광고
광고
광고
광고
광고
광고
광고
광고
광고
광고
광고
광고
광고
로고

[CEO 자동화, AI가 대체] CEO를 자동화해야 할까? AI가 궁극적으로 어떻게 하급 근로자를 대체할 수 있는지에 대해 많은 소문이 있었다. 하지만 연봉이 가장 높은 기업 임원부터 시작해 보는 것은 어떨까? CEO를 AI로 대체하면 기업의 인건비에서 수백만 달러를 절약할 수 있을 뿐만 아니라 종종 이상적이지 않은 기업 결과로 이어지는 개인적인 동기를 최소화하거나 완전히 근절할 수 있다.

: https://thehustle.co/should-we-automate-the-ceo/

JM Kim | 기사입력 2023/03/20 [00:00]

[CEO 자동화, AI가 대체] CEO를 자동화해야 할까? AI가 궁극적으로 어떻게 하급 근로자를 대체할 수 있는지에 대해 많은 소문이 있었다. 하지만 연봉이 가장 높은 기업 임원부터 시작해 보는 것은 어떨까? CEO를 AI로 대체하면 기업의 인건비에서 수백만 달러를 절약할 수 있을 뿐만 아니라 종종 이상적이지 않은 기업 결과로 이어지는 개인적인 동기를 최소화하거나 완전히 근절할 수 있다.

: https://thehustle.co/should-we-automate-the-ceo/

JM Kim | 입력 : 2023/03/20 [00:00]

연간 매출이 21억 달러인 홍콩 기반의 온라인 게임 회사대표 자회사를 이끌 CEO를 임명했다.새로운 최고 책임자인 Tang Yu는 높은 수준의 분석 검토, 리더십 의사 결정, 위험 평가, 효율적인 업무 환경 조성 등 회사 대표의 일반적인 모든 업무를 담당했다.

 

그녀는 24시간 연중무휴로 일했고 잠을 자지 않았으며 연간 $0의 보상을 받았다. 하지만 문제가 있었다. Yu는 인간이 아니었다. 그녀는 인공지능으로 구동되는 가상 로봇이었다.

지금까지 AI CEO NetDragon Websoft에 치명적인 결과를 가져오지 않았다. 실제로 Yu 회장이 부임한 이후 회사는 홍콩 증시를 아웃퍼폼했다.

AI 도구가 더욱 강력해짐에 따라 자동화 전문가들은 방대한 작업자를 대체하는 것에 대해 철학을 갖고 있다.

 

McKinsey Global Institute는 최근 2030년까지 미국 전체 인력의 ~28% 4,500만 명의 근로자가 자동화로 인해 일자리를 잃을 것이라고 예측했다.

 

대부분의 자동화 노력은 창고 직원, 트럭 운전사, 사무 보조원 및 음식 준비 직원과 같은 소위 하위 및 생산직 일자리를 근절하는 데 집중되었다. 보다 최근에는 AI가 회계사 및 언론인과 같은 화이트칼라 역할을 위협했다.

 

그러나 기업 먹이 사슬의 최상위에 있는 경영진은 AI 대체의 비용 절감 이점을 축하하면서도 자신에게 스포트라이트를 돌리는 경우는 거의 없는 것 같다.

 

작업장 자동화에 대한 인센티브는 대체로 재정적dl. 그렇다면 그들 중 가장 높은 급여를 받는 직원인 CEO를 교체하는 것으로 시작하지 않겠는가?

 

CEO 교체를 위한 재무 사례

포춘지 선정 500대 기업의 평균 CEO 급여는 이제 연간 약 1,600만 달러이다.

지난 45년 동안:

평균 CEO 급여는 1,460% 증가했다.

평균 근로자 임금은 18%만 올랐다.

 

 

그 결과, 오늘날 평균적인 CEO는 평균 399명의 직원에 해당하는 급여를 받는다.

대기업에서 이 비율은 종종 몇 배 더 높다. 예를 들어 2021 Amazon CEO Andy Jassey 2 1,300만 달러 상당의 패키지를 받았다. 이는 Amazon 직원 6,474명의 총 급여와 동일하다. 이는 4개의 주문 처리 센터에 직원을 배치하기에 충분한 인력이다.

Zachary Crockett / The Hustle

 

완고한 자유 시장 자본가들조차도 이러한 급여 패키지를 정당화하는 데 어려움을 겪었다.

CEO 급여를 연구한 대부분의 경제학자들은 경영진이 상당한 "임대료"를 가지고 있다고 결론지었다.

