Madgavkar는 광고, 기술문서 작성, 저널리즘 및 콘텐츠제작과 관련된 모든 역할을 포함하여 전반적으로 미디어 작업이 ChatGPT 및 유사한 형태의 AI의 영향을 받을 수 있다고 말했다. AI가 텍스트 기반 데이터를 잘 읽고 쓰고 이해할 수 있기 때문이라고 그녀는 덧붙였다.

Madgavkar는 "방대한 양의 언어 기반 데이터 및 정보를 분석하고 해석하는 것은 생성AI기술이 향상될 것으로 기대하는 기술입니다."라고 말했다. 

경제학자 Paul Krugman은 New York Times의 기고문 에서 ChatGPT가 "인간보다 더 효율적으로" 보고 및 작성과 같은 작업을 수행할 수 있다고 말했다.

미디어 산업은 이미 AI생성콘텐츠를 실험하기 시작했다. 기술뉴스 사이트인 CNET은 ChatGPT와 유사한 AI 도구를 사용하여 수십 개의 기사를 작성했다. 게시자는 많은 수정 사항을 발행해야 했지만 BuzzFeed는 ChatGPT 제작자의 기술을 사용하여 퀴즈 및 여행가이드와 같은 새로운 형식의 콘텐츠를 생성했다.

그러나 Madgavkar는 콘텐츠제작자가 수행하는 대부분의 작업은 자동화할 수 없다고 말했다. "이러한 각 직업에 들어가는 수많은 인간의 판단이 있습니다."라고 그녀는 말했다. 

법률 산업 작업(법무사, 법률 보조원)

최근 Goldman Sachs 보고서에 따르면 Generative AI는 미국의 법률 근로자에게 가장 큰 영향을 미칠 수 있다. Goldman 연구의 저자인 Manav Raj는 새로운 AI 도구가 등장하기 전에 법률서비스 분야의 일자리 수가 상대적으로 적고 이미 AI자동화에 많이 노출되었기 때문이라고 말했다. 

미디어 역할과 마찬가지로 보조원 및 법률보조원과 같은 법률 산업의 직업은 많은 양의 정보를 소비하고 배운 내용을 종합한 다음 법률 요약문이나 의견을 통해 소화할 수 있도록 만드는 일을 담당한다. 

이와 같은 언어지향 역할은 자동화에 취약하다고 Madgavkar는 말했다.

"데이터는 실제로 상당히 구조화되어 있고 매우 언어 지향적이므로 생성 AI에 매우 적합합니다."라고 그녀는 덧붙였다.

그러나 고객이나 고용주가 원하는 것을 이해하려면 어느 정도 인간의 판단이 필요하기 때문에 AI는 이러한 작업을 완전히 자동화할 수 없다.

Madgavkar는 "실제로 이 작업을 더 잘 수행하는 도구를 사용할 수 있기 때문에 이러한 직업 중 일부가 얻을 수 있는 약간의 생산성 향상과 같습니다."라고 말했다. 

시장 조사 분석가

AI는 데이터를 분석하고 결과를 예측하는 데 능숙하다고 Muro는 말했다. 그렇기 때문에 시장조사분석가는 AI가 주도하는 변화에 민감할 수 있다. 

시장조사분석가는 데이터를 수집하고 해당 데이터 내에서 추세를 식별한 다음 찾은 내용을 사용하여 효과적인 마케팅 캠페인을 설계하거나 광고를 배치할 위치를 결정하는 일을 담당한다. 

Muro는 "AI가 처리할 수 있는 것을 우리가 보고 있는 것"이라고 말했다.

전국의 교사들은 학생들이 ChatGPT를 사용하여 숙제를 속이는 것에 대해 걱정하고 있지만 Rochester Institute of Technology의 컴퓨팅 및 정보과학부학장인 Pengcheng Shi에 따르면 학생들은 직업 안정에 대해서도 생각해야 한다. 

ChatGPT는 "이미 쉽게 수업을 가르칠 수 있습니다."라고 Shi는 말한다. "지식 측면에서 버그와 부정확성이 있지만 쉽게 개선할 수 있습니다."라고 그는 말했다. "기본적으로 ChatGPT를 훈련시키기만 하면 됩니다."

