이번 10년 동안 어떤 산업이 혼란에 직면하게 될까?

내가 생각하는 답은 교육과 의료이다.

우리의 교육 시스템은 구식 방법을 고수하고 있으며 여전히 "시험에 대비한 교육"을 하며 30년 전에 중요했던 내용을 강조하고 있다. 우리의 중학교와 고등학교는 우리 아이들에게 실패하고 있으며 대학은 점점 덜 관련성이 높아지고 있다.

마찬가지로 오늘날의 의료 시스템은 그렇지 않다. 그것은 의료이다. 구식이고 비용이 많이 드는 이 시스템은 궁극적으로 그 자체의 무게로 인해 무너질 거대하고 부풀어 오른 관료 시스템을 지원한다.

다가오는 AI 혁명에서 '전통 의학'이 살아남을 방법은 없다. 26초마다 적어도 하나의 비율로 새로운 의학 기사가 게재된다는 사실을 알고 계셨는가? 이는 하루에 3,300개의 기사, 즉 연간 120만 개 이상의 기사이다.

오늘 아침에 담당 의사가 이 기사 중 몇 개를 읽었을까?

오늘 블로그에서는 교육과 의료 분야에서 다가오는 혼란과 재창조에 대해 살펴보겠다. (이것들은 다가오는 2024년 3월 18일부터 21일까지 열리는 Abundance Summit에서 자세히 살펴볼 주제이기도 한다. 결국 파괴의 이면에는 비물질화, 무료화 및 민주화, 즉 모두를 위한 풍요의 이점이 있다. )

교육을 방해하는...

최고의 교사가 AI라면 무슨 일이 일어날까? 교육 경험에 대한 가상 시뮬레이션이 40년 된 교실에 앉아 있는 것보다 더 재미있고, 영향력 있고, 매력적일 때는 언제일까?

이제 *모든 것*이 AI 및 VR 형식을 통해 학습될 것이라는 말은 아니지만, 그 중 많은 부분이... 특히 역사나 과학과 같은 시각적이고 복잡한 주제가 될 것이라고 말하고 있다.

우리는 우리 아이들이 순응하기보다는 배우기를 원한다. 붙잡고 역류하지 않기를 바란다. AI와 VR을 통해 그들은 그룹 탐색(일률적인) 접근 방식이 아닌 자신이 원하는 방식(청각, 시각...)으로 지식을 흡수할 수 있다.

더 좋은 점은 다가오는 교육 산업이 오늘날의 비디오 게임 산업이 심은 씨앗에서 성장할 것이라는 점이다.

2022년 전 세계 게임 시장의 수익은 약 3,470억 달러로 추산되었으며, 모바일 게임 시장은 전체 매출 중 약 2,480억 달러를 창출했다.

이에 비해 전 세계 K-12 사교육 시장은 2020년 2조 800억 달러 규모였으며, 매출은 2026년 말까지 약 2조 9400억 달러에 이를 것으로 예상된다.

비디오 게임 산업이 깨어나 K-12 사립 교육 시장이 10배 더 크다는 사실을 깨닫게 되면 게임 산업이 우리의 교육 시스템을 점심으로 먹어 치울 것이다.

게임을 하는 것은 재미있고 중독성이 있기 때문에 업계에서는 교육 기관에 가르칠 것이 많다.

예를 들어, K-12 교육에서는 새 수업을 시작할 때 100% 점수로 시작하고 뭔가 잘못될 때마다 수업 평균이 낮아진다.

비디오 게임에서는 모든 게임을 0점으로 시작하고, 뭔가를 맞힐 때마다 점수가 올라간다.

다음 중 어느 것이 자녀에게 가장 동기를 부여하는지 상상해 보라.

머지않아 우리는 게임을 기존 환경에서 벗어나 스마트 토이를 통해 우리의 가정과 일상생활에 접목할 것이다. 글로벌 시장은 2023년 140억 달러에서 2032년 400억 달러 이상으로 성장할 것으로 예상된다.

AI로 구동되는 스마트 장난감은 자녀의 이름을 배우고, 유발 요인에 반응하고, 상호 작용을 통해 배우고, 교육 목표에 따라 자녀와 함께 행동하는 방식을 선택할 수 있다.

