더 많은 돈, 더 나은 혜택, 원하는 시간과 장소에서 일할 수 있는 더 큰 유연성: 유럽의 기술 근로자는 전 세계 기술 근로자와 협력하여 2024년까지 요구할 사항이 매우 많다.
최근 갤럽 여론 조사에 따르면 하루 종일 일과 삶이 더 혼합되는 직업을 선호하는 "블렌더"가 전문 인력의 55%를 차지하는 것으로 나타났다.
따라서 내년에 기술 분야에서 가장 인기 있는 역할에 관해서는 무엇보다도, 특히 인력 관리자가 아니고 코딩과 같은 심층적인 기술 작업에 종사하는 지식 근로자의 경우 원격 또는 완전히 유연한 옵션이 제공되는 직업이 될 것이다. 가장 원하는 목록의 최상위에 올라보라.
HR 기술 회사인 Ravio에 따르면 스타트업은 올해 채용을 30~50% 줄이고 급여 인상은 2022년에 비해 거의 50% 감소하는 유럽 기술 산업의 불확실성과 격변의 1년 후, 근로자들도 원하는 바이다. 그들의 미래에 대한 낙관론이다. 내년? 핫 직업은 안전한 직업이다.
또한, 보고서는 향후 12개월 동안 유럽 근로자들이 급여에 프리미엄을 부여할 것이라고 밝혔다.
상위 5개에는 민간 건강 보험(54%), 직장 순환 제도, 홈오피스 수당(둘 다 51%), 전문 개발 자금(45%) 및 정신 건강 서비스 가입(44%)이 가장 원하는 목록에 포함되었다.
훌륭한 특혜와 혜택은 오랫동안 광범위한 기술 보상 패키지의 일부였지만, 추가 혜택에 관해서라면 내년에는 무료 커피나 사무실과 같은 있으면 좋은 혜택보다 실질적인 혜택이 더 커질 것이 분명하다.
2024년에 가장 수요가 많을 실제 역할에 관해 딜로이트의 가장 최근 연례 기술 동향 보고서에는 몇 가지 통찰력이 있다.
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▷산업용 메타버스
작년에 딜로이트가 메타버스의 부상을 옹호했지만 업계에 종사하는 사람들은 이것이 실제로 일어나지 않았다는 것을 알고 있으며 그 결과 Meta는 올해 500억 달러의 영업 손실을 입을 것으로 보인다.
그러나 최근 출시된 Meta의 새로운 독립형 AI 기반 웹 도구인 Imagine은 OpenAI의 DALL-E와 유사한 이미지 생성기로 사용자가 최대 4개의 이미지를 무료로 생성할 수 있다.
딜로이트의 보고서는 "우리는 이러한 메타버스 기능 중 일부가 새로운 방향으로 발전하는 것을 보아왔다"는 데 동의한다. 산업 응용 분야에서 활용되기 시작한 공간 기술을 일자리가 증가할 분야로 강조한다.
공장과 기업을 보다 안전하고 효율적으로 만드는 디지털 트윈, 공간 시뮬레이션, 증강된 작업 지침, 협업 디지털 공간은 내년에 유망할 것으로 보이는 4가지 취업 기회 영역에 불과하다.
▷생성 AI
기술 업계 안팎에서 가장 큰 뉴스 중 하나는 "이런 팡파르로 데뷔한 기술은 거의 없다"고 테크 트렌드 보고서의 저자가 생성 AI에 대해 말한다. 특히 Open AI의 ChatGPT 채택을 중심으로 광범위하고 빠르게 채택되었다.
결과적으로 AI는 더 폭넓은 조사 대상이 되었고, EU 입법자들은 최근 LLM 및 안면 인식과 같은 AI 기술에 대한 가드레일을 제공하는 블록의 AI 법을 발전시키기 위한 잠정 계약을 체결했다.
골드만삭스(Goldman Sachs)의 보고서는 AI가 현재 업무의 최대 25%를 대체할 수 있다고 경고했지만, 회사는 또한 AI가 전 세계 GDP를 7% 증가시킬 수 있다는 사실을 발견했다. 세계경제포럼(WEF)은 2023년 일자리 미래 보고서에서 2027년까지 일자리의 23%가 바뀌어 6,900만 개의 새로운 일자리가 창출되고 8,300만 개가 사라질 것으로 예상했다.
이는 순손실을 의미하며, 기타 최근 데이터에 따르면 기업의 44%가 새로운 AI 기능으로 인해 2024년에 해고가 발생할 것으로 예상하고 있다.
하지만, AI에 대한 채택과 관심은 해당 분야의 일자리 수요를 창출할 것이다. WEF는 AI 모델 및 프롬프트 엔지니어, 인터페이스 및 상호 작용 디자이너, AI 콘텐츠 제작자, 데이터 큐레이터 및 트레이너, 윤리 및 거버넌스 전문가의 일자리 증가를 지적한다.
▷데이터 과학
디지털화 속도가 가속화되고 점점 더 많은 기업이 역량을 클라우드로 이전함에 따라 해당 데이터를 활용하는 것의 중요성이 더욱 중요해지고 있다. 이제 빅데이터를 실시간으로 수집하는 것뿐만 아니라 이를 활용하여 정확하고 빠른 의사결정을 내리는 것이 비즈니스의 필수 요소가 되었다.
WEF에 따르면 빅데이터 분석은 향후 5년 동안 일자리 증가의 가장 큰 동인 중 하나가 될 것으로 예상된다.
BairesDev의 CTO인 에롤린(Erolin) 판사의 2024년 예측에 따르면, "내년에는 고객이 AI 기반의 비용 효율적인 DevOps 및 인프라 기능에 대한 수요가 증가함에 따라 강력한 인프라와 분석을 강조하면서 데이터 프로젝트의 우선 순위를 정할 것이다."
결과적으로 2024년 이후에는 데이터 과학자, 분석가, 엔지니어 및 설계자의 역할이 수요가 있을 것이며, 머신러닝 엔지니어 및 비즈니스 인텔리전스 전문가의 관련 경력도 수요가 높아질 것이다.
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