소액 재판, AI판사가 대체하는 나라들과 프로그램들

계 각국의 사례: AI와 법률 시스템

일부 국가에서는 AI를 활용한 법률 시스템 개선을 위한 실험과 연구를 진행하고 있다.

• 에스토니아: 에스토니아는 AI 기반 법률 자문 서비스를 제공하는 시스템을 도입했다. 이 시스템은 일반 시민들이 법률 문제에 대한 기본적인 정보와 조언을 얻을 수 있도록 돕는다.
• 중국: 중국은 AI를 활용하여 사기 혐의자를 선별하고 판결을 내리는 시스템을 개발했다. 이 시스템은 아직 초기 단계이지만, 향후 법률 시스템의 효율성을 높이는 데 기여할 것으로 기대된다.
• 미국: 미국에서는 AI를 사용하여 법률 문서를 검토하고 변호사들이 소송 전략을 수립하는 데 도움을 주는 시스템들이 개발되고 있다.

• 핀란드:

  • 사례: 핀란드는 AI 기반 법률 자문 서비스인 "Juristat"를 운영하고 있다.
  • 내용: Juristat는 챗봇 기반 서비스로, 사용자들이 법률 문제에 대한 기본적인 정보와 조언을 얻을 수 있도록 돕는다. 또한, Juristat는 사용자를 변호사나 기타 법률 전문가와 연결해주는 서비스도 제공한다.
  • 효과: Juristat는 법률 자문 비용을 절감하고 법률 접근성을 높이는 데 효과적이라는 평가를 받고 있다. 실제로, Juristat를 통해 제공된 자문을 바탕으로 소송을 제기하거나 법률 분쟁을 해결한 사례도 발생했다.

  -네덜란드:

  • 사례: 네덜란드는 AI를 사용하여 법률문서를 자동으로 검토하는 시스템을 개발했다.
  • 내용: 이 시스템은 계약서, 소송 서류, 판결문 등 다양한 법률 문서를 자동으로 검토하여 오류나 문제점을 찾아낸다. 또한, 이 시스템은 변호사들이 법률 문서를 작성하거나 검토하는 데 도움을 줄 수 있는 기능도 제공한다.
  • 효과: 이 시스템은 변호사들의 업무 효율성을 높이고 법률 비용을 절감하는 데 기여하고 있다. 또한, 이 시스템은 법률 문서의 정확성과 일관성을 높이는 데 도움이 되고 있다.

  -싱가포르:

  • 사례: 싱가포르는 AI를 사용하여 법률 분쟁을 해결하는 데 활용하고 있다.
  • 내용: 싱가포르는 AI 기반 온라인 분쟁 해결 플랫폼인 "eDispute"를 운영하고 있다. eDispute는 사용자들이 소액 소송이나 가사 분쟁 등을 온라인으로 해결할 수 있도록 돕는 서비스이다. eDispute는 AI를 사용하여 분쟁 사실을 파악하고, 해결 방안을 제시하고, 합의를 도출하는 데 도움을 준다.
  • 효과: eDispute는 법률 분쟁 해결 비용을 절감하고 분쟁 해결 속도를 높이는 데 효과적이라는 평가를 받고 있다. 실제로, eDispute를 통해 해결된 분쟁 사례가 증가하고 있다.

  -호주:

  • 사례: 호주는 AI를 사용하여 범죄 예방 및 검거에 활용하고 있다.
  • 내용: 호주는 페이스 리코그니션 기술을 사용하여 범죄자를 식별하고 추적하는 데 활용하고 있다. 또한, 호주는 AI를 사용하여 범죄 데이터를 분석하고 범죄 발생 패턴을 파악하는 데 활용하고 있다.
  • 효과: 호주의 AI 기반 범죄 예방 및 검거 시스템은 범죄율 감소에 일정한 성과를 거두고 있다는 평가를 받고 있다. 실제로, 호주에서는 최근 몇 년 동안 범죄율이 감소하는 추세이다.

  -이스라엘:

  • 사례: 이스라엘은 AI를 사용하여 법원 판결을 예측하는 시스템을 개발했다.
  • 내용: 이 시스템은 과거 판례 데이터를 분석하여 새로운 사건에 대한 판결을 예측하는 데 활용된다. 이 시스템은 변호사들이 소송 전략을 수립하는 데 도움을 줄 수 있으며, 또한 법원의 판결 기준을 일관되게 유지하는 데 도움이 될 수 있다.
  • 효과: 이 시스템은 아직 개발 초기 단계이지만, 향후 법률 시스템의 효율성을 높이는 데 기여할 것으로 기대된다.

