[아마존도 챗GPT] Amazon.com Inc.는 업데이트된 Echo 장치 슬레이트를 소개하고 Alexa 기반 장치에 ChatGPT 스타일 인공지능을 제공하겠다고 약속했다.
아마존 알렉사도 챗GPT 스타일로 변한다.
아마존의 알렉사(Alexa)는 가상 개인비서로, 사용자의 음성 명령을 인식하여 다양한 작업을 수행하는 인공지능(AI) 기반 서비스이다. 알렉사는 아마존의 에코(Echo) 디바이스와 같은 스마트 홈 장치에서 주로 작동한다. 알렉사가 수행할 수 있는 일들은 아래와 같다: 정보 제공: 알렉사는 검색 엔진과 같이 작동하여 질문에 대한 답변을 제공할 수 있다. 예를 들어, "오늘의 날씨는 어떠니?", "가까운 피자집은 어디에 있니?"와 같은 질문에 대답한다. 음악 재생: 알렉사는 아마존 뮤직, 스포티파이, 판도라 등 다양한 스트리밍 서비스에서 음악을 재생할 수 있다. 스마트홈 제어: 알렉사와 호환되는 스마트 홈 디바이스가 있다면, 음성 명령을 통해 불을 켜고 끄거나, 온도를 조절하거나, 문을 잠그는 등의 작업을 수행할 수 있다. 뉴스 및 업데이트 제공: 사용자가 설정한 뉴스 소스에서 최신 뉴스 브리핑을 들려줄 수 있다. 알람 및 타이머 설정: 알람을 설정하거나 타이머를 시작하거나 멈추는 등의 작업을 수행할 수 있다. 쇼핑: 아마존 쇼핑에 음성으로 물건을 검색하거나, 주문하거나, 찜 리스트에 추가하는 것을 돕는다. 캘린더 및 일정 관리: Google, Apple, Microsoft 등의 캘린더 서비스와 연동하여 일정을 관리하고 알림을 제공한다. 스킬 추가: 알렉사는 사용자가 다양한 '스킬'을 추가하여 기능을 확장할 수 있게 한다. 이러한 스킬은 음식 주문, 택시 호출, 레시피 제공 등 다양한 서비스를 포함할 수 있다.
Amazon.com Inc.는 업데이트된 Echo 장치 슬레이트를 소개하고 Alexa 기반 장치에 ChatGPT 스타일 인공지능을 제공하겠다고 약속했다. 1년 넘게 이 디지털 어시스턴트는 웹에서 수집한 텍스트를 요약하고 Alexa가 다양한 언어로 대화할 수 있도록 돕기 위해 ChatGPT 및 경쟁 기술을 가능하게 하는 기본 네트워크인 집에서 만든 대규모 언어 모델 세트를 사용해 왔다고 말했다. 인터뷰에서 Amazon의 장치 및 서비스 수석 부사장 Mr Dave Limp. 새롭고 더 많은 대화 기능이 "점진적으로 출시될 것"이라고 그는 말했습니다. "몇 년이 남지 않았지만 우리가 해결해야 할 몇 가지 사항이 있습니다." Amazon은 수요일 업데이트된 Alexa 장치 4개를 발표했다.
이 회사는 또한 5억 개 이상의 Alexa 기반 장치가 Amazon 및 기타 회사에서 판매되었다고 말했다. 그 중 대다수는 Echo스피커와 Fire TV 스트리밍 스틱 및 TV라고 Limp는 말했다. 회사의 장치는 "수억 가구에" 있다고 그는 말했다. 아마존은 알렉사 사용량이 전년도보다 35% 증가했고 비서를 통한 쇼핑이 40% 증가했다고 말했지만 아마존은 분기별 또는 연간 매출을 기록하지 않고 있다. 그러나 분석가와 기술 경영진은 사용자가 기능의 한계에 도달하거나 새로운 시도를 포기함에 따라 디지털 비서에 대한 관심이 정체되었다고 말한다. 이 소프트웨어는 타이머를 설정하고 뉴스 업데이트를 읽는 데 능숙하지만 복잡한 쿼리나 대화 작업에는 어려움을 겪을 수 있다. 이러한 한계는 최근 몇 달 동안 OpenAI의 ChatGPT와 같은 챗봇이 등장하면서 더욱 분명해졌다. 이 챗봇은 때때로 오류가 발생하기 쉬우나 신뢰할 수 있는 인간 상호 작용의 모방을 이끌어낼 수 있다. Microsoft Corp와 Alphabet Inc의 Google은 이미 "제너레이티브 AI"를 검색 엔진 및 기타 제품에 통합하여 Alexa를 대화형으로 만들도록 Amazon에 압력을 가하고 있다. Mr Limp는 Amazon이 자체 생성 AI를 조심스럽게 진행하고 있다고 말했다. 이 회사가 해결하고자 하는 문제 중 하나는 Alexa가 가정에서 여러 가족 구성원과 상호 작용하는 방법과 소프트웨어가 일을 구성하는 것을 방지하는 방법이다. “당신이 그 불을 켜라고 하면 그 불은 켜져 있어야 합니다.”라고 그는 말했다. "올해 우리가 Alexa와 대규모 언어 모델을 통해 많은 발전을 이루는 것을 보게 될 것입니다."
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