물 전쟁

인공지능 알고리즘을 훈련하는 데 엄청난 양의 에너지가 필요하다는 것은 비밀이 아니다. 하지만 새로운 논문에서 밝혀진 바와 같이 터무니없는 양의 물도 사용한다.

콜로라도 대학교 리버사이드와 텍사스 대학교 알링턴 대학교의 연구원들은 AI 교육이 환경에 미치는 영향을 조사하는 "AI가 덜 목마르게 만들기"라는 제목의 아직 피어 리뷰되지 않은 논문을 공유했다. 뿐만 아니라 데이터 센터를 식히기 위한 엄청난 양의 물도 있다.

연구원들은 OpenAI 및 Google과 같은 회사에서 사용하는 데이터 처리 센터를 냉각하는 데 필요한 물의 양을 조사한 결과 GPT-3만 교육하는 것만으로도 OpenAI와 파트너 관계를 맺은 Microsoft가 무려 185,000갤런의 물을 소비했다는 사실을 발견했다. 이는 그들의 계산에 따르면 원자로를 냉각하는 데 필요한 물의 양과 같다.

논문에서 언급한 바와 같이 Microsoft가 GPT-3를 훈련하는 동안 미국 기반 데이터 센터를 냉각하는 데 사용한 물은 "BMW 자동차 370대 또는 Tesla 전기 자동차 320대"를 생산하기에 충분했다. 더 큰 규모인 아시아의 회사 데이터 센터에서 모델을 훈련했다면 "이 숫자는 세 배가 되었을 것"이다.

병에 담다

추가 사항: "ChatGPT는 약 20-50개의 질문과 답변으로 이루어진 간단한 대화를 위해 500ml 물병에 해당하는 물을 '마셔야' 한다." "500ml 물 한 병이 너무 많아 보이지 않을 수도 있지만, ChatGPT의 수십억 사용자를 고려할 때 추론을 위한 총 물 발자국은 여전히 매우 크다."

물 부족에 대한 반복적인 경고에 직면하여 이 눈부신 문제에 대해 무엇을 해야 하는지에 대한 제안에 관해서, 연구자들은 그다지 조언할 수 있는 방법이 없다.

최소한 Google 및 OpenAI와 같은 회사는 "자신의 물 발자국을 해결함으로써 사회적 책임을 지고 모범을 보일 수 있고 또한 해야 한다."라고 연구원은 썼다. 이는 AI의 지울 수 없는 "갈증"을 해소하는 첫 번째 단계이다.