세계 각국의 사례: AI와 법률 시스템이용 사례

인공지능(AI) 기술은 법률 분야에도 빠르게 도입되고 있으며, 각 국가에서는 다양한 방식으로 AI를 활용한 법률 시스템 개선을 위한 실험과 연구를 진행하고 있다.

 

1. 에스토니아:

• 사례: 에스토니아는 2018년부터 AI 기반 법률 자문 서비스인 "Lexcellent"를 운영하고 있다.
• 내용: 이 서비스는 일반 시민들이 법률 문제에 대한 기본적인 정보와 조언을 얻을 수 있도록 돕는 AI 챗봇 시스템. 사용자는 웹사이트나 앱을 통해 질문을 입력하면, Lexcellent는 관련 법률 조항, 판례, 전문가 의견 등을 기반으로 답변을 제공한다.
• 효과: Lexcellent는 법률 자문 비용을 절감하고 법률 접근성을 높이는 데 효과적이라는 평가를 받고 있다. 실제로, Lexcellent를 통해 제공된 자문을 바탕으로 소송을 제기하거나 법률 분쟁을 해결한 사례도 발생했다.
• 문제점: Lexcellent는 아직 초기 단계의 서비스이며, 복잡한 법률 문제에 대한 전문적인 조언을 제공하지 못한다는 한계가 있다. 또한, AI 시스템이 제공하는 정보의 정확성과 신뢰성에 대한 우려도 제기되고 있다.

2. 미국:

• 사례: 미국에서는 다양한 AI 기반 법률 솔루션들이 개발되고 있다.
• 내용:
  • Lex Machina: 이 시스템은 법률 문서를 분석하여 변호사들이 유리한 판례를 찾도록 돕는다.
  • Kira Docs: 이 시스템은 계약서 및 기타 법률 문서를 자동으로 검토하여 위험 요소를 파악하고 개선 방안을 제시한다.
  • CaseIQ: 이 시스템은 소송 데이터를 분석하여 변호사들이 소송 전략을 수립하는 데 도움을 준다.
• 효과: 이러한 AI 솔루션들은 변호사들의 업무 효율성을 높이고 법률 비용을 절감하는 데 기여하고 있다. 실제로, Lex Machina를 사용한 변호사들은 유리한 판결을 얻을 가능성이 2배 이상 높다는 연구 결과가 있다.
• 문제점: AI 기반 법률 솔루션들은 아직 개발 초기 단계이며, 인간 변호사의 전문성을 대체할 수는 없다. 또한, 이러한 시스템들이 사용하는 알고리즘의 투명성과 편향성에 대한 우려도 제기되고 있다.

3. 중국:

• 사례: 중국은 AI를 활용하여 사법 시스템의 효율성을 높이는 데 적극적으로 투자하고 있다.
• 내용:
  • 페이스 리코그니션: 중국은 법정에서 피고인과 증인을 식별하는 데 페이스 리코그니션 기술을 사용하고 있다.
  • AI 판결 시스템: 중국은 AI를 사용하여 사기 혐의자를 선별하고 판결을 내리는 시스템을 개발했다. 이 시스템은 아직 초기 단계이지만, 향후 법률 시스템의 효율성을 높이는 데 기여할 것으로 기대된다.
  • 사법 데이터 분석: 중국은 AI를 사용하여 사법 데이터를 분석하고 법률 적용의 일관성을 높이는 데 노력하고 있다.
• 효과: 중국의 AI 기반 법률 시스템은 아직 초기 단계이지만, 범죄 예방 및 검거율 향상, 사법 절차의 효율성 개선 등에 일정한 성과를 거두고 있다는 평가를 받고 있다.
• 문제점: 중국의 AI 기반 법률 시스템은 개인 정보 보호와 인권 침해에 대한 우려를 불러일으키고 있다. 또한, AI 시스템의 판결 기준과 투명성에 대한 우려도 제기되고 있다.

1. 싱가포르의 AI 기반 온라인 분쟁 해결 플랫폼즉 온라인재판: eDispute

 

싱가포르는 최근 법률 분쟁 해결을 위한 AI 기반 온라인 플랫폼인 "eDispute"를 도입하였다. 이 플랫폼은 소액 소송이나 가사 분쟁과 같은 다양한 법률 문제를 온라인으로 간편하게 해결할 수 있도록 돕는다. eDispute는 AI 기술을 활용하여 분쟁의 사실 관계를 파악하고, 해결 방안을 제시하며, 합의를 도출하는 데 큰 도움을 주고 있다.