그러나 ChatGPT를 사용하여 수업계획과 같은 일을 하는 고등학교 수학 및 과학 교사인 Shannon Ahern은 자신이 기술로 대체될까 걱정하지 않는다고  말했다.

"대면 교육과 함께 제공되는 우리와 인간 관계에 대한 필요성은 항상 있을 것입니다."라고 그녀는 말했다. 

브루킹스 연구소(Brookings Institute) 연구원 무로는 시장조사분석가와 마찬가지로 상당한 양의 수치 데이터를 조작해야 하는 금융분석가, 개인 금융 고문 및 기타 개인 금융 분야의 직업이 AI의 영향을 받을 수 있다고 말했다.

"AI는 시장의 추세를 식별하고 포트폴리오의 어떤 투자가 더 좋고 나쁨을 강조하고 모든 것을 전달한 다음 더 나은 투자 조합을 예측하기 위해 금융 회사가 제공하는 다양한 다른 형태의 데이터를 사용할 수 있습니다."라고 Muro는 말했다. 이 분석가들은 많은 돈을 벌지만 그들의 직업 중 일부는 자동화가 가능하다고 그는 말했다.

전문가들은 ChatGPT가 거래에서 투자은행에 이르기까지  다양한 월스트리트 산업에서 일자리를 바꿀 수 있다고 말한다.

KPMG의 파트너인 딜런 로버츠(Dylan Roberts)는  "오늘날 지식 근로자가 참여하는 일부 작업을 자동화하여 더 높은 가치의 작업에 집중할 수 있도록 할 것"이라고 말했다.

Rochester Institute of Technology의 컴퓨터과학부서 학장인 Pengcheng Shi는 월스트리트의 특정 역할이 위험에 처할 수 있다는 데 동의한다.

"투자 은행에서 사람들은 대학을 졸업하고 2~3년 동안 로봇처럼 일하고 Excel 모델링을 수행한다. AI를 통해 그렇게 할 수 있다."라고 Shi는 New York Post에 말했다.

12월 Harvard Business Review 게시물에서 3명의 교수는 그래픽 디자인 산업의 잠재적 파괴자로 몇 초 만에 이미지를 생성할 수 있는 AI 도구인  DALL-E를 지목했다.

그들은 "이미지를 만들고 조작하는 능력에서 수백만 명의 숙련도를 높이는 것은 경제에 지대한 영향을 미칠 것"이라며 "이러한 최근 AI의 발전은 직업이 없는 일부 사람들에게 고난과 경제적 고통의 시기를 확실히 안내할 것"이라고 덧붙였다. 직접적인 영향을 받고 적응하기 어려운 사람."

그러나 옥스퍼드 대학의 경제학자 Carl Benedikt Frey 박사는 ChatGPT와 같은 AI도구가 실제로 예술 및 그래픽 디자인과 같은 "창조적" 산업의 근로자가 더 높은 품질의 작업을 수행하는 데 도움이 될 수 있다고 말했다.  Frey는 기술이 임금에 어떤 영향을 미칠지 더 우려한다고 말했다. 

"제 생각에는 자동화에 관한 것이 아닙니다."라고 그는 말했습니다. "이것은 민주화와 경쟁에 관한 것이며 잠재적으로 이러한 직업에 종사하는 사람들의 임금을 낮출 수 있습니다."

회계사

회계는 일반적으로 안정적인 직업 으로 간주되지만 이 업계의 직원도 위험에 처할 수 있다.

토론토 대학교 커뮤니케이션, 문화, 정보 및 기술 연구소의 브렛 캐러웨이 부교수는 "기술이 아직 모든 사람을 일자리에서 몰아내지는 않았지만 일부 사람들을 일자리에서 몰아내고 있다"고 말했다. 1월의 뉴스 라디오 640 토론토 . 

Caraway는 특히 "지적 노동"이 위협받을 수 있다고 덧붙였다. "이것은 변호사, 회계사가 될 수 있습니다."라고 그는 말했다. "그것은 새로운 것이며 그것이 고용과 정치에 얼마나 파괴적이고 고통스러운지 보는 것은 흥미로울 것입니다."