 

연구에 따르면 CEO 급여와 회사의 장기적인 성과 사이에는 실제로 반비례 관계가 있을 수 있다.

 

한 연구는 2006년에서 2015년 사이에 400개 회사의 경영진을 조사한 결과 다음과 같은 사실을 발견했다.

가장 높은 급여를 받는 CEO가 있는 20%의 회사에서 100달러 투자는 265달러로 성장했을 것이다.

급여가 가장 낮은 CEO가 있는 20%의 회사에서 100달러 투자는 367달러로 증가했을 것이다. 이는 38% 더 많은 금액이다.

그 이유 중 하나는 경영진의 급여 구조가 CEO가 의미 있는 장기 성장보다는 단기 이익을 추구하도록 장려하기 때문이다.

 

CEO 보상의 대부분은 주식 환매와 같은 책략을 통해 날조될 수 있는 주당 수익과 같은 부양 지표에 달려 있다. 그 결과 CEO는 회사를 형편없는 재무 결과로 이끈 경우에도 후한 보상을 받는 경우가 많다.

 

최근의 많은 예 중에서:              

Warner Bros. Discovery CEO David Zaslav 2021년에 2 4,700만 달러의 보상을 받았으며 회사 주식을 37% 급락시킨 여러 가지 대규모 전략적 실수를 실행한 후 "2022년 최악의 CEO"로 선정되었다.

Hilton CEO Chris Nassetta 7 2천만 달러의 손실과 사상 최고 공실률 속에서 5 590만 달러를 벌어들였다.

Boeing CEO David Calhoun3만 명의 직원을 해고할 계획, 737 제트기의 주요 문제, 보고된 120억 달러의 손실에도 불구하고 2110만 달러를 받았다.

 

많은 CEO가 시간이 지남에 따라 비용이 많이 들고 효율성이 떨어지는 반면 기술은 동시에 저렴해지고 신뢰할 수 있게 되었다.

 

CEO AI로 대체하면 기업의 인건비에서 수백만 달러를 절약할 수 있을 뿐만 아니라 종종 이상적이지 않은 기업 결과로 이어지는 개인적인 동기를 최소화하거나 완전히 근절할 수 있다.

하지만 CEO AI로 교체하는 것이 가능할까?

 

2022년 말, "경제 발전 촉진"을 목표로 하는 국제 컨소시엄인 경제 협력 개발 기구(OECD)는 다양한 직업에 영향을 미치는 자동화의 가능성을 분석하는 보고서를 작성했다.

CEO("최고 경영자"로 분류됨)는 종교 종사자 바로 다음으로 거의 마지막에 사망했다.

 

"내 직감은 CEO가 자동화되는 마지막 직업이 될 것이라는 것이다."라고 OECD의 노동 경제학자 Marguerita Lane The Hustle에 말했다.

 

Lane AI가 복제할 수 없는 CEO 역할의 대부분이 인간의 손길에 뿌리를 두고 있다고 말한다.

CEO의 업무 중 상당 부분은 본질적으로 회사 마스코트 역할을 하는 것이며 마스코트는 상당히 AI에 강하다.

그러나 CEO 업무의 다른 많은 요소를 자동화할 수 없다는 의미는 아니다.

 

McKinsey CEO 시간의 ~25%가 기계 및/또는 AI가 잠재적으로 복제할 수 있는 작업(재무 실적 검토, 이메일 전송, 추세 예측)에 소요되는 것으로 추정했다.

일부 CEO는 책임의 대부분을 다른 작업자에게 아웃소싱하여 업무의 훨씬 더 많은 부분을 자동화하는 것을 공개적으로 인정했다.

 

몇 년 전, Christine Carrillo라는 미국 기업가는 자신을 "The 20 Hour CEO"는 평균 급여가 $9.5k/년인 필리핀에서 고용된 그녀의 비서가 다음을 포함하여 그녀의 직무의 60%를 어떻게 수행했는지 자세히 설명하는 스레드를 Twitter에 게시했다.

 

°모금 모델 관리

°영업 리드 수집

°재무 모델 생성

°급여 실행

°신입사원 모집

°투자자 업데이트 초안 작성

°중요한 시장 조사 수행

The New Statesman Will Dunn은 나중에 다음과 같이 썼다.

 

잠재적인 자동화의 또 다른 영역은 경영진의 의사 결정 프로세스이다.

매년 경영진은 ~30억 건의 결정을 내린다. 이러한 결정의 효율성과 회사의 재무 성과 사이에는 직접적인 연관성이 있다. 따라서 가능한 한 성공률을 최적화하기 위한 인센티브가 있다.