기능 및 서비스

1. 분쟁 해결: 사용자가 간단한 정보를 입력하면 eDispute는 AI 분석을 통해 분쟁의 핵심 쟁점을 파악하고 최적의 해결 방안을 제시한다.
2. 자동화 합의 도출: AI는 과거 사례를 참고하여 양측이 만족할 수 있는 합의안을 도출해내며, 이를 통해 시간이 절약되고 비용이 절감된다.
3. 사용자 친화적 인터페이스: eDispute는 사용자가 쉽게 접근할 수 있도록 설계되어, 법률 지식이 없는 사람들도 간편하게 사용할 수 있다.

효과

eDispute는 법률 분쟁 해결 비용을 절감하고 해결 속도를 크게 높이는 데 효과적이라는 평가를 받고 있습니다. 특히, 다음과 같은 효과를 보고 있다:

• 비용 절감: 전통적인 법률 분쟁 해결 방법에 비해 훨씬 낮은 비용으로 문제를 해결할 수 있다.
• 시간 절약: 법원을 통하지 않고 온라인으로 간편하게 해결할 수 있어, 분쟁 해결 속도가 매우 빠르다.
• 분쟁 해결 사례 증가: eDispute 플랫폼을 통해 해결된 분쟁의 수가 지속적으로 증가하고 있다. 이는 많은 사용자들이 이 플랫폼의 효용성을 실제로 체감하고 있다는 것을 반영한다.

사용자 통계

eDispute 플랫폼의 사용자 수는 도입 이후 꾸준히 증가하고 있다. 다음은 몇 가지 사용자 통계이다:

• 2023년: eDispute 플랫폼 도입 초기에는 약 1,000명의 사용자가 있었으며, 주로 소액 소송과 가사 분쟁 관련 사용자들이 대부분이었다.
• 2024년 상반기: 플랫폼 사용자는 약 5,000명으로 증가하였고, 분쟁 해결 사례도 대폭 증가하였습니다. 특히, 상업적 분쟁과 노동 관련 분쟁에서도 사용이 확대되었다.
• 2024년 하반기 예상: 사용자 수는 10,000명을 넘어설 것으로 예상되며, 플랫폼의 인지도와 신뢰성이 더욱 높아질 것으로 보인다.

결론

싱가포르의 eDispute 플랫폼은 AI를 활용한 혁신적인 법률 분쟁 해결 방안으로 자리매김하고 있다. 사용자 수와 해결 사례가 지속적으로 증가하고 있는 것을 보아, 이 플랫폼은 앞으로도 많은 이들에게 법률 문제 해결에 큰 도움을 줄 것으로 예상된다. 이러한 성공 사례는 다른 국가에서도 유사한 AI 기반 분쟁 해결 시스템 도입을 고려하게 만드는 중요한 참고 자료가 될 것이다.

2. 에스토니아 judge, AI 판사로 소액 소송 자동화: 현황 및 전망

1. 개요

에스토니아는 인공지능(AI) 기술을 활용한 소액 소송 처리 시스템 'JUDGE'를 도입하여 사법 시스템의 효율성을 높이고 접근성을 확대하고 있다. JUDGE는 최대 7,000 유로(약 950만원) 이하의 소액 민사 분쟁을 자동으로 처리하며, 인간 판사의 업무 부담을 줄이고 소송 처리 속도를 높이는 데 기여하고 있다.

 

2. JUDGE 판사의 주요 기능

• 소액 민사 분쟁 자동 처리: JUDGE는 계약 분쟁, 손해 배상 청구, 소비자 분쟁 등 다양한 소액 민사 분쟁을 자동으로 처리한다.
• 법률 문서 분석 및 판단: JUDGE는 소송 관련 법률 문서를 분석하고 사실관계를 파악하여 판결을 내린다.
• 법적 구속력 있는 판결: JUDGE의 판결은 법적 구속력이 있으며, 당사자들은 인간 판사에게 항소할 수 있다.
• 인간 판사와의 협력: JUDGE는 인간 판사와 협력하여 소송을 처리하며, 복잡하거나 특수한 사건은 인간 판사가 직접 담당한다.

3. JUDGE 도입의 효과

• 사법 시스템 효율성 향상: JUDGE는 소액 소송 처리 속도를 높이고 인간 판사의 업무 부담을 줄여 사법 시스템의 효율성을 크게 향상시킨다.
• 소송 접근성 확대: JUDGE는 소액 소송 비용을 절감하고 소송 절차를 간소화하여 소송 접근성을 확대한다.
• 법률 분쟁 해결 비용 절감: JUDGE는 당사자들이 변호사 비용을 절감하고 빠르게 분쟁을 해결할 수 있도록 돕는다.

