캐나다의 시골 및 외딴 지역사회에서는 인터넷 접속을 위해 위성 연결에 의존하는 경우가 많다. 그러나 이러한 연결에는 기술적 결함이 자주 발생하여 서비스 중단이 자주 발생한다. 기술 발전에도 불구하고 농촌과 도시 지역 간의 디지털 격차를 해소하는 것은 지속적인 과제임이 입증되었다.

NRC(National Research Council)와 캐나다 워털루 대학교의 연구원 그룹이 이 오래된 문제를 해결하기 위해 기계 학습의 힘을 활용함에 따라 잠재적인 해결책이 곧 눈앞에 다가왔다.

문제가 에스컬레이션되기 전에 식별하기

이 팀은 최근 보도 자료에 자세히 설명된 바와 같이 다양한 AI 기반 기술을 결합하여 심각한 문제로 확대되기 전에 위성 및 위성 네트워크의 이상을 감지하는 다변량 분산 기반 유전자 앙상블 학습 방법을 개발했다.

워털루 대학의 컴퓨터 과학, 통계 및 보험 계리 과학 부교수이자 이번 연구의 교신 저자인 Peng Hu는 외딴 지역에 인터넷 접속을 제공하는 데 위성의 중요성을 강조했다. 그러나 이러한 위성을 운영하는 데는 비용과 시간이 많이 소요될 수 있으며 위성 관련 문제로 인해 인구의 중요한 연결이 끊어질 수 있다.

연구원들은 토양 수분 활성 수동(NASA의 전 세계 토양 수분 위성 모니터링), 화성 과학 연구소 로버(화성 탐사선의 위성 데이터) 및 서버 기계 데이터 세트(대규모 기업에서 획득)의 세 가지 글로벌 데이터 세트를 사용하여 새로운 방법을 테스트했다. 인터넷 제공자). 정확성, 정밀도, 재현율 측면에서 해당 모델이 기존 모델보다 성능이 뛰어났다.

Hu는 앞으로 위성 네트워크 시스템의 중요성이 커지고 있음을 강조하면서 이 연구가 더욱 안정적이고 탄력적이며 안전한 위성 시스템을 설계하는 데 기여할 것이라고 말했다.

위성 인터넷 작동 방식

위성 인터넷은 궤도 위성을 사용하여 사람들을 인터넷에 연결한다. 특히 접근이 어려운 지역이나 케이블이나 DSL과 같은 기존 광대역 인프라를 설치하는 것이 재정적으로 비현실적인 지역에서는 더욱 그렇다.

이 프로세스에는 사용자의 위성 안테나(지상국)와 정지궤도 위성 또는 저궤도 위성 간에 데이터 신호를 보내고 받는 작업이 포함된다. 간단히 말해서, 사용자의 접시는 궤도에 있는 위성과 접촉하고, 위성은 인터넷 서비스 제공업체(ISP)가 운영하는 지상국과 데이터를 송수신한다.

위성 인터넷은 신호가 우주로 왕복 이동하기 때문에 지상 인터넷보다 대기 시간이 더 긴 경우가 많다. 온라인 게임, 화상 회의 등의 실시간 활동에는 지연이 발생할 수 있다.

속도 향상, 대기 시간 단축, 적용 범위 확장에 초점을 맞춘 노력으로 위성 인터넷의 개발이 계속되고 있다. 이 기술은 서비스가 부족하고 접근하기 어려운 지역에 인터넷 액세스를 제공함으로써 디지털 격차를 해소하는 데 중요한 역할을 한다.

작성자: Impact Lab