인간은 AI를 발명했고 우리가 AI의 운명을 결정한다 무서운 시나리오는 제쳐두고, AI의 미래는 주로 소비자와 투자자가 AI 진화에 자금을 어떻게 조달하느냐에 달려 있다.

인공지능( AI )이 인류의 가장 큰 위협인지, 아니면 가장 큰 희망인지를 둘러싼 논쟁이 과열됐고, 모두가 의견을 달리하는 것 같다. Maveron과 A/B Consulting의 최근 조사 에 따르면 미국인들은 이 문제에 대해 거의 균등하게 의견이 나뉘고 있다. 소비자의 37%는 AI에 대해 흥미를 갖고 있는 반면 40%는 두려워하고 있다. 잠재적인 영향에 대해서도 비슷하게 나누어져 있습니다. 39%는 AI가 인간을 쓸모없게 만들 것이라고 믿고 있는 반면, 41%는 그렇지 않다.

이전의 기술 혁신과 파괴와 마찬가지로 AI에 대한 진실은 중간 어딘가에 있을 것입니다. 그것은 모두 누가 손에 쥐고 다음에 무엇을 하느냐에 달려 있다.

이 진실과 관련하여 이 기술이 무엇인지, 누구를 위한 것인지에 대한 더 큰 이해가 필요하다. 투자자, 소비자 또는 기업의 의사 결정자이든 관계없이 이름에 "AI"를 추가하는 모든 새로운 제품과 플랫폼에 쉽게 매료될 수 있습니다. 과장된 광고와 진정한 유용성을 분리하려면 안목 있는 눈과 편견 없는 교육이 필요하다.

이 중요한 순간과 향후 몇 년 동안 우리는 AI가 비즈니스와 사회를 변화시키는 데 어떻게 사용되는지에 대해 공동으로 책임을 질 것이다. 

AI의 많은 유망한 장점

올바른 손에서 AI는 우리 삶에 효율성을 더하고, 헤아릴 수 없는 속도로 복잡한 계산을 수행하고, 보다 창의적인 추구를 위해 인적 자원을 확보할 수 있는 엄청난 잠재력을 가지고 있다.

우리는 더 빠르게 의사소통을 할 수 있도록 전화기가 문장을 완성하고, 스마트 조명이 교통 흐름을 관리하여 목적지에 더 빨리 도착할 수 있도록 하는 등 이러한 사례가 이미 나타나고 있다. 고객 서비스 챗봇은 더욱 정교하고 유용해졌으며 쇼핑 및 스트리밍 추천은 그 어느 때보다 정확하다. 우리 삶의 질을 향상시키는 작고 거의 눈에 띄지 않는 AI 기반 기술은 우리 주변에 있습니다. 사람들은 멈춰서 생각해 보면 AI가 자신의 삶에 교차하는 것이 미래의 관심사가 아니라 현재의 현실이라는 것을 깨닫는 경우가 많다.

농업 혁신부터 제조 공급망, 자율주행차에 이르기까지 제도적 사례도 많이 있습니다. 주요 소매업체는 AI를 사용하여 물류를 개선하고 , 트랙터 회사는 농업을 자동화 및 개선 하며 , 거대 제약회사는 R&D를 가속화한다 .

저희 회사인 Silent Eight는 금융 범죄 에 맞서 인간 지능을 강화하기 위해 기계 학습을 사용하여 은행 및 기타 금융 기관이 규제 요건을 충족하고 자금 세탁 , 테러 자금 조달 및 인간 자금 조달을 근절할 수 있는 정확성과 속도를 향상시킨다. 인신매매. 금융 범죄자를 제외한 대부분의 사람들은 이것이 긍정적인 사용 사례라는 데 동의할 것이라고 생각한다.

악류와 나쁜 배우를 조심하세요

인공 지능은 의심할 여지 없이 유망하지만 악의적인 의도로 활용될 수도 있다. 또는 똑같이 교활하게 "AI를 위한 AI"로 활용될 수도 있다. 특히 차세대 혁신을 주장하는 기업에 수십억 달러가 유입되는 경우 더욱 그렇다.

