유투브 [구글 바드가 챗GPT4 곧 능가한다. 실시간 데이터 통합 및 향상된 투명성으로 발전하는 GOOGLE의 BARD AI[ Google은 문서, 지도, 렌즈, 항공편, 호텔 및 YouTube와 같은 다양한 Google 애플리케이션에서 실시간 데이터에 액세스할 수 있도록 Bard AI의 대폭 확장을 발표했다. :AI넷

실시간 데이터 통합 및 향상된 투명성으로 발전하는 GOOGLE의 BARD AI

Google은 문서, 지도, 렌즈, 항공편, 호텔 및 YouTube와 같은 다양한 Google 애플리케이션에서 실시간 데이터에 액세스할 수 있도록 Bard AI의 대폭 확장을 발표했다. 이번 개선 사항은 보다 관련성이 높고 실행 가능한 대응을 제공하여 챗봇의 기능과 투명성을 강화하는 것을 목표로 한다.

Bard의 제품 책임자인 Jack Krawczyk은 지난 6개월 동안 이 기술의 급속한 발전에 주목했으며, 일부 사용자는 즉각적인 사용 사례가 부족하거나 AI의 정확성에 대한 우려로 인해 AI에 대해 여전히 조심스러운 입장을 취하고 있음을 인정했다.

Bard의 새로운 반복은 중요한 도약을 의미한다. 웹의 콘텐츠를 참조하여 답변에 대한 신뢰 수준을 제공할 뿐만 아니라 실수를 했을 때 이를 기꺼이 인정한다. 이는 AI 언어 모델의 중추적인 발전입니다. 사용자의 피드백은 Bard를 더욱 직관적이고 상상력있게 다듬는 데 중요한 역할을 했다.

Bard는 이제 여러 측면과 관련된 사용자 쿼리를 처리하여 더 복잡하고 광범위한 프롬프트를 처리할 수 있다. 예를 들어, “대학 첫 학기인데 참여하고 싶지만 학문적으로도 뛰어나고 싶습니다.”와 같은 질문에 응답할 수 있다. 공부에 집중하면서 학교 클럽과 과외 활동에 균형을 맞추는 것이 왜 중요한지 이해하도록 도와주세요.”

Google은 Bard가 다양한 앱에서 실시간 데이터에 액세스할 수 있도록 함으로써 OpenAI와 Salesforce의 뒤를 이어 사용자가 자연어 요청을 결합할 수 있도록 했다. 예를 들어 사용자는 Bard에게 2024년 발렌타인 데이에 푸에르토리코행 항공편과 이용 가능한 호텔을 찾아달라고 요청한 다음 선택한 호텔 근처의 명소를 요청할 수 있다.

투명성을 높이기 위해 Google은 요약한 소스에 대한 링크를 명시적으로 연결하고 Double Check 기능을 도입한다. 이 기능을 통해 사용자는 Bard의 응답을 독립적으로 감사하고 웹에서 지원 정보를 검색할 수 있다. 잠재적으로 근거가 없는 답변은 주황색으로 강조 표시되고, 잘 뒷받침되는 진술은 녹색으로 강조 표시된다.

또한 사용자는 이메일, 사진, 캘린더 항목을 포함한 개인 Google 데이터에 AI 액세스 권한을 부여하는 Bard Extensions를 선택할 수 있다. 이를 통해 Bard는 사용자의 일상 생활에 대한 구체적인 답변을 제공하여 시간과 노력을 절약할 수 있다. Google은 Gmail, Docs 및 Drive의 콘텐츠가 비공개로 유지되며 광고 타겟팅 또는 Bard 모델 교육에 사용되지 않음을 사용자에게 보장했다.

처음에는 기업이 아닌 사용자에게 영어로 제공되었지만 Google은 향후 이러한 서비스를 확장할 계획이다. Bard의 향상된 버전은 개방형 웹의 힘을 활용하여 사용자에게 정확하고 통찰력 있는 응답을 제공함으로써 보다 투명하고 상황에 맞는 커뮤니케이션을 촉진하도록 설계되었다.

구글 바드가 더 나아질까 OpenAI ChatGPT4 가 더 나아질까? 결국 구글 바드가 더 좋아질 것으로 본다. 그 이유는 구글이 오픈AI보다 2배가 아니고 25배나 큰 기업이기 때문에 재력이 뒷받침되기 때문이다.

구글은 세계 최대의 인터넷 기업으로, 2023년 기준 매출액은 2570억 달러, 직원 수는 16만 명을 넘습니다. 반면 OpenAI는 비영리 연구소로, 2023년 기준 매출액은 10억 달러, 직원 수는 1000명 미만입니다. 따라서 구글은 OpenAI보다 매출액 기준으로 약 25배, 직원 수 기준으로 약 16배 더 큰 규모입니다.