4. JUDGE 도입의 한계 및 과제

• 판단의 정확성: AI 시스템의 판단 정확성은 학습 데이터의 질과 알고리즘의 성능에 따라 달라질 수 있다.
• 윤리적 문제: AI 시스템이 법률 판단을 내리는 것은 인간의 가치 판단과 윤리적 기준을 대체할 수 있다는 우려가 있다.
• 책임 소재: AI 시스템이 잘못된 판결을 내렸을 때 누가 책임을 질 것인지 명확하지 않다는 문제가 있다.

5. 판검사 AI 대체 가능성

현재 기술 수준으로는 AI가 모든 판검사 업무를 대체할 수는 없다. 하지만 JUDGE와 같은 AI 기반 소액 소송 처리 시스템은 사법 시스템의 효율성을 높이고 접근성을 확대하는 데 중요한 역할을 할 수 있으며, 앞으로 더욱 발전된 AI 기술이 개발됨에 따라 더 많은 분야에서 활용될 것으로 예상된다.  

 

3. 중국, AI 시스템이 판사에게 조언 제공... 무엇을 의미할까?

중국, AI 시스템이 판사에게 조언 제공

중국에서는 판사가 판결을 내리기 전에 AI 시스템과 상의해야 한다는 새로운 규칙이 도입되었다. AI 상의를 하지 않으려면 즉시 기계의 조언을 거부하는 경우 서면 진술서를 발행해야 한다.

6년간의 노력

약 6년 동안 중국은 중국의 주요 기술 회사들과 협력하여 자체 사법 시스템을 위한 AI 기반 자동화 도구를 개발해 왔다. 지금까지 이 시스템은 특히 일상적인 업무에 대한 검사의 업무량을 줄이기 위해 설계되었다. 예를 들어 사람의 지시에 따라 자동으로 기소장을 작성한다.

AI 시스템의 심화된 통합

하지만 SCMP(South China Morning Post)의 보고서에 따르면 AI 시스템은 중국의 법률 시스템에 더욱 깊이 통합되고 있다. 판사나 판결 심사위원은 AI와 상의해야 한다. 약 6년 전만 해도 이 프로젝트는 데이터베이스에 불과했다고 SCMP는 보고했다.

 

대법원의 원칙

한편, 판사는 AI 시스템의 조언을 따르고, 따르지 않을 경우 사건 문서에 포함된 서면 사유서를 제공하는 것이 대법원의 원칙이 되었다.

이 변화가 의미하는 바

이 변화는 중국 법률 시스템에서 AI의 역할이 점점 더 커지고 있다는 것을 보여준다. AI는 단순히 검사를 돕는 역할을 넘어 이제 판사의 판결에도 영향을 미칠 수 있다.

긍정적인 측면

AI 시스템은 판사의 업무 효율성을 높이고 더 정확하고 공정한 판결을 내리는 데 도움이 될 수 있다는 긍정적인 측면도 있다. AI는 방대한 양의 데이터를 빠르게 처리하고 분석할 수 있으며, 인간이 놓칠 수 있는 패턴이나 정보를 발견할 수 있다.

부정적인 측면

하지만 AI 시스템의 도입에는 부정적인 측면도 있다. AI 시스템은 편향될 수 있으며, 인간의 판단과 윤리적 가치를 고려하지 않을 수 있다. 또한, AI 시스템이 판결에 지나치게 영향을 미치면 법치주의의 원칙이 훼손될 수 있다는 우려도 있다.

중국 정부의 입장

중국 정부는 AI 시스템이 법률 시스템의 효율성과 정확성을 높이는 데 도움이 될 것이라고 주장한다. 하지만 정부는 AI 시스템이 인간 판사의 역할을 대체하는 것이 아니라 보완하는 역할을 해야 한다는 점을 강조하고 있다.

향후 전망

중국에서 AI 시스템이 법률 시스템에 어떻게 활용될지는 아직 명확하지 않다. 하지만 AI 시스템이 중국의 법률 시스템에 점점 더 큰 영향을 미칠 것이라는 것은 분명하다.

참고:

• SCMP 보고서: https://www.scmp.com/news/china/science/article/3185140/chinas-court-ai-reaches-every-corner-justice-system-advising
• 중국 대법원 원칙: https://english.court.gov.cn/
• AI와 법률 시스템에 대한 논의: https://en.wikipedia.org/wiki/Regulation_of_artificial_intelligence

 

중국의 사법 시스템에 통합된 AI 기술

 

중국은 최근 몇 년간 자국의 사법 시스템에 AI 기술을 적극적으로 통합하고 있다. 이러한 기술적 진보는 효율성과 투명성을 높이는 동시에 판사와 검사의 업무량을 줄이는 데 중점을 두고 있다. SCMP(South China Morning Post)의 보고서에 따르면, 중국은 주요 기술 회사와 협력하여 AI 기반 자동화 도구를 개발해 왔다.