궁극적으로 아이들은 새로운 방식으로 배우고 놀 수 있게 될 것이다. 다음은 현재 이용 가능한 어린이용 AI 기반 장난감의 몇 가지 예이다.

Embodied Robotics의 목시(Moxie)는 아이의 이름과 얼굴을 알고 재미있는 활동과 창의적인 놀이를 통해 아이들의 사회적, 정서적 성장을 지원하는 AI 지원 로봇이다. 뉴욕타임즈는 목시에 대해 "목시의 눈은 개를 잃은 당신을 위로하기 위해 움직일 수 있고, 미소를 지으면 학교에 갈 수 있도록 격려할 수 있다."라고 말했다. 놀이를 통해 생활 기술을 가르치고, 사회정서적 발달을 향상시키는 로봇 친구이다. 두뇌 트위스터부터 댄스 게임까지 수백 가지 대화형 활동을 통해 목시의 라이브러리는 지속적으로 성장하고 있으며 자녀가 파충류를 좋아하든 바위를 좋아하든 목시는 채팅할 준비가 되어 있다! Wired 잡지는 "목시는 어렸을 때 꿈꿔왔던 로봇 친구이다."고 선언했다. 내 아이들과 함께 목시를 가지고 놀면서 나는 목시의 AI가 우리의 상호 작용을 어떻게 만드는지 보고 깜짝 놀랐다.

Artie 3000은 그림을 그리는 프로그래밍 가능한 코딩 로봇이다. 다양한 게임이 함께 제공되며 아이들이 다양한 모양과 물체를 그리도록 프로그래밍할 수 있다. 말하는 고양이 톰(Talking Tom Cat)은 녹음하고, 질문에 응답하고, 노래를 부르는 등의 기능을 갖춘 AI 기반 로봇이다. 사용하기 쉽고 사용자에게 녹음을 반복할 수 있다.

그리고 지금은 초기 단계에 불과하다. 예를 들어, 장난감 제조사 VTech Holdings의 CEO 겸 회장인 앨런 웡(Allan Wong)은 2023년 6월 파이낸셜 타임즈와의 인터뷰에서 미래 기능에 대한 자신의 비전을 다음과 같이 설명했다. 아이의 이름뿐만 아니라 아이의 일상 활동도 포함한다. 당신이 어느 학교에 다니는지, 당신의 친구가 누구인지도 알 수 있다.”

헬스케어 혼란…

홈 헬스케어 시장은 2021년 3,300억 달러 이상으로 평가되었으며 2030년까지 거의 두 배인 6,350억 달러로 성장할 것으로 예상된다. 우리가 헬스케어를 병원과 진료실에서 가정으로 이동함에 따라 AI는 이러한 성장에 큰 역할을 할 것이다.

인간의 신체는 *질병을 숨기는 데* 매우 뛰어나다는 점을 이해하는 것부터 시작하겠다... 당신의 몸 안에서 무슨 일이 일어나고 있는지 정말로 알고 계신가? 기분이 괜찮을 수도 있지만 괜찮은지 알고 계신가? 오늘날 많은 의료 서비스(예: 질병 치료)의 문제점은 대응적이고 회고적이어서 질병을 가장 쉽게 복구하고 비용이 많이 들고 때로는 치명적인 결과를 피할 수 있는 가장 빠른 순간에 발견하기보다는 너무 늦게 질병을 발견한다는 것이다.

다음은 AI가 향후 10년 동안 가정 건강 관리의 질을 향상시키고 약을 개인화되고 사전 예방적으로 만들어 질병을 예방할 수 있는 네 가지 방법이다.

첫째, 신체 위, 신체 내, 가구에 AI 센서를 내장하면 생체 인식 기반 트리거가 가능해진다. AI 기반 센서는 쉬거나 자고 있을 때에도 생체 인식을 연중무휴 24시간 추적하는 데 사용된다. 심박수, 체온, 혈당 수준부터 기침 소리, 수면의 질, 매일 걷는 걸음 수까지 모든 것이 포함된다. 내 회사 중 하나인 Fountain Life는 모든 웨어러블, 원격 채혈, 원격 의료 및 Fountain Life Centers의 비정기적 영상 업로드를 통합하는 AI 지원 플랫폼으로 Fountain@Home을 곧 출시할 예정이다. 내가 토니 로빈스(Tony Robbins)와 공동 설립한 또 다른 회사인 MyLifeForce는 현재 분기별 혈액 채취와 원격 원격 진료를 제공하여 맞춤형 보충제, 의약품 및 호르몬 처방을 받을 수 있다.

