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[생성AI와 2024년 미국 선거] 다가오는 2024년 선거 주기는 AI로 생성된 콘텐츠가 캠페인, 정당, 슈퍼 팩의 정치 광고에 사용되는 미국 역사상 처음이 될 것이다. 생성 AI는 정확한 고객 타겟팅, AI 기반 챗봇, AI 기반 정보 민주화를 한다.

https://www.unite.ai/can-the-2024-us-elections-leverage-generative-ai/

JM Kim | 기사입력 2023/05/30 [00:00]

[생성AI와 2024년 미국 선거] 다가오는 2024년 선거 주기는 AI로 생성된 콘텐츠가 캠페인, 정당, 슈퍼 팩의 정치 광고에 사용되는 미국 역사상 처음이 될 것이다. 생성 AI는 정확한 고객 타겟팅, AI 기반 챗봇, AI 기반 정보 민주화를 한다.

https://www.unite.ai/can-the-2024-us-elections-leverage-generative-ai/

JM Kim | 입력 : 2023/05/30 [00:00]

AI 기반 데이터 분석의 힘은 2012년과 2016년 미국 선거 캠페인에서 분명해졌다. 2012년 오바마 팀은 AI와 빅 데이터를 사용하여 유권자 타겟팅을 혁신했다. 2016년에 트럼프의 팀은 이를 사용하여 특정 유권자 세그먼트를 식별하고 지원 전략을 맞춤화했다.

 

이전에는 AI를 사용하여 개인화된 캠페인 메시지를 전달하고 이메일을 작성했다. 그러나 AI의 급속한 발전으로 생성 AI 도구는 2024년 미국 선거에서 두드러지게 나타날 것이다. 그들은 예측 분석, 자동화된 홍보, 개인화된 광고 등을 포함하여 정당과 후보자에게 여러 가지 이점을 제공할 수 있다. 그리고 우리는 이미 그 영향을 목격하고 있다.

 

AI로 생성된 콘텐츠의 유연성, 비용 효율성 및 속도는 정당이 이 기술을 활용하여 영향력 있는 캠페인 자료를 개발하고 만들도록 유도하게 된다. 예를 들어 AI 기반 딥 페이크 및 오디오 생성 모델을 사용하여 풍자, 빈정거림 및 선전을 사용하여 경쟁자를 비판할 수 있다.

 

미 하원의원 이베트 클라크(Yvette Clarke)에 따르면 생성 AI가 선거에 상당한 영향을 미칠 것이라고 한다. 그녀는 최근다가오는 2024년 선거 주기는 AI로 생성된 콘텐츠가 캠페인, 정당, 슈퍼 팩의 정치 광고에 사용되는 미국 역사상 처음이 될 것이라고 말했다. AI로 생성된 콘텐츠가 사람들을 대규모로 조작하고 속일 수 있다면 국가 안보와 선거 보안에 치명적인 결과를 초래할 수 있다.”

 

생성 AI 2024년 미국 대통령 선거에 잠재적으로 어떤 영향을 미칠지 살펴보겠다.

1.AI 생성 캠페인

현재 공화당과 민주당 정치 공학자들은 경쟁자보다 먼저 최신 AI 도구를 활용하기 위한 경쟁적인 경쟁을 벌이고 있다.

최근 공화당 전국위원회(RNC) AI 예술 생성기를 활용해 바이든의 최근 재선 출마 발표 이후 약한 리더십 아래 디스토피아적 미래를 보여주는 광고를 제작했다.

이는 정치적 주체가 AI 기술을 시간에 민감하고 리소스 효율적인 방식으로 활용하여 효과적으로 이야기를 전달할 수 있는 방법을 보여준다.

정치 분야의 생성 AI는 정치 종사자들을 반복적인 작업에서 해방시켜 보다 중요한 캠페인 측면에 집중할 수 있도록 한다. 그러나 악의적인 행위자는 동일한 도구를 사용하여 잘못된 정보를 생성하여 선거에 개입할 수 있다.

 

2. 정확한 고객 타겟팅

선거 운동은 특히 울타리를 치는 사람이나 스윙 유권자를 참여시키고 선거 혼란을 방지하기 위해 투표하도록 권장한다.

2023 4월 설문조사에서는 유권자의 6%가 결정을 내리지 않았으며, 43%는 바이든을 지지했고 41%는 트럼프를 선호했으며 10%는 다른 후보를 선호했다. 따라서 2024년 미국 대선에서 결정을 내리지 못한 유권자들이 중요한 역할을 할 것으로 예상된다.

AI 기반 청중 타겟팅은 개인의 선호도, 행동 및 신념에 대한 세분화된 세부 정보를 활용하여 유권자 참여를 극대화할 수 있다.

최근 민주당은 AI를 테스트하여 특정 청중을 대상으로 하는 기금 모금 메시지의 초기 초안을 생성했다. 놀랍게도 이러한 초안은 사람이 단독으로 작성한 초안보다 훨씬 나은 결과를 보여주었다.

그러나 유권자의 취약성을 노리고 정치적 성향에 영향을 미치는 인공지능(AI) 기반 설득 기법의 사용은 일반 대중의 관심사다.

 

3. AI 기반 챗봇

AI 기반 챗봇, 특히 ChatGPT와 같은 대규모 학습 모델(LLM)을 사용하여 구축된 챗봇은 요즘 매우 인기가 있다. 그들은 몇 가지 유용한 정치적 응용 프로그램을 가질 수 있다. 예를 들어, 미국 선거에서 AI 기반 챗봇을 사용하여 유권자의 질문에 정확하게 답변할 수 있어 캠페인 직원의 시간을 많이 절약할 수 있다.