회사 이름이나 기술 스택에 AI를 추가하는 것이 홍보와 자금 조달을 유도하는 좋은 방법일 수 있지만, 광범위하게 말하면 기술이 해결하려는 모든 문제에 대한 만병통치약은 아니다.

물론, AI나 머신러닝을 통해 세상의 문제를 해결한다고 말하는 모든 회사가 마케팅이 아무리 매끄럽더라도 그런 일을 하는 것은 아니다. 닷컴 버블 당시에 있었던 사람들은 Pets.com의 급속한 상승과 하락을 기억할 것이다. 그리고 지난 1년 정도 동안 우리는 많은 "암호화폐" 벤처의 붕괴를 목격했다 .

이러한 이유로 인공 지능 및 기계 학습 애플리케이션은 다른 솔루션과 마찬가지로 적용 가능성에 대해 동일한 면밀한 조사와 시각으로 평가되어야 한다. 마찬가지로, 해당 작업에 가장 적합한 경우에만 구현할 가치가 있다.

그러나 잘못된 투자 와 잘못된 기술 예산 외에도 고려해야 할 더 심각한 결과가 있습니다 . 잘못 다루면 AI 기술은 돈뿐만 아니라 생명까지 위태롭게 할 수 있다.

영화에서 묘사된 것처럼 사람들이 로봇 군주의 지배를 받는 방식을 의미하는 것은 아니다. 오히려 의료 환경에서의 실수나 자율주행차의 결함은 생사를 좌우하는 결과를 낳는다. 내 사업에서는 실수로 인해 범죄 기업이 끔찍한 행동을 저지르는 데 필요한 자금을 조달할 수 있다. 

그리고 AI는 기존 데이터를 기반으로만 분석하고 예측할 수 있고 기존 데이터에는 이를 생성, 수집 및 해석한 사람들의 편견이 있기 때문에 이러한 편견이 영속되기 쉽다. 이는 기업 채용 도구 , 형사사법제도 , 의학분야에서 나타났다 . 알고리즘은 이러한 패턴 자체 또는 서로를 인식하지 못하므로 확인하지 않고 둘 수 없다.

정보에 입각한 선택으로 AI 형성

AI의 힘에 대한 올바른 의도와 이해를 바탕으로 AI를 활용하는 기업은 기술 사용 방법에 대한 투명성, 한계 인정, 전체 비즈니스 모델에서 인간 역할의 우선순위 지정을 통해 자신의 모습을 드러낼 것이다 .

다시 한번 말씀드리지만, 이 기술의 소비자 또는 후원자로서 우리의 선택에 따라 이들 회사 중 어느 회사가 좋든 나쁘든 성공하거나 실패할 것인지가 결정될 것이다. 어느 것이 귀하의 후원을 받을 가치가 있는지 평가할 때 다음 세 가지 기준을 고려하자.회사는 AI를 선택적이고 적절하게 어디에서나("AI를 위해") 사용합니까, 아니면 마케팅에만 사용합니까?

• 회사 경영진은 조사와 테스트를 요구하고 AI에 대한 면밀한 감독이 AI의 잠재력을 실현하는 데 중요하다는 것을 이해하고 있나?
• 회사는 편견, 더 넓게는 인간이 할 수 있고 알고리즘은 할 수 없는 일을 선별하는 데 있어 인간 개입의 중요한 역할을 인정하고 있나?

AI의 다음 단계는 소비자와 투자자가 AI 진화에 자금을 어떻게 조달하느냐에 달려 있다. 우리는 어떤 회사가 수익성 있는 흐름에 뛰어들기 위해 이름에 AI를 추가하고 있는지, 아니면 AI의 힘을 이해하고 이를 책임감 있게 그리고 영원히 활용할 것인지를 비판적으로 살펴봐야 한다.