CEO는 종종 의사 결정의 천재로 알려져 있다. 그러나 그들이 인정하는 바에 따르면, 그들은 우리보다 더 좋은 결정을 내리는 데 그다지 뛰어나지 않다.

McKinsey 보고서에서 경영진의 72%가 적어도 좋은 결정만큼 자주 나쁜 결정을 내린다고 인정했다.

평균적인 S&P 500 기업에서 비효율적인 의사 결정은 연간 2 5천만 달러의 손실과 기회 낭비로 이어진다.

경영진은 이러한 비율을 개선하기 위해 이미 알고리즘과 머신러닝의 도움에 점점 더 의존하고 있다.

 

의사 결정 인텔리전스라고 하는 새로운 머신러닝 분야는 "데이터를 의사 결정 및 결과와 연결"하여 경영진의 의사 결정 프로세스를 자동화하고 강화한다. IBM, Google Alibaba와 같은 회사는 최근 몇 년 동안 이 공간에 뛰어들었다.

 

일부 학자들은 그러한 도구가 경영진 문제 해결의 상황적 복잡성을 모델링할 수 있는지에 대해 회의적이다.

텍스트 마이닝 기술을 전문으로 하는 콜롬비아 비즈니스 스쿨의 교수인 Oded Netzer는 현재 도구가 실행 작업의 "상당한 30%-40%"를 자동화할 수 있다고 추정한다. 그러나 그는 인간의 의사 결정에는 AI가 복제할 수 없는 상황 인식이 필요하다고 주장한다.

"AI가 작동하려면 데이터에 대한 교육이 필요하다."라고 그는 말한다. “반복 작업이 적을수록 데이터 수집이 더 어려워진다. 각 경영진의 결정에는 예측 프레임워크를 적용하기 어렵게 만드는 다양한 입력과 고려 사항이 필요하다.”

 

AI 자체는 이 모든 것에 대해 어떻게 생각할까?

우리는 현재 자동화에 대한 두려움을 다시 불러일으키고 있는 강력한 AI 챗봇인 ChatGPT에게 훌륭한 CEO 교체 가능성에 대해 반추해 달라고 요청했다.

그것은 적어도 "가까운 장래에"는 아니지만 아직 그 일에 적합하지 않다는 것을 인정했다.

ChatGPT는 인간 CEO가 당분간 있을 것이라고 생각한다(OpenAI).

기술적 타당성 외에도 CEO 자동화에 대한 다른 장애물이 있다.

일부 직업이 자동화될 가능성을 낮추는 요인 중 하나는 협상력이다.

OECD Lane "AI로 대체하자는 제안이 있다면 CEO는 급여 협상에서와 마찬가지로 자신의 이익을 보호할 수 있는 매우 좋은 위치에 있을 것"이라고 말했다.

 

AI CEO를 완전히 대체할 수 있다고 해도 Lane은 사회적 규범이 보호의 장벽 역할을 할 것이라고 상상한다.

 

"회사 내에서 두 가지 역할이 갑자기 자동화될 수 있게 된다면, 하나는 임원직이고 다른 하나는 신입 직원이다. 고용주는 여전히 신입 직원을 먼저 배치할 것이다."라고 그녀는 말한다. "우리가 CEO에게 부여한 가치가 다른 직원의 가치를 능가하기 때문이다."

 

그럼에도 불구하고 더 넓은 노동력은 상사를 제거하는 데 전적으로 반대하지 않는다.

2019년 설문조사에서 근로자의 30% CEO를 기꺼이 로봇으로 교체하겠다고 말했다.

The Hustle이 실시한 설문 조사에서 전체 응답자의 40% CEO가 완전히 자동화되어야 한다고 생각한다고 말했다.

 

그리고 적어도 한 명의 저명한 목소리는 CEO에게 시간이 촉박하다고 생각한다.

몇 년 전 알리바바 그룹을 공동 창립한 중국 억만장자 마윈은 감정 없는 AI의 논리와 효율성이 결국 사무실에 들어갈 것이라는 가설을 세웠다.

 

그는 30년 후에로봇이 최고의 CEO로 타임지 표지를 장식할 가능성이 매우 높다고 제안했다.

NetDragon의 봇 인 치프(bot-in-chief)가 계속해서 주식 시장을 능가할 수 있다면 그 예측은 그다지 설득력이 없을 것이다.

 

 
인공지능, 자동화, 인공지능 CEO 관련기사목록
광고
광고
광고
광고
광고
광고
광고
많이 본 기사
AIbio소식 많이 본 기사
최신기사