향후 5년 동안 일자리의 거의 4분의 1이 바뀔 것이지만 AI 때문만은 아니다. 실제로 AI 및 기타 기술은 일자리 창출에 순 긍정적인 영향을 미칠 것으로 예상되는 반면 인플레이션 및 공급 부족과 같은 경제 문제는 노동 시장 성장의 가장 큰 축이 된다.

이 보고서를 위해 803개 회사를 조사했으며 다양한 산업과 지역을 대표했다. 그들은 설문조사의 데이터 세트에 있는 6억 7300만 개의 일자리 중 8300만 개가 사라지고 6900만 개의 새로운 일자리가 창출될 것이라고 예측했다. 이것은 1,400만 개의 일자리 또는 현재 고용의 2%의 순 감소를 가져오게 된다.

그러나 "AI에게 죽음"을 외치기 전에 일자리 증가 및 제거의 예상 원인을 파헤쳐 보겠다. 이 보고서는 기술과 디지털화가 노동 시장 변동을 일으킬 것이라고 보여주지만, 빅 데이터와 AI는 무엇보다 더 많은 일자리 성장을 주도할 것이며 가장 수요가 많은 일자리는 데이터 과학자, 머신러닝 전문가 및 사이버 보안 전문가이다. 이러한 역할에 대한 수요는 2027년까지 평균 30% 증가할 것으로 예상된다.

그러나 동전에는 이면이 있다. 최대 2,600만 개의 사무, 기록 보관 및 관리 작업이 AI 및 기타 디지털 기술에 의해 제거될 것이다. 조사 대상 기업의 75%가 이러한 작업을 수행할 수 있는 AI 시스템을 채택할 계획이다. 물론 이러한 시스템을 운영하려면 직원이 필요하기 때문에 올해 기술 활용 능력이 6위를 차지했지만 앞으로 몇 년 안에 1위를 차지할 것으로 예상된다. 현재로서는 분석적 사고와 창의적 사고가 직원이 갖추어야 할 가장 중요한 두 가지 기술이다(그것은 AI!).

엔지니어링 기술, 특히 에너지와 관련된 기술은 가까운 미래에도 수요가 높을 것이다. 녹색 에너지로의 전환에 대한 모든 이야기에 대해 미국은 실제로 이를 실현하는 데 필요한 노동 유형이 부족하다. 예를 들어 전기 기술자가 충분하지 않으면 완전 전기로 전환하기가 어려울 것이다. 조사 대상 기업의 절반 이상이 지속 가능성, 기후변화 완화 또는 에너지 전환에 어느 정도 투자할 계획이며 이에 상응하는 일자리가 증가할 것이라고 말했다.

직업 수요가 가장 높은 마지막 두 영역은 다소 놀랍게도 교육과 농업이다. 농작물을 심고, 모니터링하고, 수확할 수 있는 로봇과 드론, 모든 연령대의 학생들을 가르칠 수 있는 컴퓨터 프로그램을 사용하면 이러한 산업이 자동화 및 AI에 취약할 것이라고 생각할 것이다. 그러나 보고서에 따르면 교육 분야의 일자리는 약 10% 증가해야 하며(초등학교부터 대학까지 교사의 경우 300만 개의 새로운 일자리) 농업 장비의 경우 15~30% 증가(400만 개의 새로운 일자리)해야 합니다. 연산자, 그레이더 및 분류기.

이 보고서는 근로자의 60% 이상이 향후 5년 내에 현재 역할을 완전히 개편하거나 기존 기술을 한 단계 끌어올리는 등 일종의 재교육이 필요하다고 예측한다. 그러나 현재 근로자의 절반만이 양질의 교육을 받을 수 있다. 이것은 기업과 정부가 재교육과 교육에 큰 투자를 시작해야 함을 의미한다.

Randstad의 CEO인 Sander van't Noordende는 "디지털화, AI 및 자동화의 가속화는 전 세계 인력에게 엄청난 기회를 창출하고 있지만 고용주, 정부 및 기타 조직은 앞으로의 혼란에 대비해야 한다."라고 말했다. "더 많은 기술 리소스를 공동으로 제공하고, 인재를 직업에 보다 효율적으로 연결하고, 잘 규제된 노동 시장을 옹호함으로써 우리는 보다 전문적이고 공평한 미래의 작업을 위해 근로자를 보호하고 준비할 수 있다."

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