AI 상의 시스템

중국에서는 판사가 판결을 내리기 전에 AI 시스템과 반드시 상의해야 한다. 기계의 조언을 거부하는 경우에는 서면 진술서를 발행해야 한다. 이는 특히 일상적인 업무에 대한 검사의 업무량을 줄이기 위해 설계되었다. 예를 들어, AI 시스템은 자동으로 기소장을 작성한다. SCMP 보고서에 따르면, AI 시스템은 중국 법률 시스템에 더욱 깊이 통합되고 있다.

시스템의 발전

약 6년 전만 해도 이 프로젝트는 단순히 데이터베이스에 불과했다. 그러나 현재 AI 시스템은 판사나 판결 심사위원이 반드시 상의해야 하는 존재로 자리잡았다. 판사는 AI 시스템의 조언을 따르지 않을 경우, 사건 문서에 서면 사유서를 포함시켜야 한다. 이는 대법원의 원칙으로, 판사들이 AI 조언을 무조건적으로 받아들이게 하는 중요한 장치로 작용하고 있다.

기술 개발과 효율성 향상

중국은 AI 시스템을 통해 사법 시스템의 효율성을 크게 향상시키고 있다. 특히, 상하이 법원에서는 6개월간의 파일럿 프로그램을 통해 법원 서기의 역할을 AI 비서가 대신하는 실험을 진행하고 있다. AI 비서는 사건 노트를 기록하고, 파일을 추출하며, 디지털화된 증거를 제시하는 등의 업무를 수행한다. 이에 따라 판사의 평균 업무량이 1/3 이상 줄어들었다고 한다.

데이터 분석과 블록체인 기술

또한, 중국 법원은 데이터 분석과 블록체인 증거 저장소를 활용하여 효율성과 투명성을 높이고 있다. 중국은 2025년까지 4세대 스마트 법원 체제로 업그레이드하는 것을 목표로 하고 있다. 이 체제는 중앙 데이터베이스 플랫폼과 중앙 통제 허브를 특징으로 한다.

결론

중국의 AI 기반 사법 시스템 통합은 법률 분야에서의 혁신을 이끌고 있다. 이는 효율성과 투명성을 높이는 동시에, 판사와 검사의 업무량을 줄이는 데 중요한 역할을 하고 있다. 그러나 기술 의존도가 높아짐에 따라, 사법권의 잠재적 약화와 기술에 의한 결정 과정에 대한 우려도 함께 제기되고 있다. 앞으로도 중국의 사법 시스템에서 AI의 역할은 더욱 커질 것으로 예상된다.  

중국에서는 판사가 판결을 내리기 전에 AI 시스템과 상의해야 한다. AI 상의를 하지 않으려면 즉 기계의 조언을 거부하는 경우 서면 진술서를 발행해야 한다.

약 6년 동안 중국은 중국의 주요 기술회사와 협력하여 자체 사법 시스템을 위한 AI 기반 자동화 도구를 개발해 왔다 . 지금까지 이 시스템은 특히 일상적인 업무에 대한 검사의 업무량을 줄이기 위해 설계되었다. 예를 들어 사람의 지시에 따라 자동으로 기소장을 작성한다.

그러나 SCMP(South China Morning Post)의 보고서에 따르면 AI 시스템은 중국의 법률 시스템에 더욱 깊이 통합되고 있다.

판사나 판결 심사위원은 AI와 상의해야 한다.

약 6년 전만 해도 이 프로젝트는 데이터베이스에 불과했다고 SCMP는 보고했다. 한편, 판사는 AI 시스템의 조언을 따르고 , 따르지 않을 경우 사건 문서에 포함된 서면 사유서를 제공하는 것이 대법원의 원칙이 됐다.

SCMP에 따르면 대법원은 이 시스템을 국가 법학을 통합하고 "지역 개발, 통치 및 소득에 상당한 차이가 있는" 중국의 많은 지역에 도입하는 방법으로 보고 있다.

이 시스템이 도입되기 전에 각 지방 법원은 자체 정보 시스템을 유지했으며 판사는 다른 법원이나 베이징과 정보를 거의 공유하지 않았다고 SCMP는 보고한다. 새로운 "스마트 법원 시스템"을 통해 각 법원은 베이징의 중앙 데이터베이스에 연결된 통합 디지털 보고 시스템을 갖추어야 한다.

나날이 성장하는 중국 AI 사법부

대법원에 따르면 이 시스템은 매일 100,000건의 사건을 학습하고 가능한 잘못된 결정이나 부패에 대해 모니터링한다. 법원 기록 외에도 이 시스템은 경찰, 검사 및 정부 기관의 데이터베이스에 액세스할 수 있다고 한다.

