캔자스 주립대학교 예술과학대학의 심리과학 조교수인 티엔준 썬(Tianjun Sun)은 AI 챗봇과 사람의 대화가 성격 관련 정보를 추출할 수 있는지 여부를 확인하기 위해 1,500명 이상의 학부생을 대상으로 연구를 수행한 연구팀의 일원이다.

"AI 챗봇이 성격을 얼마나 잘 추론할 수 있을까?: 기계 추론 성격 점수의 심리학적 특성 조사"라는 연구는 최근 응용심리학저널(Journal of Applied Psychology)에 게재되었다.

Juji의 가상 대화 시스템을 프로토타입으로 사용하여 효과적인 챗봇을 구축하고 성격을 예측하기 위한 AI 챗봇 플랫폼에 대한 개요이다. 출처: 응용심리학저널(2023). DOI: 10.1037/apl0001082

썬은 오번 대학교, 일리노이 대학교 어바나-샴페인, 사우스 플로리다 대학교-세인트의 연구원들과 공동 저자이다. 상트페테르부르크와 미국 공군사관학교. 미국심리학회(American Psychological Association)에서도 해당 기사를 영향력 있는 기사로 지정했다.

AI 성격 점수의 속성을 조사하기 위해 연구원들은 각 참가자에게 20~30분 동안 AI 챗봇과 대화를 나누고 비교를 위해 자체 보고 성격 평가를 완료하도록 했다. 성격 결과를 측정하기 위해 평점 평균과 동료 평가 대학 조정이 사용되었다. 연구원들은 또한 참가자들의 채팅 응답을 사용하여 AI가 자체 보고된 성격 점수를 예측하도록 훈련시켰다.

연구자들은 AI 성격 점수가 연구자들이 심리 테스트의 품질을 평가하는 데 도움이 되는 많은 기준을 충족한다는 것을 발견했다. 점수는 일관되었으며 자가 보고 성격 측정과 유사했다. 외향성이 GPA와 대학 적응을 예측하는 능력을 측정하는 등 일부 분석에서 AI 점수는 자기 보고 성격 점수를 뛰어넘는 예측력을 가졌다.

"우리의 연구는 성격 평가에서 머신러닝기술의 미래에 대한 유망한 지원을 제공한다."고 썬이 말했다. "이러한 기술이 직원 선발에 더욱 보편화됨에 따라 조직은 이것이 시간을 절약하고 성격을 정확하게 측정하는 데 도움이 될 수 있다는 점을 인식해야 한다. 소수 집단에게 공정한지, 위조에 취약한지, 그리고 그것이 법적, 윤리적으로 어떤 영향을 미치는지 알아보려면 더 많은 연구가 필요하다."

썬은 산업 조직 심리학 전문가이며 인사 선택, 개인차 및 정량적 방법을 연구한다. 그녀는 심리학을 개선하고 조직의 문제를 해결하기 위해 심리측정 도구와 첨단 기술을 책임감 있게 사용하는 데 열정을 쏟고 있다.

"아니요, AI는 사람의 생각을 읽을 수 없습니다." AI는 사람의 뇌 활동을 측정하고 분석하여 사람의 생각을 추론할 수 있지만, 이는 아직 초기 단계에 있으며 정확도가 100%는 아니다.

캔자스 주립대학교 연구팀의 연구는 AI 챗봇이 사람의 대화에서 성격 관련 정보를 추출할 수 있다는 것을 보여주었다. 그러나 이 연구는 AI 챗봇이 사람의 생각을 읽을 수 있다는 것을 의미하지 않는다. AI 챗봇은 단지 사람의 대화에서 드러나는 성격 관련 정보를 추론할 수 있을 뿐이다.

AI가 사람의 생각을 읽을 수 있다면, 이는 윤리적, 법적, 개인적 문제에 대한 심각한 도전을 야기할 수 있다. AI가 사람의 생각을 읽을 수 있다면, 이는 개인의 사생활을 침해하고, 범죄에 사용될 수 있으며, 심지어 인간의 자유 의지를 위협할 수도 있다.

현재로서는 AI가 사람의 생각을 읽을 수 있는 기술은 존재하지 않는다. 그러나 AI 기술이 계속 발전함에 따라, AI가 사람의 생각을 읽을 수 있는 날이 올 수도 있다. 그러나 이러한 기술이 윤리적으로 책임감 있게 개발되고 사용되기 위해서는 많은 논의와 연구가 필요하다.

다음은 AI가 사람의 생각을 읽을 수 있는지 여부에 대한 몇 가지 추가 고려 사항이다.

• AI는 사람의 뇌 활동을 측정하고 분석할 수 있다. 그러나 뇌 활동은 복잡하고 아직 완전히 이해되지는 않았다. AI가 사람의 모든 생각을 읽을 수 있는 것은 아니다.
• AI는 사람의 대화에서 드러나는 성격 관련 정보를 추론할 수 있다. 그러나 이것은 사람의 생각을 읽는 것과는 다릅니다. AI는 사람의 대화에서 드러나는 정보에만 의존할 수 있다.
• AI가 사람의 생각을 읽을 수 있는 기술이 개발된다면, 이는 윤리적, 법적, 개인적 문제에 대한 심각한 도전을 야기할 수 있다. 이러한 기술이 윤리적으로 책임감 있게 개발되고 사용되기 위해서는 많은 논의와 연구가 필요하다.

캔자스 주립대학교 연구팀의 연구는 AI 챗봇이 사람의 대화에서 성격 관련 정보를 추출할 수 있다는 것을 보여주었다. 이는 AI가 사람의 생각을 추론할 수 있다는 가능성을 시사하는 것이다.

연구팀은 1,500명 이상의 학부생을 대상으로 연구를 수행했다. 연구 참가자들은 AI 챗봇과 20분 동안 대화를 나누었다. AI 챗봇은 대화 내용을 분석하여 참가자의 성격 관련 정보를 추출했다.

연구 결과, AI 챗봇은 참가자의 성격 관련 정보를 정확하게 추출할 수 있었다. AI 챗봇은 참가자의 외향성, 성실성, 신경증, 친화성, 개방성의 5가지 성격 요인을 추출할 수 있었다.

연구팀은 AI 챗봇이 사람의 대화에서 드러나는 단어와 구문, 그리고 대화의 맥락을 분석하여 성격 관련 정보를 추출할 수 있다고 설명했다. 예를 들어, AI 챗봇은 참가자가 자주 사용하는 단어와 구문을 분석하여 참가자의 성격을 추론할 수 있다. 또한, AI 챗봇은 참가자가 대화에서 하는 말의 맥락을 분석하여 참가자의 성격을 추론할 수 있다.

이 연구는 AI가 사람의 생각을 추론할 수 있는 가능성을 시사하는 중요한 연구이다. 그러나 이 연구는 AI가 사람의 생각을 정확하게 추론할 수 있는 것은 아니라는 점을 명심해야 한다. AI 챗봇은 사람의 대화에서 드러나는 정보를 분석하여 성격 관련 정보를 추론할 수 있을 뿐이다.

AI가 사람의 생각을 정확하게 추론할 수 있다면, 이는 다양한 분야에서 활용될 수 있을 것이다. 예를 들어, AI는 심리 치료, 고객 서비스, 마케팅 등에 활용될 수 있다. 그러나 AI가 사람의 생각을 읽을 수 있는 기술이 개발된다면, 이는 윤리적, 법적, 개인적 문제에 대한 심각한 도전을 야기할 수 있다. 이러한 기술이 윤리적으로 책임감 있게 개발되고 사용되기 위해서는 많은 논의와 연구가 필요하다.