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[의료 혁신, 인공지능+증강지능] 의료 분야에서 AI와 우리의 관계는 특히 진단 응용 프로그램에서 성공과 좌절이 혼합되어 있다. 성공을 극대화하고 AI의 잠재력을 실현하려면 "인공지능"과 "증강지능"을 구분하여 의료 시스템에 의미 있는 변화를 제공해야 한다. "인공"과 "증강"의 차이는 일부 사람들에게는 현학적으로 느껴질 수 있지만 의료 기기 혁신에는 우리가 하는 모든 일에 정확성이 필요하다.

https://www.unite.ai/ai-in-medicine-must-prioritize-the-other-a-augmentation/

JM Kim | 기사입력 2023/03/13 [00:00]

[의료 혁신, 인공지능+증강지능] 의료 분야에서 AI와 우리의 관계는 특히 진단 응용 프로그램에서 성공과 좌절이 혼합되어 있다. 성공을 극대화하고 AI의 잠재력을 실현하려면 "인공지능"과 "증강지능"을 구분하여 의료 시스템에 의미 있는 변화를 제공해야 한다. "인공"과 "증강"의 차이는 일부 사람들에게는 현학적으로 느껴질 수 있지만 의료 기기 혁신에는 우리가 하는 모든 일에 정확성이 필요하다.

https://www.unite.ai/ai-in-medicine-must-prioritize-the-other-a-augmentation/

JM Kim | 입력 : 2023/03/13 [00:00]

OpenAI ChatGPT가 대학 시험에서 컨닝을 하거나 사기 면접을 수행하는 능력으로 헤드라인을 장식함에 따라 AI의 감질나는 약속과 실수는 그 어느 때보다 분명해졌다. 그러나 AI의 잠재력을 무시하려는 경향이 있는 사람에게는 주의를 촉구한다.

 

빌 게이츠는 AI의 최근 발전이 인터넷의 출현만큼 "모든 부분이 중요하다"고 말했다. 의료 분야에서 AI와 우리의 관계는 특히 진단 응용 프로그램에서 성공과 좌절이 혼합되어 있다.

 

성공을 극대화하고 AI의 잠재력을 실현하려면 "인공지능" "증강지능"을 구분하여 의료 시스템에 의미 있는 변화를 제공해야 한다. "인공" "증강"의 차이는 일부 사람들에게는 현학적으로 느껴질 수 있지만 의료 기기 혁신에는 우리가 하는 모든 일에 정확성이 필요하다.

 

인공 vs 증강

인공지능은 인간지능의 대체물을 의미한다. ChatGPT는 간단한 질문에 답하거나 몇 가지 입력만으로 에세이를 작성할 수 있는 챗봇으로 완전히 수용한다는 개념이다. 반대로 증강지능은 인간과 함께 작동하여 의사 결정을 지원한다.

 

예를 들어 로봇 보조 수술에서 증강지능의 목표는 수년간의 경험과 수천 번의 반복을 통해 연마된 외과 의사의 기술과 전문성을 대체하는 것이 아니다. 이러한 기술과 경험은 커뮤니티 병원, 대규모 의료 시스템, 외래 수술 센터(ASC) 또는 사무실 기반 실험실(OBL)을 포함한 모든 제공 시설에서 치료 표준을 개선하기 위해 증강지능이 활용할 수 있는 것이다. AI 플랫폼은 이전 절차의 방대한 데이터베이스에서 가져와 수술 절차 중에 실시간 피드백을 제공할 수 있다. 그들은 외과 의사의 기술과 의사 결정 능력에 의존하여 절차적 조작에 대한 권장 사항을 만들고 일부 절차를 완료하는 방법에 대한 모범 사례를 발전시킬 수도 있다. 실제 수술에서 실제 외과 의사의 조작을 기반으로 한 절차 권장 사항에는 "인공적인" 것이 없다.

 

증강지능은 병원, 의료 시스템, ASC OBL 전반의 변동성을 줄이기 때문에 수술 절차에서 건강 결과를 개선하기 위한 올바른 접근 방식이다. 전 세계 모든 환자는 정보에 입각한 의사 결정을 지원하는 플랫폼을 통해 최고 수준의 치료를 받을 수 있다.

 

외과 의사를 보호하는 기술

미국의 주요 의사 부족을 배경으로 팬데믹으로 급증한 은퇴율을 늦추고 젊은 사람들을 의료 분야로 끌어들이는 방법을 찾아야 하며 증강지능이 역할을 할 수 있다.

 

수동 수술은 신체적, 정신적 부담이 크며 외과의사를 조기 퇴직하게 만들 수 있는 정형외과 부상과 같은 질병에 종종 기여한다. 의사 인구도 고령화되고 있으며 활동 중인 의사의 40% 이상이 2030년까지 65세 이상이 될 것이다. 인체 공학적 의자에 앉아 능력을 최대한 발휘하여 모든 수술을 수행할 수 있는 통찰력을 갖춘 외과 의사는 증강지능 플랫폼으로 경력을 확장할 수 있다.

 

수동 수술의 과중한 성격은 또한 외과의가 하루에 완료할 수 있는 절차의 수를 심각하게 제한할 수 있다. 절차를 덜 까다롭게 만들면 수술이 필요한 환자 수와 이를 수행할 수 있는 의사 수 사이의 격차를 줄이는 데 도움이 될 수 있다.

 

실리콘 밸리와 거대 기술의 흥분에 비해 의학 분야의 경력은 의욕이 없을 수 있다. 증강지능, 머신러닝 및 기타 첨단 기술을 의료 분야에 통합함으로써 우리는 젊은 세대에게 더 매력적인 직업을 만들 수 있다. 디지털 네이티브 세대를 의료 분야로 끌어들이고 인재 파이프라인을 유지하는 방법을 찾는 것이 우리의 성공에 매우 중요하다.

 

인공지능은 만능 솔루션이 아니며 거의 모든 산업이 그 영향을 느낄 것이다. 의료 분야에서 가장 의미 있고 파괴적인 변화는 외과 의사를 대체하는 것이 아니라 증강하기 위해 구축된 AI에서 올 것이다.

 
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