예를 들어, AI는 "거의 즉시 죄수 재산을 찾아 압수하고 온라인 경매에 올려" 선고를 집행하는 데 도움이 될 것으로 기대된다. 중국의 사회 신용 시스템과 결합하여 채무자의 교통, 호텔 또는 기타 사회 서비스에 대한 접근을 거부하고 금지를 시행할 수 있다.

대법원 정보센터 소장 Xu Jianfeng은 "스마트 법원 SoS(System of Systems)는 이제 전국의 모든 실무 판사의 책상에 연결됩니다."라고 말했다.

 

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Xu와 동료들은 Chinese Academy of Engineering이 발간한 저널에서 AI법률시스템이 판사들의 평균 업무량을 1/3 이상 줄여준다며 긍정적인 수치를 발표했다. 그들은 2019년에서 2021년 사이에 17억 인시와 450억 달러 상당의 법률 비용을 절약했다고 ​​말한다.

2023년 7월 10일

 중국 법원 시스템의 인공 지능 사용에 대한 보고서에 따르면 판사의 업무량이 3분의 1 이상 줄었다.  베이징 최고인민법원에 따르면 인공지능은 중국 법률 시스템의 모든 구석에서 사용되어 왔으며 모든 판결에서 역할을 하고 있다.

공식 저널인 CAE의 전략 연구(Strategic Study of CAE )에 화요일에 발표된 보고서에서 대법원 정보 센터 책임자 Xu Jianfeng은 "스마트 법원 SoS(System of Systems)는 이제 전국의 모든 실무 판사의 책상에 연결됩니다."라고 말했다. 중국 공학 아카데미에서 운영한다.

머신 러닝 기술로 구동되는 이 시스템은 참조를 위해 법원 사건을 자동으로 심사하고, 법률 및 규정을 추천하고, 법률 문서의 초안을 작성하고, 인지된 인적 오류가 있는 경우 평결에서 수정합니다 .

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중국의 법원 AI는 사법 제도의 모든 구석에 도달하여 판사에게 조언하고 처벌을 간소화한다. 스마트 법원의 전자 도달 범위를 통해 시스템은 경찰, 검사 및 정부 데이터베이스에 액세스하고 중국의 사회 신용 시스템과 통합할 수 있다.

中법대 교수 경고 "기술기업·자본에 의한 사법권 잠식 경계해야"라고 스티븐 첸은 우려한다.

하지만 AI는 판사가 중국에서 법원 사건을 결정하도록 돕는다. AI에 동의하지 않는 판사는 이유를 서면으로 설명해야 한다. 중국은 AI 시스템을 사용해 판사의 업무량을 3분의 1 이상 줄였다. ML 기반의 '스마트 법원 SoS'는 참조를 위해 법원 사례를 선별하고 판사에게 법률 및 규정에 대한 권장 사항을 제공한다. 또한 문서의 초안을 작성하고 평결의 오류를 변경할 수 있다.

South China Morning Post에 따르면 이 시스템의 성공은 중국 공학원에서 운영하는 공식 저널인 CAE의 전략적 연구에 기록되어 있다. 베이징에 있는 중국 최고인민법원의 정보센터 책임자인 Xu Jianfeng은 저널에서 이 도구가 "전국의 모든 실무 판사의 책상에 연결된다"고 말했다.

 AI 시스템은 2019년에서 2021년 사이에 중국 법률 시스템에서 450억 달러(3000억 위안)를 절약한 것으로 알려져 있다. 중국은 2016년부터 법률 시스템에 자동화를 추가하려고 시도하고 있다. 스마트 법원 SoS는 처음에는 데이터베이스로 시작했지만 훨씬 더 커졌다. 오늘날, 판사가 시스템 결과에 동의하지 않는 경우 서면 설명을 제공해야 한다.

 

중국은 AI 기술을 법률 시스템에 통합한 최초의 국가가 아니다. 영국, 네덜란드, 라트비아는 온라인 분쟁 해결에 자동화된 솔루션을 구현했다.

미국에서는 다양한 경찰서와 법 집행 기관이 예측 알고리즘과 안면 인식 시스템을 사용해 왔지만 이러한 기술의 사용은 개인정보보호문제에 대해 여러 권리 단체에서 면밀히 조사했다.

 

AI 정부?

이 소식은 DeepMind 연구원들이 최근 다수당 선거에서 승리할 수 있는 법안을 마련하기 위해 AI 시스템을 훈련시킨 후에 나온 것이다.

 Google 소유 회사의 연구에 따르면 4,000명의 사람들이 선호하는 공공 부의 분배 방법에 투표한 다음 AI 시스템이 결과에 따라 정책을 개발하기 위해 이를 샅샅이 뒤 졌다.