구글은 인터넷 검색, 클라우드 컴퓨팅, 광고, 모바일 기기 등 다양한 분야에서 사업을 영위하고 있습니다. OpenAI는 인공지능 연구에 집중하고 있으며, GPT-3, Dactyl, Five, Universe 등 다양한 인공지능 모델을 개발했습니다.

구글은 OpenAI에 투자하고 있으며, OpenAI의 기술을 자사의 제품과 서비스에 적용하고 있습니다. 예를 들어, 구글은 OpenAI의 GPT-3를 사용하여 검색 결과를 개인화하고, OpenAI의 Dactyl을 사용하여 자율주행 자동차의 손을 구현하고 있습니다.

구글은 인공지능 분야에서 OpenAI와 경쟁하고 있으며, OpenAI의 기술을 활용하여 인공지능 시장을 선도하기 위해 노력하고 있습니다.

구글과 OpenAI의 규모는 여러 가지 측면에서 비교할 수 있지만, 일반적으로는 시가총액, 연매출, 직원 수 등을 기준으로 합니다. 아래에 간단하게 정리해 봤어요.

구글 (Google)

시가총액: 약 1.5조 달러 (2022년 기준)
연매출: 약 1.8조 달러 (2021년 기준)
직원 수: 약 156,000명 (2021년 기준)

OpenAI

시가총액: 정확한 숫자는 공개되지 않았지만, 몇십 억 달러로 추정됨
연매출: 공개되지 않음
직원 수: 수백 명 정도 (추정)

비교

시가총액: 구글이 OpenAI보다 수천 배 더 큼
연매출: 구글이 OpenAI보다 훨씬 더 큼 (정확한 비율은 알 수 없음)
직원 수: 구글이 OpenAI보다 약 500~600배 더 많은 직원을 고용하고 있음

이렇게 보면, 구글이 OpenAI보다 몇 천 배에서 몇 만 배 더 큰 규모라고 볼 수 있겠네요. 이는 대략적인 비교이니, 참고로만 알아두세요!

누가 누가 이기나? 구글 바드 혹은 ChatGPT4

ChatGPT4는 GPT-4 모델을 기반으로 하기 때문에, Bard보다 더 큰 언어 모델을 사용할 수 있다. 따라서, ChatGPT4는 더 창의적이고 사실적인 텍스트를 생성할 수 있으며, 더 복잡한 질문에도 보다 정확하게 답변할 수 있다.

Bard는 GPT-3 모델을 기반으로 하기 때문에, ChatGPT4보다 더 빠르고 효율적으로 작동한다. 또한, Bard는 Google AI의 지원을 받으며 빠르게 발전하고 있기 때문에, 향후 기능이 더욱 향상될 것으로 예상된다.

두 챗봇의 성공 여부는 다음과 같은 요인에 따라 달라질 것으로 예상.

기능: 두 챗봇 모두 다양한 기능을 제공하지만, ChatGPT4는 더 창의적이고 사실적인 텍스트를 생성할 수 있다는 장점이 있다.
가격: Bard는 무료로 사용할 수 있기 때문에, 개인 사용자의 접근성이 높다.
개발력: Google AI의 지원을 받는 Bard는 빠르게 발전하고 있다.

미래학자처럼 이 두 챗봇의 성공을 예측해보면, 다음과 같은 가능성이 있다.

ChatGPT4는 기업에서 다양한 용도로 사용될 가능성이 높다. ChatGPT4는 더 창의적이고 사실적인 텍스트를 생성할 수 있기 때문에, 마케팅, 고객 서비스, 교육 등 다양한 분야에서 활용될 수 있다.
Bard는 개인 사용자에게 인기를 얻을 가능성이 높다. Bard는 무료로 사용할 수 있고, Google AI의 지원을 받으며 빠르게 발전하고 있기 때문에, 개인 사용자에게 보다 친숙한 챗봇이 될 수 있다.

두 챗봇 모두 대규모 언어 모델을 기반으로 한 대화형 AI 챗봇으로, 향후 더욱 발전하고 다양한 분야에서 활용될 것으로 예상된다.

현재 ChatGPT4는 유료, Bard는 무료이기 때문에, 향후 Bard의 사용자 수가 증가할 가능성이 있다. 또한, Bard는 Google AI의 지원을 받으며 빠르게 발전하고 있기 때문에, ChatGPT4와의 기능 차이가 줄어들면서 사용자 수가 더욱 증가할 것으로 예상된다.

