접 경쟁하여 개발자가 앱용 코드를 작성하는 데 도움이 되는 AI 도구를 개발하고 있는 것으로 알려졌습니다. 

아니요  : OpenAI는 미국 특허청 의 새로운 판결에 따라 "GPT"를 상표화할 수 없습니다 .

코드를 작성할 수 있는 AI 기반 가상 동료인 Coding Pal: Magic은 전 GitHub CEO Nat Friedman 등으로부터 1억 1700만 달러의 자금을 조달했습니다.

 

차세대 AI

OpenAI, Sora 발표 — AI 생성 비디오가 이제 현실이 되었습니다

출처: 오픈AI

사전에서 "누군가의 천둥을 훔치는 것"의 정의를 찾아보면 Sam Altman과 OpenAI의 사진을 찾을 가능성이 높습니다. ChatGPT, DALL-E 및 GPT-4 뒤에 있는 회사는 경쟁사, 특히 Google을 한 단계 끌어올리는 습관을 갖고 있기 때문입니다.

어제 Google은 최신 Gemini 1.5 Pro 모델을 출시했습니다(나중에 자세히 설명). 불과 몇 시간 후, OpenAI는 'Hold my beer'라고 말하고 새로운 최첨단 텍스트-비디오 모델인 Sora를 발표했습니다.

"하늘"을 뜻하는 일본어 단어의 이름을 딴 Sora는 OpenAI가 AI 생성 비디오에 처음으로 진출한 제품입니다. 공식 발표에서 회사는 소라가 "텍스트 지시를 통해 현실적이고 상상적인 장면을 만들 수 있다"고 말했습니다. 각 비디오의 길이는 약 1분 정도이며 품질은 일부 사람들이 헐리우드 수준이라고 부르는 수준입니다. 이는 여러 캐릭터가 포함된 복잡한 장면을 만들고 심지어 감정을 이해하는 Sora의 능력 때문일 수도 있습니다.

OpenAI는 레드 팀이 모든 취약점을 분석하고 면밀히 조사할 기회를 가질 때까지 Sora가 일반 대중에게 공개되지 않을 것이라고 밝혔습니다. 공식적으로 언급하지는 않았지만 Sora는 ChatGPT의 일부로 출시될 가능성이 높습니다. 여기서는 간단한 텍스트 프롬프트로 동영상을 생성할 수 있습니다.

이 성과의 엄청난 규모를 관점에서 살펴보면 작년 이맘때쯤에는 AI로 사실적인 그림을 거의 생성할 수 없었습니다. 오늘로 빠르게 나아가면 우리는 헐리우드 수준의 AI 생성 영상을 손끝에서 얻을 수 있는 시점에 있습니다. 상황이 매우 흥미로워질 것입니다.

하지만 우리의 말을 그대로 받아들일 필요는 없습니다. OpenAI가 웹사이트 에서 공유한 초기 비디오를 확인해 보세요 .

 

쌍둥이자리 가족

Google은 Gemini 1.5 업그레이드를 통해 강력한 새 기능을 제공합니다.

주요 기반 모델의 맥락 길이 - 출처: Google

Google에 대한 느낌이 있어야합니다. Gemini Pro 1.5를 발표하고 OpenAI가 Sora로 각광을 받기 위해 갑자기 기절한 지 두 시간이 채 지나지 않았습니다. 그러나 이것이 Google의 최신 모델을 덜 흥미롭거나 중요하게 만드는 것은 아닙니다.

Gemini Pro 1.5의 가장 인상적인 점은 토큰 컨텍스트 길이가 100만 개라는 것입니다. 즉, 단어와 같은 최대 100만 단위의 정보를 동시에 처리할 수 있다는 의미입니다.

이것이 실제로 의미하는 바는 Gemini 1.5가 최대 1시간의 비디오, 11시간의 오디오 및 30,000줄 이상의 코드가 포함된 코드베이스를 한 번에 처리할 수 있다는 것입니다. 이는 현재 다른 어떤 AI 모델보다 훨씬 뛰어난 놀라운 기술적 성과입니다. 가능하다.

이 혁신이 실제로 의미하는 바는 Gemini 1.5 Pro가 다음과 같은 작업을 수행할 수 있다는 것입니다.

  • 무성 영화를 보면서 줄거리를 파악하세요

  • 오디오 녹취록이나 계약서와 같은 긴 문서의 특정 세부 사항을 이해하고, 추론하고, 식별합니다.

  • 제품의 전체 코드 라이브러리를 분석하고 빌드 방법을 설명합니다.

Google은 Gemini Pro 1.5의 향상된 추론 능력을 특히 강조하면서 희귀 언어 번역이나 100,000줄의 코드로 코드베이스 개선과 같은 새로운 기술을 배울 수 있다고 주장했습니다.

Google은 현재 개발자와 기업 고객에게 Gemini 1.5에 대한 제한된 액세스 권한을 제공하고 있으며 일반 대중을 위한 전체 릴리스가 "곧 제공될 예정"이라고 밝혔습니다.

 

직장에서의 AI

Pika를 사용하여 텍스트에서 비디오를 생성하는 방법

출처 : 피카

OpenAI의 Sora는 아직 사용할 준비가 되지 않았습니다. 그때까지는 Pika와 같이 시험해 볼 수 있는 다른 텍스트-비디오 모델이 많이 있습니다.

  • Pika.art 에 로그인하세요. 

  • Pika 1.0 대시보드로 이동하여 '탐색'을 클릭하세요.

  • 화면 중앙의 프롬프트 섹션에 비디오 아이디어를 작성하세요. 형용사와 구체적인 세부정보를 추가하여 최대한 설명적으로 작성하세요.

  • 이전 이미지나 동영상이 있으면 포함하세요.

  • 원하는 종횡비와 초당 프레임 수를 선택하세요

  • 비디오에서 카메라가 어떻게 움직이는지 이해하려면 모션 제어를 사용해 보세요.

  • 비디오를 생성하려면 Enter를 누르세요

  • "내 라이브러리" 섹션에서 최종 비디오를 찾으세요.

  • 최종 결과가 만족스럽지 않으면 '다시 시도', '재요청' 또는 '수정'을 누르세요.

 

금요일의 웃음

OpenAI, Gemini의 주목을 훔치다

출처: X의 @ai_for_success
 

생산력

생산성을 강화하는 5가지 AI 도구

 

Jasper AI : 기업이 블로그 기사, 소셜 미디어 게시물, 판매 이메일, 웹사이트 복사 등과 같은 마케팅 콘텐츠를 확장하는 데 도움이 됩니다.

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Recast : 나중에 읽을 목록을 AI를 통해 한 입 크기의 오디오 요약으로 변환합니다.

*는 승격된 도구를 나타냅니다(있는 경우).

AI 생성 이미지

웨스 앤더슨 캐릭터가 개라면

출처: Midjourney의 @boubi1000
Prompt: portrait from 3/4 side of a dog dressed in a jacket and a hat, Wes Anderson style, soft colors, kodachrome photograph --v 6.0 --ar 3:4
 
 

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