기술변화는 공동 번영과 세계 최대의 도전 과제에 대한 스마트 솔루션을 창출할 수 있는 잠재력을 가지고 있다. 동시에 그 기하급수적인 속도는 기존 기관을 압도할 위험이 있어 우리를 통제할 수 없는 위험에 노출시킨다. 지정학적 위기, 양극화 심화, 다가오는 기후 위기가 이러한 위험을 가중시키고 있다.

리더가 기술을 긍정적인 방향으로 이끌 기회를 포착하는 것이 시급하다. 내년에 대비해야 할 다섯 가지 발전 사항이 있다.

지난 10년 동안 기술의 지속적인 개선 덕분에 태양광 및 풍력 발전 비용이 크게 낮아져 재생 에너지가 화석 연료보다 저렴 해졌다. 일부 추산에 따르면 화석연료에서 재생에너지로 전환하면 경제가 2050년까지 전 세계적으로 12조 달러를 절약하는 데 도움이 될 것이다 .

정부와 업계 리더들은 2023년에 기존 녹색기술을 확장하고 새로운 기술을 개발 하는 데 집중할 것이다. 몇 년 전에도 여전히 가능성이 있는 것으로 간주된다.

발전을 기대할 수 있는 가장 유망한 기술 중 하나는 풍력 또는 태양에너지 자원이 풍부한 지역에서 에너지가 부족한 지역에 이르기까지 재생에너지에서 에너지를 포착하여 장거리 운송할 수 있는 새로운 청정 연소 에너지원인 녹색수소이다. 수천 킬로미터 떨어진 지역까지 전달된다.

핵융합은 핵융합 과정을 시작하는 데 필요한 것보다 더 많은 에너지를 생성할 수 있다는 최근 개념증명에 이어 2023년에 주목해야 할 또 다른 녹색기술이다. 에너지를 대규모로 달성하려면 아직 몇 년이 남았지만 이러한 최신 결과는 기술 개발을 위한 추가 연구에 박차를 가하여 핵융합이 거의 무한하고 안전하며 깨끗한 에너지를 제공할 수 있는 미래에 더 가까워질 것이다.

경제 및 지정학적 역학은 세계화를 후퇴로 몰아넣고 경쟁하는 정치 블록과 함께 사이버 공간의 파편화를 추진하고 있다. 그러나 기술 진보의 구조적 힘은 더 많은 연결성을 향해 나아가고 있다. 내년에는 150억 개의 장치가 사물인터넷(IoT)에 연결될 것이며 이 숫자는 2030년까지 2배가 될 것으로 예상된다. 더 빠르게 통신하고 전반적인 성능을 향상시키는 장치가 나온다.

연결된 장치 및 인프라에 대한 우리의 의존도는 기하급수적으로 증가하고 있으며 사고로 인해 또는 공격의 결과로 붕괴될 위험도 있습니다. 정부와 규제 기관은 연결된 장치가 최신 사이버 보안 표준을 준수하도록 하기 위한 노력을 강화할 것으로 예상할 수 있습니다. 여기에는 제안된 EU 사이버 복원력 법을 추진하는 유럽 연합 과 IoT 장치에 대한 사이버 보안 라벨링 등급 프로그램을 도입하는 Biden 행정부가 포함됩니다.

아원자 입자를 사용하여 정보를 처리하고 저장하는 새로운 방법을 만드는 양자 컴퓨팅은 컴퓨팅의 미래가 될 것입니다. 오늘날 사용 가능한 최고의 프로세서보다 훨씬 더 빠르게 작동할 것이라는 약속을 통해 양자 기술은 짧은 시간 안에 복잡한 문제를 해결하는 데 도움이 될 것입니다.

양자기술은 아직 초기 단계에 있지만 막대한 정부 및 산업 투자는 내년에 하드웨어 및 소프트웨어의 급속한 발전과 양자 제품이 시장에 출시되기 시작할 가능성이 있음을 의미한다. 동시에 기업 및 정부 지도자들은 널리 사용되는 암호화를 손상시키는 것부터 전쟁의 변화에 ​​이르기까지 기술이 제기하는 위험을 이해하고 완화하기 위한 노력을 강화할 것이다.

2020년 노벨화학상을 수상한 유전자편집기술인 CRISPR-Cas9은 최근까지 특정 유전자의 중요성을 이해하고 신약을 발견하기 위한 연구 도구로 주로 사용되었다. 3년 전 첫 번째 사람이 유전자편집 요법을 받은 이후로 이 기술은 선천성 실명 , 심장병 , 겸상적혈구병 등을 치료하는 데 사용되었다. 주요 사용 사례는 단일 유전자 돌연변이가 있는 질병이지만 초기 연구에서는 알츠하이머병 및 만성 통증과 같은 상태도 CRISPR로 치료할 수 있다고 제안한다.

2023년에는 의학 및 기타 분야에서 유전자 편집이 확장되어 수십억 달러 규모의 산업에 힘을 실어주고 복잡한 윤리적 딜레마를 야기할 가능성이 높다.

2022년 말에 OpenAI의 대화형 대화형 모델 Chat GPT는 단 5일 만에 100만 명 이상의 사용자를 끌어모았고 인공지능(AI)의 기회와 위험에 대한 새로운 논쟁을 촉발했다. 2023년에 AI지출이 5,000억 달러를 초과할 것으로 예상됨에 따라 적응형 및 생성형 AI가 빠르게 발전할 것이다.

적응AI는 개발자가 다시 빌드할 필요없이 새로운 경험을 기반으로 학습하고 적응하도록 모델을 지속적으로 재훈련하여 더 빠르고 더 나은 결과를 얻을 수 있다. 생성AI는 신경망 모델을 사용하여 새로운 것을 만든다. 텍스트-이미지 및 텍스트-비디오 생성기의 최근 릴리스는 소비자에게 매력적이지만 허위 정보, 유해한 콘텐츠, 저작권 보호 및 알고리즘 편향의 확산에 대한 심각한 우려도 제기한다. 규제 기관과 온라인 감시 기관은 내년에 이를 살펴볼 것이다.

고인이 된 프랑스 문화이론가 폴 비릴리오(Paul Virilio)가 관찰한 것처럼 사물이 새로운 방식으로 작동할 때 새로운 방식으로 깨집니다. 배를 발명했을 때 우리는 난파선도 발명했습니다. 신기술에 대해서도 마찬가지이며 이해 관계가 높습니다.

이것은 우리가 기술 진보를 두려워하게 해서는 안 되지만, 진보가 힘들게 얻고 쉽게 잃는다는 점을 겸손하고 염두에 두어야 합니다. 세계에서 가장 시급한 과제를 해결하기 위해 기술 변화를 발전시키고 새로운 기술을 대규모로 출시하는 것은 우리 시대의 가장 중요한 과제입니다. 우리가 그 도전에 대처한다면 우리의 보상은 더 번영하고 회복력 있는 경제와 사회가 될 것입니다.