 초기 부의 불균형을 시정하고 정상에 오르는 무임승차자를 제재하는 메커니즘으로 자유주의적 평등주의가 승리했다.  작업의 성공에도 불구하고 DeepMind는 많은 사람들 사이에서 합의를 이끌어냄으로써 잠재적으로 소수의 권한을 박탈한다는 개념을 제기했다.

 회사는 또한 AI에 의한 정부에 대해 경고하면서 이 연구가 "공공 영역에서 AI를 배치하기 위한 레시피"가 아니라 "잠재적으로 유익한 메커니즘 설계"에 더 적합하다고 제안했습니다.

 저자 벤 워데키, Ben Wodecki는 광범위한 AI 콘텐츠를 다루는 AI Business의 보조 편집자. Ben은 2021년 3월에 팀에 합류했으며 이전에 IoT World Today, IP Magazine, The Telegraph India 등에 글을 기고했다.

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기술 중국, 중국의 AI가 법률 시스템을 자동화하는 방법

알레나 자비나, 2023년 1월 20일2023년 1월 20일

중국에서는 많은 법적 문제가 인공 지능의 손에 달려 있다. 소액 청구 및 경범죄에 대한 프로세스를 간소화하지만 복잡한 사건을 자동화하는 데 대한 우려가 있다. https://p.dw.com/p/4MUY0

중국소송서비스센터, 성공으로 가는 역사

베이징 법원, AI기반 온라인소송센터 출범이미지: Fan Jiashan/HPIC/dpa/picturealliance

중국은 일상 생활과 국가 기능에 더 큰 영향을 미칠 인공 지능 개발에 막대한 자원을 계속 투입하고 있다 . 이제 중국 법원에서도 AI를 사용하여 법적 결정을 내리고 있다.

 상하이 남쪽에 위치한 항저우시의 한 법원은 2019년에 AI를 사용하기 시작했다. Xiao Zhi 3.0 또는 "작은 지혜"라는 판사보조프로그램은 처음에 은행 대출을 상환하지 못한 10명의 재판을 지원했다.

 이전에는 문제를 해결하기 위해 10개의 개별 재판이 필요했지만 Xiao Zhi 3.0을 사용하면 모든 사건이 한 명의 판사가 있는 한 번의 심리에서 해결되고 단 30분 만에 결정이 가능하다.

 처음에는 Xiao Zhi 3.0이 청문회에서 법원 절차를 알리는 것과 같은 반복적인 작업을 대신했다.

 현재 이 기술은 음성인식으로 증언을 녹음하고, 사건 자료를 분석하고, 데이터베이스에서 정보를 실시간으로 확인하는 데 사용된다.

 

Xiao Zhi 3.0은 주로 단순한 금융 분쟁과 관련된 경우에 사용된다. 그러나 유사한 기술이 쑤저우 법원에서 교통사고 분쟁을 해결하기 위해 적용되었다. AI는 증거를 조사하고 평결을 작성하여 판사의 시간을 절약했다.

 또 다른 법적 AI 플랫폼인 Xiao Baogong Intelligent Sentencing Prediction System은 형법에서 판사와 검사가 사용한다.

 사건정보의 빅데이터 분석과 유사사건의 사전판단을 바탕으로 처벌을 제안할 수 있는 시스템이다.

 "형사 사건에서도 중국 법원이 AI를 채택하려는 유혹을 볼 수 있습니다. 중국 형사 사법의 과제 중 하나는 통일성을 보장하는 것입니다. 그들은 중국의 여러 지역에 걸쳐 처벌이 서로 일관성이 있는지 확인하고 싶어합니다. "라고 미국 듀크 로스쿨 법학 교수 Shitong Qiao는 DW에 말했다.

 그러나 Durham University의 Zhiyu Li 법과 정책 조교수는 AI 계산에 기반한 결정이 결정보다 더 신뢰할 수 있는 것으로 간주될 수 있는 경우 더 복잡한 법적 결정을 지원하기 위해 AI를 사용함으로써 제시되는 윤리적 문제가 있다고 말했다.

"판사와 검사는 형사 처벌에 대한 이러한 제안을 무시하거나 거부할 자유가 있지만 그럼에도 불구하고 인지적 편향으로 인해 무의식적으로 의사 결정을 좌우할 수 있는지 여부는 알 수 없습니다."라고 Li는 DW에 말했다.

기술 회사의 손에 법을 맡기시겠습니까?

전 세계적으로 AI 기반 솔루션은 대부분 법률 데이터베이스를 최적화하고 전문가와 대중 모두에게 더 쉽게 접근할 수 있도록 하는 데 사용된다.

