이미지 분석을 통해 이식 성공률이 가장 높은 것을 빠르게 결정할 수 있다!

펜실베니아 대학의 연구원들은 인간보다 더 정확하게 이식할 기증자 장기를 선택할 수 있는 새로운 AI 시스템을 개발했다. OSMET(Organ-Specific Matched Evaluation for Transplantation)라고 하는 이 시스템은 기계 학습 알고리즘을 사용하여 기증자 장기 및 잠재적 수혜자의 데이터를 분석한다.

연구 저자 중 한 명인 펜실베니아 대학의 부교수인 Peter Reese 박사는 “OSMET는 임상의가 혈액형을 포함한 다양한 요인을 기반으로 각 환자에게 가장 적합한 장기를 선택하도록 돕기 위해 고안되었다.  장기 크기, 기증자와 수혜자 모두의 병력이 고려된다.”

이 시스템은 15,000개 이상의 실제 이식 사례 데이터 세트에서 훈련되었으며 성공적인 이식 가능성을 나타내는 점수를 생성한다. 테스트에서 OSMET은 높은 정확도로 각 이식의 성공률을 정확하게 예측할 수 있었고 기증자 장기와 적절한 수혜자를 일치시키는 데 있어 인간 이식 전문가를 능가했다.

"우리는 이 기술이 버려지거나 차선으로 이식되는 장기의 수를 줄이는 데 도움이 될 수 있다고 믿으며, 이는 이식이 필요한 환자에게 더 성공적인 결과를 가져올 수 있다."라고 이 연구의 수석 저자 중 한 명인 Dr. Roy Bloom이 말했다. .

이 AI 시스템의 개발은 장기 이식 분야에 중요한 의미를 가지며 이식 성공률을 향상시켜 잠재적으로 더 많은 생명을 구할 수 있는 잠재력을 가지고 있다. 이 시스템은 또한 기증자 장기를 선택할 때 임상의가 더 많은 정보에 입각한 결정을 내리는 데 도움이 될 수 있으며 불일치로 인해 폐기되는 장기의 수를 줄일 수 있다.

Reese 박사는 "우리의 희망은 이 기술이 더 많은 환자가 필요한 생명을 구하는 장기 이식을 받고 기증자와 수혜자 모두의 결과를 개선하는 데 도움이 되는 것입니다."라고 설명했다.

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