라마와 빙쳇은 중국어를 기반으로 한 대화형 AI 챗봇이기 때문에, 한국에서는 큰 인기를 얻지는 못할 것으로 예상된다.

미래에는 개인 사용자와 기업 모두에게 무료로 사용할 수 있는 대화형 AI 챗봇이 가장 많은 사용자를 확보할 것으로 예상된다. 또한, 대화형 AI 챗봇의 기능이 더욱 발전하여, 다양한 분야에서 활용될 것으로 예상된다.

구체적으로, 다음과 같은 대화형 AI 챗봇이 미래에 큰 인기를 얻을 것으로 예상된다.

무료로 사용할 수 있는 대화형 AI 챗봇: ChatGPT4, Bard, LaMDA, Xiaoice 등
다양한 기능을 제공하는 대화형 AI 챗봇: 텍스트 생성, 언어 번역, 질문 답변, 창의적 콘텐츠 생성, 실용적인 작업 지원 등
개인 사용자와 기업 모두에게 유용한 대화형 AI 챗봇: 개인 사용자의 일상생활을 지원하는 챗봇, 기업의 업무 효율을 높이는 챗봇 등

이러한 대화형 AI 챗봇은 사용자의 요구 사항을 보다 정확하게 파악하고, 사용자에게 보다 유용한 서비스를 제공할 수 있을 것으로 기대된다.

2023년 9월 29일 기준, ChatGPT4 사용자는 1,000만 명 이상으로 추산. ChatGPT4는 GPT-4 모델을 기반으로 한 대화형 AI 챗봇으로, 텍스트 생성, 언어 번역, 질문 답변 등 다양한 기능을 제공한다. ChatGPT4는 개인 사용자뿐만 아니라 기업에서도 다양한 용도로 사용되고 있다.

Bard 사용자는 아직 정확히 집계되지 않았지만, ChatGPT4 사용자에 비해 적은 것으로 추정된다. Bard는 GPT-3 모델을 기반으로 한 대화형 AI 챗봇으로, ChatGPT4와 유사한 기능을 제공한다. Bard는 아직 개발 중이지만, Google AI의 지원을 받으며 빠르게 발전하고 있다.

ChatGPT4 사용자와 Bard 사용자의 주요 차이점은 다음과 같다.

특징	ChatGPT4	Bard
출시일	2021년 11월	2023년 8월
모델	GPT-4	GPT-3
기능	텍스트 생성, 언어 번역, 질문 답변	텍스트 생성, 언어 번역, 질문 답변
사용자	개인 사용자, 기업	개인 사용자

ChatGPT4는 이미 대규모 사용자를 확보하고 있지만, Bard는 아직 개발 중이기 때문에 사용자 수가 적다. 그러나, Bard는 Google AI의 지원을 받으며 빠르게 발전하고 있기 때문에, 향후 ChatGPT4의 경쟁자로 부상할 가능성이 있다.

4-5년 후에는 다음과 같은 대화형 AI 챗봇이 가장 인기가 있고 가장 많이 사용될 것으로 예상된다.

무료로 사용할 수 있는 챗봇: ChatGPT4, Bard, LaMDA, Xiaoice 등
다양한 기능을 제공하는 챗봇: 텍스트 생성, 언어 번역, 질문 답변, 창의적 콘텐츠 생성, 실용적인 작업 지원 등
개인 사용자와 기업 모두에게 유용한 챗봇: 개인 사용자의 일상생활을 지원하는 챗봇, 기업의 업무 효율을 높이는 챗봇 등

이러한 챗봇은 다음과 같은 이유로 인기를 얻을 것으로 예상된다.

가격: 무료로 사용할 수 있는 챗봇이 증가하면서, 개인 사용자의 접근성이 높아질 것으로 예상된다.
기능: 대화형 AI 챗봇의 기능이 더욱 발전하면서, 다양한 용도로 활용될 것으로 예상된다.
유용성: 대화형 AI 챗봇이 사용자의 요구 사항을 보다 정확하게 파악하고, 사용자에게 보다 유용한 서비스를 제공할 수 있을 것으로 예상된다.

구체적으로, 다음과 같은 챗봇이 인기를 얻을 가능성이 높다.

