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[미래학자 게르트 레온하르트(Gerd Leonhard)가 예측하는 AI 및 머신러닝] 향후 20년은 많은 기술의 기하급수적 곡선이 실제로 도약함에 따라 이전 200년보다 인류에게 더 많은 변화를 가져오게 된다. 인간은 다른 보다 창의적인 종류의 일에 집중할 수 있는 더 많은 자유를 갖게 된다. 우리는 디지털 혁명, 지속 가능한 혁명, 그리고 또한 인간 혁명을 보게 된다.

https://www.futuristgerd.com/blog/

JM Kim | 기사입력 2023/04/24 [00:00]

[미래학자 게르트 레온하르트(Gerd Leonhard)가 예측하는 AI 및 머신러닝] 향후 20년은 많은 기술의 기하급수적 곡선이 실제로 도약함에 따라 이전 200년보다 인류에게 더 많은 변화를 가져오게 된다. 인간은 다른 보다 창의적인 종류의 일에 집중할 수 있는 더 많은 자유를 갖게 된다. 우리는 디지털 혁명, 지속 가능한 혁명, 그리고 또한 인간 혁명을 보게 된다.

https://www.futuristgerd.com/blog/

JM Kim | 입력 : 2023/04/24 [00:00]

우리는 치아 임플란트와 같은 작고 단순한 3D프린팅에서 예를 들어 집, 신체 기관 및 음식과 같은 복잡하고 중요한 물체를 빠르게 만드는 것으로 이동하게 된다. 양자컴퓨팅은 핵융합을 통해 무한한 청정 에너지를 제공하는 데 도움이 된다. 그리고 지루하고 반복적이며 위험한 작업 대부분을 기계에 아웃소싱하게 된다. 사실, 2040년까지 우리 중 많은 사람들이 하루에 서너 시간만 일하면 될 수도 있다.

기계가 완전히 장악했다는 말은 아니다. 인간은 다른 보다 창의적인 종류의 일에 집중할 수 있는 더 많은 자유를 갖게 된다. 사람들은 감정적, 사회적, 운동감각적 등 다양한 종류의 지능을 가지고 있다. 기계에는 논리가 하나만 있다. 그들은 이미 이 분야에서 인간보다 훨씬 낫지만(계속해서 더 넓어질 격차) 우리는 수십 년 동안 다른 많은 측면에서 기계보다 앞서 나가게 된다. 적어도 특이점까지는. 그러나 그것은 또 다른 이야기이다

일의 세계와 관련하여 우리는 AI와 로봇 공학이 가져올 효율성과 생산성의 엄청난 도약으로 누가 혜택을 받는지 염두에 두어야 한다. 금전적 이익은 공정하게 분배되어야 한다. 이것은 민간 부문과 공공 부문 모두 비교적 가까운 미래에 파악해야 할 사항이다. 정책 입안자들은 자동화의 외부성을 무시할 수 없다.

 

변화의 속도가 매우 빠르게 가속화되고 있기 때문에 정부는 진정으로 미래를 준비하고 준비해야 할 것이다. 그들은 무슨 일이 일어날지 알아야 한다. 그들 대부분은 여전히 과거나 다음 선거 주기에 너무 집착하고 있다. 이것은 바뀌어야 할 것이다. 우리는 과학과 기술의 발전을 방해하고 싶지는 않지만 그것이 통제 가능하고 우리에게 이익이 되도록 보장할 필요가 있다.

향후 15~20년 동안 기술이 엄청나게 향상될 한 가지 중요한 영역은 여전히 비용이 많이 들고 비효율적인 의료 서비스이다. 그러나 2040년에 우리 대부분은 체중, 혈당, 심박수 등 모든 종류의 건강 관련 데이터를 지속적으로 기록하는 개인 장치를 갖게 된다. AI 시스템은 이 데이터를 분석하고 음식, 약물, 운동 등 건강을 개선할 수 있는 방법에 대한 맞춤형 권장 사항을 제공할 수 있다. 이것은 당뇨병과 같은 질병의 유병률을 크게 줄이는 데 도움이 된다. "병 치료" 대신 실제적이고 사전 예방적인 의료 서비스를 받게 된다. 그러나 작업장과 마찬가지로 이 작업이 안전하고 확실하게 수행되도록 감독되는 공개 메커니즘이 필요하다.

 

우리는 세 가지 혁명을 보게 될 것이라고 생각한다. 디지털 혁명은 진행 중이다. 지속 가능한 혁명은 이제 막 시작되었다. 그리고 우리는 또한 인간 혁명을 가지게 된다. 사람들은 기계가 장악하고 우리가 디스토피아적 미래를 향해 가고 있다는 말을 듣는 데 지쳤다. 우리는 인류를 존중하는 규칙, 규정 및 사회 계약이 필요하다는 것을 깨닫게 될 것이다. 그리고 우리는 "좋은 미래"라고 부르는 것을 만들기 위해 함께 노력해야 한다는 것을 깨닫게 될 것이다. 솔루션이나 자금이 부족하기 때문이 아니다. 우리는 협력이 부족하다.

 
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