정치 챗봇은 자연어 처리(NLP) 알고리즘을 활용하여 텍스트를 실시간으로 이해할 수 있다. 따라서 그들은 정당 내러티브를 손상시키지 않고 연중무휴로 정확하고 개인화된 응답을 제공하여 유권자 문의를 지원할 수 있다.

또한 유권자의 상호 작용을 활용하면 선호도, 좋아요 및 싫어요에 대한 정보를 수집할 수 있다. 인사이트는 관련 선거 문제에 대한 정책을 수립하고, 목표가 있는 정치적 참여를 개발하고, 봉사 활동을 개선하는 데 도움이 될 수 있다.

챗봇은 개인화된 모금 이니셔티브를 생성하고 유권자가 후보를 위한 모금을 하여 캠페인 자금 조달의 투명성을 보장하도록 도울 수 있다. 또한 LLM을 사용하여 마이크로 폴링 및 메시지 테스트를 수행할 수 있다. 후보자는 정치 청중의 관점과 증언을 대규모로 수집하여 정책과 비전이 대다수 사람들의 기대와 일치하는지 확인할 수 있다.

챗봇은 2016년 힐러리 클린턴의 선거 캠페인과 같은 유권자 등록 지원 및 선거 정보를 제공할 수 있다고 한다. 사용자에게 챗봇은 후보자의 정치적 이데올로기를 설명하고 사려 깊은 정책 대화를 통해 그들의 견해를 확장하고 탈분극화하는 데 도움이 될 수 있다.

캠페인의 부정확성을 제거하려면 신중한 모니터링이 필수적이지만 정치 봇은 내러티브 구축 및 정보 흐름을 개선하고 잘못된 정보와 싸울 수 있다.

 

4. AI 기반 정보 민주화

사용하기 쉬운 생성 AI 도구를 통해 사람들은 오디오/비디오 정보를 쉽게 생성하고 소비할 수 있다. AI 도구는 제한된 캠페인 자금으로 후보자에게 혜택을 줄 수 있는 접근성의 장벽을 줄인다. 또한 AI 민주화는 자원봉사자들이 유권자 감정을 분석하고, 반대자를 조사하고, 메시지를 개인화하는 강력한 솔루션을 구축할 수 있도록 지원한다.

2019년에는 나모(NaMo)라는 AI 기반 커뮤니케이션 플랫폼이 인도 선거에서 유권자와 소통하기 위해 채택되었다. AI 애플리케이션을 출시한 아이디어는 실시간으로 대중의 질문에 답하는 것이었다. 게다가 AI로 구동되는 홀로그램 기술은 인도 전역의 여러 위치에서 동시에 여러 집회를 처리하는 데에도 사용되었다. 이것은 AI가 정보를 민주화하고 Modi가 전국의 많은 유권자에게 다가갈 수 있게 하는 대표적인 예이다.

그러나 AI 민주화는 유권자의 데이터를 손상시킬 수 있는 그림자 AI의 위험을 제시한다. 정치 캠페인의 투명성이 부족하면 데이터에 대한 통제력을 상실할 수 있다. 또한 누구나 AI를 사용하여 잘못된 편향된 내러티브를 조장하고 잘못된 정보를 퍼뜨리는 콘텐츠를 생성할 수 있다. 따라서 정치에서 AI는 사람들이 부당하고 비윤리적인 이익을 취하는 것을 제한하는 규제가 필요하다.

 

정치에서의 AI: 윤리적 함의와 제약

생성 AI 기능이 빠르게 개선되고 있다. 정치와 미국 선거에서 AI의 영향은 특히 완전히 탐구되지 않았다. 따라서 중대한 결과를 방지하기 위해 윤리적 의미와 제한을 규제해야 한다.

진짜 뉴스와 가짜 뉴스를 구분하는 보호막이나 공개 요구 사항이 없으면 모호성이 생겨 대중을 오도할 수 있다. 이는 2024년 미국 선거의 무결성에 심각한 위협이 될 수 있다.

미국 법률에 따르면 응시자는 AI 생성 콘텐츠 사용을 비공개로 유지할 수 있다. 모든 모호성은 민주적 절차를 약화시킬 수 있다. 따라서 투명성을 촉진하고 미국 대통령 선거의 무결성을 보호하는 강력한 규제 프레임워크를 개발하는 것이 중요하다.

그 외에도 정치에서 AI의 사용 증가는 많은 경우 사용자가 개인 정보 수집 및 분석에 동의하지 않기 때문에 유권자 데이터 프라이버시를 침해한다.

AI는 고급 AI 도구에 액세스할 수 있는 한 후보자가 다른 후보자보다 불공평한 이점을 얻을 수 있는 후보자에게 선거를 불균등한 경기장으로 만들 수 있다. 게다가, 알고리즘 편향은 장점만을 기반으로 하지 않는 의사 결정 프로세스를 부주의하게 만들 수 있는 또 다른 AI 단점이다.

 

마지막으로, 선거 기간 동안 악의적인 행위자의 딥페이크를 통한 잘못된 정보의 확산은 정치적 지형을 복잡하게 만들 수 있다.

생성 AI는 주로 독일, 인도, 프랑스, 캐나다와 같은 다른 국가의 정치 캠페인에 영향을 미쳐 참여 및 기부를 늘리기 위해 대상 유권자 그룹에 개인화된 메시지를 보낸다.

정당은 이 기술을 유리하게 활용할 수 있다. 그러나 그 결과는 불확실하다. AI 법안이 답이 될 수 있다. 정치 캠페인에서 AI의 윤리적 사용을 보장할 수 있다. 그러나 AI를 정치에 활용하기 위한 윤리와 규정에 대한 논의가 필요하다.

 
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