[건강 진단을 변화시키는 4가지 놀라운 스마트 기술] 의료 진단 시장은 빠르게 성장하고 있으며 더욱 첨단화되고 있다. 콘택트 렌즈, 쇼핑 카트, 화장실의 센서는 기술이 등장하는 가장 놀라운 장소 중 일부이며 치료의 평등과 치료법에 대한 접근을 보장하는 데 의료 진단 기술은 핵심이 된다.https://www.weforum.org/agenda/2023/08/health-diagnostic-smart-technologies/"예방이 치료보다 낫다"는 격언은 의료에 적용될 때보다 더 사실이 아니다. 그리고 성장하는 진단 시장이 이를 현실화하는 데 도움을 주고 있다. 전 세계의 의료 시스템은 초기 단계에서 개입을 지원하는 의료 기술을 점점 더 많이 채택하고 있다. 질병을 조기에 발견할 수 있고, 위험 요인을 식별 및 해결하거나 완화할 수 있으며, 치료 목표를 더욱 구체적으로 설정할 수 있다. 이러한 기술의 사용은 병원 및 의료 환경에만 국한되지 않는다. 사람들은 점점 더 자신의 건강을 모니터링하고 있다. 이에 대한 좋은 예는 점점 더 보편화되고 혈당 수치를 추적하는 장치 덕분에 당뇨병 환자가 삶을 살아갈 수 있도록 하는 지속적인 혈당 모니터링이다. 그러나 팔에 있는 모니터는 진단 기술이 등장하는 일부 장소에 비해 평범해 보일 수 있다. 임상의들은 새로운 기술이 진단 속도를 높이고 개선하는 데 도움이 될 것이라고 믿는다. 이미지: 딜로이트
1. 증상을 빨리 알 수 있다 – 스마트 콘택트렌즈 스탠포드대와 포스텍 연구진이 혈당 수치를 지속적으로 모니터링할 수 있는 스마트 콘택트렌즈를 개발했다. 렌즈를 형성하는 폴리머 하이드로겔에 내장된 나노입자를 사용하는 이 장치는 당도가 높거나 낮은지 모니터링할 수 있는 비침습적 방법을 제공한다. 혈당계와 같은 다른 의료 기기가 필요 없이 눈물과 혈액의 포도당 수치를 직접적으로 연관시킨다. 출처: 딜로이트
2. 당신의 분비물 비밀 – 스마트 변기 체액은 의사에게 귀하의 건강에 대해 많은 것을 알려줄 수 있다. 그리고 지속적인 모니터링은 최적의 건강 상태를 나타낼 수 있는 변화와 바이오마커를 감지하는 데 도움이 될 수 있다. 미래에는 "스마트" 화장실이 욕실의 특징이 되어 샘플을 수집하고 데이터를 피드백할 수 있다. 대장암이나 비뇨기과 암과 같은 질병의 질병 지표를 탐지하는 데 도움이 될 수 있다. 과민성대장증후군, 전립선암, 신부전과 같은 질병에 대한 유전적 소인이 있는 사람들에게 도움이 될 수 있다. 팬데믹으로 인해 비 의료 환경에서 진단 기술의 사용이 증가했다. 이미지: 딜로이트 세계경제포럼(World Economic Forum)은 글로벌 건강 및 의료 전략 전망에서 가정 진단이 증가하는 추세라고 지적한다. 또한 치료와 치료에 대한 공평한 접근을 보장하는 데 도움이 되는 진단의 중요성을 강조한다.
3. 시계에서 보내는 경고 – 파킨슨병을 감지하는 스마트워치 스마트워치 시장의 성장으로 인해 연구자들에게는 일상 습관, 심박수 및 운동 루틴에 대한 풍부한 정보가 제공되었다. 웨어러블 기기에서 생성된 데이터는 파킨슨병을 탐지하는 데에도 사용될 수 있다고 카디프 대학 연구진은 믿고 있다. 파킨슨병은 떨림과 느린 움직임을 가져오는 운동 변화로 대표되지만, 비운동 변화는 이러한 증상이 시작되기 수년 전에 나타날 수 있다. 질병의 조기 진단은 어려울 수 있다. 그러나 과학자들은 스마트워치의 가속도계에서 수집한 데이터에 대한 인공지능(AI) 분석을 사용하여 초기 단계의 환자를 포함하여 파킨슨병에 걸린 사람들을 일반 인구와 구별할 수 있었다. 임상의들은 다양한 기술이 향후 3~5년 내에 진단 시장을 변화시킬 것으로 기대한다. 이미지: 딜로이트
4. 건강 체크 - 쇼핑카트 센서 심방세동은 비정상적인 심장 박동을 유발하고 뇌졸중 위험을 증가시킬 수 있다. 그러나 상태가 조기에 발견되면 치료 옵션을 사용할 수 있다. 영국 연구진의 실험에서는 슈퍼마켓 카트 손잡이에 심전도 센서가 장착되어 있었다. 2,000명 이상의 성인이 최소 60초 동안 손잡이를 잡고 스캔되었으며, 자신이 영향을 받았다는 사실을 인지하지 못한 일부 참가자는 이후 후속 약속을 잡기 위해 연락을 받았다. 독창적인 접근 방식에는 약간의 개선이 필요하지만 연구자들은 사례를 더 일찍 선택하는 데 도움을 줄 수 있다. <저작권자 ⓒ ainet 무단전재 및 재배포 금지>
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