 캐나다에서는 협상 앱인 Smartsettle ONE이 3개월간의 미납 수수료 분쟁을 1시간도 안 되어 해결했다.

당사자들은 타협의 여지가 있음을 나타내기 위해 화면에서 깃발을 움직여야 했다. 그런 다음 응용프로그램은 입찰 전략을 사용하여 비밀 입찰을 공개하지 않고 이해 관계자가 합의하도록 유도했다.

그러나 현재 법적 문제에서 AI를 더 많이 사용할 준비가 된 국가는 소수에 불과하다 .

프랑스는 2019년 AI 기반 예측소송개발을 전면 금지했다. 그 이유 중 하나는 법원이 자체적으로 AI를 개발할 능력이 없기 때문에 사법 의사 결정 데이터의 상업화를 피하기 위해서였다.

 이 프로세스는 민간기술회사에 아웃소싱된다. 예를 들어, 중국 전자상거래 기업이자 세계 최대 기술 기업 중 하나인 Alibaba는 온라인 거래 분쟁을 위한 AI 개발에 참여했다.

 "이들 회사의 동기는 공공 기관과 달라야 합니다. 프로세스는 책임을 져야 합니다. 데이터 자체가 편향되지 않고 알고리즘이 공정하다는 것을 확인하는 것은 중국뿐만 아니라 전 세계의 근본적인 도전입니다."라고 법률 전문가 Shitong이 말했다.

 

중

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법률 및 초안 법률 문서를 추천하는 중국의 AI 지원 '스마트 법원'; 판사는 평결 전에 컨설트 AI를 사용합니다.

에 의해 탄메이 카담-2022년 7월 16일

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중국은 적어도 2016년부터 인공지능(AI)을 사법 제도에 접목해 '스마트 법원' 시스템을 구축하기 위해 노력해왔다. 새로운 시스템은 판사가 각 사건에 대해 AI와 상의하고 AI의 권고를 거부할 경우 서면 설명을 제공해야 합니다.

 베이징에 있는 중국 최고인민법원 정보센터장 Xu Jianfeng에 따르면 이 새로운 시스템인 'Smart Court SoS(System of Systems)'는 전국의 모든 실무 판사의 책상에 연결되어 있습니다 .

 Xu는 6월 12일 Chinese Academy of Engineering에서 운영하는 공식 저널인 Strategic Study of CAE에 발표된 보고서에서 "스마트 법원 시스템의 광범위한 적용은 인류 문명의 사법 발전에 상당한 기여를 했습니다."라고 말했습니다.

 기계 학습(ML) 시스템은 참조용으로 법원 사건을 자동으로 스캔하고, 판사에게 법률 및 규정을 추천하고, 법률 문서의 초안을 작성하고, 평결에서 인적 오류로 간주되는 항목을 수정할 수 있습니다.

 스마트 코트 시스템은 6년 전 단순한 데이터베이스로 시작되었습니다. 그러나 오늘날에는 대법원의 명령에 따라 모든 사건에 대해 모든 판사가 자문합니다. 심사위원이 기계의 추천에 동의하지 않는 경우 기록 및 감사를 위해 기계에 서면 설명을 제출해야 합니다.

 법원 시스템에 AI를 도입한 결과 2019년부터 2021년까지 판사의 평균 업무량은 1/3 이상 줄었고 중국 시민의 근무 시간은 17억 시간을 절약한 것으로 알려졌다.  또한 같은 기간 3000억 위안(미화 450억 달러) 이상이 절약된 것으로 알려졌으며 이는 2021년 중국 전체 변호사 비용의 절반에 해당하는 금액이다.

 인공 지능은 중국의 최우선 순위

인공 지능은 중국이 5개년 계획의 일부로 우선 순위를 지정한 7가지 기술 중 하나입니다. 다른 기술로는 양자 정보, 뇌 과학, 반도체, 유전 연구 및 생명 공학, 임상 의학 및 건강, 심우주, 심해 및 극지 탐사가 있습니다.

 중국이 미국을 제치고 인공지능 기술의 세계적 리더가 되기 위해 빠르게 움직이고 있다.

 EurAsian Times가 이전에 보도한 바와 같이, 중국의 핵심 AI 사업은 2021년 1,998억 위안(298억 9,000만 달러)에서 2026년 6,000억 위안(897억 6,000만 달러) 이상으로 연평균 복합 성장률(CAGR) 24.8%로 증가할 것으로 예상된다. 중국이 AI를 이용해 공산당원의 표정과 뇌파를 읽어 충성도 까지 측정 할 수 있다는 사실이 최근 밝혀졌다 .