ChatGPT4: ChatGPT4는 이미 대규모 사용자를 확보하고 있으며, 기업에서도 다양한 용도로 사용되고 있다. ChatGPT4는 향후 기능이 더욱 발전하고, 다양한 분야에서 활용되면서 더욱 인기를 얻을 것으로 예상된다.
Bard: Bard는 Google AI의 지원을 받으며 빠르게 발전하고 있다. Bard는 무료로 사용할 수 있고, 개인 사용자에게 친숙한 챗봇이 될 수 있기 때문에, 개인 사용자에게 인기를 얻을 가능성이 높다.
LaMDA: LaMDA는 Google AI에서 개발한 대화형 AI 챗봇으로, 한국어와 영어를 모두 지원. LaMDA는 한국 시장에서 인기를 얻을 가능성이 높다.
Xiaoice: Xiaoice는 중국에서 개발된 대화형 AI 챗봇으로, 중국어를 기반. Xiaoice는 중국 시장에서 이미 큰 인기를 얻고 있다.

물론, 이러한 예상은 미래를 예측하기 어렵기 때문에, 실제 결과는 달라질 수 있다. 그러나, 대화형 AI 챗봇은 향후 더욱 발전하고 다양한 분야에서 활용될 것으로 예상되기 때문에, 앞으로도 대화형 AI 챗봇에 대한 관심은 지속될 것으로 예상된다.

마이크로소프트의 Copilot이 일반 사무실에서 사용된다면, 바드나 챗GPT4는 다음과 같은 변화를 겪을 것으로 예상된다.

Copilot과 경쟁을 벌이게 된다. Copilot은 바드나 챗GPT4와 같은 대규모 언어 모델을 기반으로 한 챗봇이지만, 코딩 작업에 특화된 기능을 제공한다. 따라서, Copilot은 코딩 작업을 하는 직장인들에게 큰 인기를 얻을 것으로 예상된다.
Copilot의 보조 기능으로 활용될 것이다. Copilot은 아직 개발 중이기 때문에, 완벽하지 않은 부분이 있다. 이러한 부분을 보완하기 위해 바드나 챗GPT4가 활용될 수 있다. 예를 들어, Copilot이 생성한 코드의 정확성을 바드나 챗GPT4가 검증하는 등의 방식으로 활용될 수 있다.
Copilot과 함께 새로운 기능을 개발하게 될 것이다. Copilot은 바드나 챗GPT4와 함께 새로운 기능을 개발할 수 있다. 예를 들어, Copilot이 생성한 코드에 대한 설명을 바드나 챗GPT4가 생성하는 등의 방식으로 활용될 수 있다.

물론, 이러한 변화는 Copilot의 성능과 보급률에 따라 달라질 수 있다. Copilot의 성능이 뛰어나고, 보급률이 높다면, 바드나 챗GPT4는 Copilot의 보조 기능으로 활용될 가능성이 높다. 반면, Copilot의 성능이 기대에 미치지 못하거나, 보급률이 낮다면, 바드나 챗GPT4는 Copilot과 경쟁을 벌이게 될 가능성이 높다.

궁극적으로, 바드나 챗GPT4는 Copilot과 함께 발전해 나갈 것으로 예상된다. Copilot이 새로운 기능을 개발하면서, 바드나 챗GPT4도 이러한 기능을 습득하고, 발전할 수 있을 것이다. 따라서, 바드나 챗GPT4는 Copilot이 등장하더라도 여전히 중요한 역할을 수행할 것으로 예상된다.

마이크로소프트는 Copilot을 2023년 10월에 출시할 계획이라고 발표했다. Copilot은 현재 베타 버전으로 제공되고 있으며, 2023년 10월에 정식 출시되면 유료로 제공될 예정이다.

Copilot의 가격은 아직 공개되지 않았지만, 업계 전문가들은 월 10달러에서 20달러 사이의 가격이 될 것으로 예상하고 있다.

Copilot은 현재 영어, 프랑스어, 독일어, 스페인어, 일본어, 한국어를 지원한다. 향후 다른 언어도 지원할 계획이다.

Copilot은 코딩 작업을 지원하는 대규모 언어 모델을 기반으로 한 챗봇이다. 개발자가 코드를 작성할 때, Copilot은 개발자가 입력한 코드와 관련된 코드를 생성하거나, 코드의 오류를 수정하는 등의 방식으로 개발자를 지원한다.

Copilot은 아직 개발 중이기 때문에, 완벽하지 않은 부분이 있다. 예를 들어, Copilot이 생성한 코드가 항상 정확하지는 않다. 또한, Copilot은 아직 모든 종류의 코드를 지원하지는 않는다.

그러나, Copilot은 코딩 작업을 하는 개발자들에게 큰 도움이 될 것으로 예상된다. Copilot은 개발자의 생산성을 높이고, 개발자의 실수를 줄이는 데 도움이 될 수 있다.

https://www.youtube.com/watch?v=bzPq6j-dHBI

https://www.youtube.com/watch?v=N2As59s2wvA