앞으로 10년 안에 생체정보 수집은 일상생활의 배경으로 사라질 것이다.

둘째, AI 앱과 디바이스를 통한 다이어트 모니터링은 의지력을 유지하고 현명한 음식 결정을 내리는 데 도움이 된다. 예를 들어, Passio.ai와 같은 AI 기반 이미징 소프트웨어는 영양 목표에 따라 특정 음식을 섭취하도록 설득하거나 권장하는 실시간 음식 인식을 제공할 수 있다.

셋째, AI 음성 비서가 업데이트와 적시 정보를 제공할 것이다. 오늘날의 음성 비서(예: Siri, Alexa 및 Google Assistant)의 단기 버전은 약 복용, 혈압 확인, 의료 약속 생성 및 기억, 또는 가장 가까운 의사나 질병의 증상에 대한 정보를 구하라. 장기적으로 AI 보조원은 진단 전문가가 되어 웨어러블에서 나오는 지속적인 의료 데이터 흐름을 검토하고 가능한 가장 빠른 시점에 관련 조건을 감지한다.

마지막으로 AI는 의료보험에 내장될 것이다. AI가 의료를 변화시키는 주요 방법 중 하나는 보험 기술을 이용하는 것이다. 고객(잠재 고객과 기존 고객 모두)에게 더 나은 서비스를 제공하기 위해 기업은 AI 기반 머신러닝 프로그램을 사용하여 웨어러블 장치 및 이전 환자 기록에서 데이터를 수집하고 있다. 보험의 미래는 질병이 발생한 후에 비용을 지불하는 것이 아니라 사전에 질병을 예방하기 위한 "고급 테스트"(예: Fountain Health Solutions)에 중점을 둘 것이다.

Insurtech는 센서가 있는 장치를 사용하여 식습관, 체력 수준, 수면 패턴 등을 추적함으로써 더 나은 보장을 제공할 뿐만 아니라 고객과 보험사 모두의 위험을 완화한다.

이것이 중요한 이유

교육과 의료는 수십 년 동안 근본적으로 변하지 않은 두 가지 산업을 대표한다. 그러나 AI는 특히 로봇 공학 및 VR과 같은 다른 기하급수적 기술과 결합될 때 우리가 환자를 치료하고 학생에게 서비스를 제공하는 방식에 혁명을 일으킬 것을 약속한다.

모든 것이 얼마나 빠르게 변하고 있는지를 고려하면, 이 기술이 사람들을 겁주고 많은 사람들이 "좋은 옛 시절"을 갈망하게 만들 수 있다는 것을 이해하는 것은 어렵지 않다. 어떤 사람들은 변화의 속도(즉, 혼란의 속도)가 사람들의 반란을 일으킬 것이라고 두려워한다. 그러한 두려움에 대한 유일한 처방은 지식일 것이다. 이는 사람들에게 고품질 교육에 대한 접근권을 제공하고 설득력 있고 풍요로운 미래가 있다고 믿도록 돕는 것을 의미한다.

AI는 궁극적으로 자녀와 모든 성인을 위한 세계 최고의 교육을 비물질화하고, 무료화, 민주화하여 80억 명 이상의 우리 모두가 거주지나 재산에 관계없이 최고의 교육을 받을 수 있도록 할 것이다.

동시에 AI는 막대한 양의 데이터를 분석하여 우리의 생명을 구할 수 있는 패턴과 통찰력을 찾아냄으로써 의학의 면모를 대폭 변화시키고 있다.

머지않은 미래에는 세계 최고의 진단사는 AI가 될 것이고, 최고의 외과 의사는 AI가 구동하는 로봇이 될 것이다.

이 특정 메타트렌드를 다루는 마지막 블로그인 다음 블로그에서는 임베디드 인텔리전스(Embedded Intelligence)가 글로벌 풍요에 어떤 의미를 갖는지 살펴보겠다.