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[AI는 희귀암 평가에서 생체검사보다 거의 두 배 더 우수] 연구자들은 육종의 보다 정확한 위험 등급을 매기는 알고리즘을 개발했다. AI가 일부 희귀 유형의 암의 공격성을 평가할 때 생체검사보다 거의 두 배나 정확할 수 있다는 새로운 연구 결과가 나왔다. 연구자들에 따르면 이는 수천 명의 환자의 생명을 구할 수 있다고 한다.

https://thenextweb.com/news/ai-twice-as-good-biopsy-assessing-rare-cancer

JM Kim | 기사입력 2023/11/03 [00:00]

[AI는 희귀암 평가에서 생체검사보다 거의 두 배 더 우수] 연구자들은 육종의 보다 정확한 위험 등급을 매기는 알고리즘을 개발했다. AI가 일부 희귀 유형의 암의 공격성을 평가할 때 생체검사보다 거의 두 배나 정확할 수 있다는 새로운 연구 결과가 나왔다. 연구자들에 따르면 이는 수천 명의 환자의 생명을 구할 수 있다고 한다.

https://thenextweb.com/news/ai-twice-as-good-biopsy-assessing-rare-cancer

JM Kim | 입력 : 2023/11/03 [00:00]

로얄 마스덴 NHS 재단 신탁과 암 연구소(ICR)의 연구팀은 복부 뒤쪽에서 발생하는 연조직 육종의 일종인 후복막 육종에 초점을 맞췄다.

 

이번 연구의 제1저자인 아마니 아서(Amani Arthur) 박사는현재 결과가 좋지 않은 후복막육종 환자의 진단과 치료를 개선할 필요성이 시급하다고 말했다.

“이 질병은 매우 드물다. 임상의는 경력 중 1~2건의 사례만 볼 수 있다. 이는 진단이 느릴 수 있음을 의미한다. 이러한 유형의 육종은 크기가 커질 수 있고 종양이 복부에 위치하기 때문에 복잡한 수술이 필요하기 때문에 치료가 어렵다.”

 

AI 알고리즘을 개발하고 훈련하기 위해 연구원들은 가장 흔한 두 가지 유형의 후복막 육종인 평활근육종과 지방육종을 앓고 있는 환자 170명의 CT 스캔을 사용했다. 그런 다음 유럽과 미국 전역의 89명의 환자를 대상으로 알고리즘을 테스트했다.

 

이 기술은 종양의 공격성을 82% 정확하게 평가한 반면, 생체검사는 44%의 경우에만 정확했다. AI 모델은 또한 검사한 육종의 유형을 84% 예측할 수 있었는데, 방사선 전문의는 사례의 65%를 진단할 수 있었다.

연구 책임자인 Christina Messiou 교수, Royal Marsden NHS Foundation Trust의 방사선 컨설턴트이자 암 연구소의 맞춤형 종양학 영상학 교수. 이미지 출처: ICR

 

연구자들은 그들의 방법이 진단을 개선하고 속도를 높일 수 있을 뿐만 아니라 임상의가 질병과 그 결과를 관리하는 데에도 도움이 될 수 있다고 믿는다. 예를 들어, 알고리즘은 증폭된 치료가 필요한 고위험 환자와 치료, 후속 스캔, 병원 방문을 줄일 수 있는 저 위험 환자를 식별할 수 있다.

특히 연구팀은 AI 모델이 다른 암 유형에도 유용할 수 있다고 제안했다.

 

연구를 주도한 크리스티나 메시우(Christina Messiou) 교수는미래에 이 접근법은 후복막 육종뿐만 아니라 다른 유형의 암을 특성화하는 데 도움이 될 수 있다.”고 말했다. "우리의 새로운 접근 방식은 이 질병에 특정한 기능을 사용했지만 알고리즘을 개선함으로써 이 기술은 언젠가는 매년 수천 명의 환자의 결과를 향상시킬 수 있다."

이 연구는 유전병 예방부터 난치병 치료에 이르기까지 의료 분야의 가장 큰 과제 중 일부를 해결하는 데 도움이 되는 AI의 잠재력에 대한 또 다른 유망한 사례를 제공합니다. 해당 연구 논문은 The Lancet Oncology 저널에 게재되었다.

 
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