인공지능(AI) 도구는 관리 작업 자동화 및 보안 모니터링을 포함하여 생산성을 향상하고 의사 결정을 개선하며 비용을 절감하기 위해 직장에서 점점 더 많이 사용되고 있다.

그러나 직장을 AI와 공유하는 것은 다음과 같은 질문을 포함하여 고유한 문제를 제기한다. 기술을 신뢰할 수 있을까?

 

17,000명이 넘는 사람들이 참여한 새로운 17개국 연구는 우리가 직장에서 AI를 얼마나, 어떤 방식으로 신뢰하는지, 위험과 이점을 어떻게 보는지, AI가 신뢰할 수 있는 것이 무엇인지를 보여준다.

 

직원 2명 중 1명만이 직장에서 AI를 기꺼이 신뢰한다. 그들의 태도는 그들의 역할, 그들이 살고 있는 국가, AI가 사용되는 용도에 따라 다르다. 그러나 전 세계 사람들은 AI를 신뢰하기 위해 갖추어야 할 사항에 대한 기대에 거의 만장일치로 동의하고 있다.

 

글로벌 설문 조사

AI는 세계 경제의 모든 부문이 인공지능 도구에 투자하면서 업무 수행 방식과 서비스 제공 방식을 빠르게 재편하고 있다. 이러한 도구는 마케팅 활동을 자동화하고 직원의 다양한 문의를 지원하며 직원을 모니터링할 수도 있다.

 

직장 AI에 대한 사람들의 신뢰와 태도를 이해하기 위해 호주, 브라질, 캐나다, 중국, 에스토니아, 핀란드, 프랑스, 독일, 인도, 이스라엘, 일본, 네덜란드, 싱가포르, 남아프리카공화국, 남아프리카공화국 등 17개국에서 17,000명 이상의 사람들을 대상으로 설문조사를 실시했다. 한국, 영국, 미국. 국가 대표 샘플을 사용한 이 데이터는 ChatGPT 출시 직전에 수집되었다.

우리가 조사한 국가는 AI 및 AI 관련 고용에 대한 투자에서 알 수 있듯이 지역 내 AI 활동의 리더이다.

 

직원들은 직장에서 AI를 신뢰할까?

우리는 전체 직원의 거의 절반(48%)이 직장에서 AI를 신뢰하는 것에 대해 경계하고 있음을 발견했다. 예를 들어 AI 결정 및 권장 사항에 의존하거나 AI 도구가 작동할 수 있도록 정보를 공유한다.

 

사람들은 이러한 시스템의 안전, 보안 및 공정성과 개인 정보 보호 권리를 옹호하는 정도보다 신뢰할 수 있는 결과를 생성하고 유용한 서비스를 제공하는 AI 시스템의 능력에 더 많은 믿음을 가지고 있다.

 

그러나 신뢰는 상황에 따라 달라지며 AI의 목적에 따라 달라진다. 아래 그림에서 볼 수 있듯이 대부분의 사람들은 작업을 증강 및 자동화하고 직원을 돕기 위해 직장에서 AI를 사용하는 것을 편안하게 생각하지만 AI가 인사, 성과 관리 또는 모니터링 목적으로 사용될 때 불편하다.

 

AI의 편안함

직장에서 AI가 다음과 같은 방식으로 사용되는 것에 대해 얼마나 편안한가?

 

의사 결정 도구로서의 AI

대부분의 직원은 경영 의사 결정에서 AI 사용을 허용 가능한 것으로 간주하고 실제로 인간의 단독 의사 결정보다 AI 참여를 선호한다. 그러나 선호되는 옵션은 인간이 AI 시스템보다 더 많은 또는 최소한 같은 양의 제어를 유지하도록 하는 것이다.

이것은 어떻게 생겼을까? 사람들은 75% 인간 대 25% AI 의사 결정 협업 또는 50%-50% 분할에 대해 가장 많은 지지를 보였다. 이는 관리자가 AI를 의사 결정 지원 수단으로 사용하는 것을 분명히 선호하고 직장에서 완전히 자동화된 AI 의사 결정에 대한 지원이 부족함을 나타낸다. 이러한 결정에는 누구를 고용하고 누구를 승진시킬지 또는 자원이 할당되는 방식이 포함될 수 있다.

 

인간-AI 협업

다음 중 경영 의사 결정 활동에서 인간 관리자-AI 협업에 가장 적합하다고 생각하는 제안은 무엇인가? (전체 샘플의 %)

 

조사 대상자의 거의 절반이 AI가 직장에서 자신의 역량과 자율성을 향상시킬 것이라고 믿는 반면, 3명 중 1명(29%) 미만은 AI가 없애는 것보다 더 많은 일자리를 창출할 것이라고 믿는다.

이는 눈에 띄는 두려움을 반영한다. 77%의 사람들이 실직에 대해 걱정한다고 보고했고 73%는 AI로 인해 중요한 기술을 잃을까봐 걱정한다고 말했다.

 

그러나 관리자는 AI가 일자리를 창출할 것이라고 믿을 가능성이 더 높고 다른 직업보다 위험에 대해 덜 우려한다. 이는 관리자가 다른 직원 그룹보다 직장에서 AI 사용을 더 편안하고 신뢰하며 지원하는 광범위한 추세를 반영한다.

 

관리자가 일반적으로 직장에서 AI 채택의 동인이라는 점을 감안할 때 이러한 서로 다른 견해는 AI 도구를 구현하는 조직에 긴장을 유발할 수 있다.

 

신뢰는 심각한 문제이다.

젊은 세대와 대학 교육을 받은 사람들은 또한 AI를 더 신뢰하고 편안하게 하며 업무에 사용할 가능성이 더 높다. 시간이 지남에 따라 고용 분할이 확대될 수 있다.

우리는 연구 결과에서 국가 간에 중요한 차이점을 발견했다. 예를 들어, 서구 국가의 사람들은 직장에서 AI 사용에 대해 가장 신뢰하지 않는 반면, 신흥 경제국(중국, 인도, 브라질 및 남아프리카)의 사람들은 더 신뢰하고 편안하다.

 

국가별 신뢰와 수용

 

이 차이는 서구 국가의 소수 사람들이 AI의 이점이 위험보다 크다고 믿는 사실을 부분적으로 반영하는 반면, 신흥 경제국의 대다수 사람들은 그렇지 않다.

 

AI를 신뢰할 수 있게 하려면 어떻게 해야 할까?

좋은 소식은 우리의 연구 결과가 사람들이 AI를 신뢰하기 위해 마련될 것으로 기대하는 원칙과 관행에 대해 단결하고 있다는 것이다. 평균적으로 97%의 사람들이 이들 각각이 AI에 대한 신뢰에 중요하다고 보고한다.

 

사람들은 정확성과 신뢰성에 대한 AI 모니터링, AI "행동 강령", 독립적인 AI 윤리 검토 위원회, 국제 AI 표준 준수와 같은 감독 도구가 있으면 AI를 더 신뢰할 것이라고 말한다.

 

 

신뢰할 수 있는 원칙과 관행

AI[특정 애플리케이션]를 신뢰하는 데 다음 항목이 얼마나 중요할까?

 

모든 국가에서 신뢰할 수 있는 AI 원칙 및 관행에 대한 이러한 강력한 지지는 조직이 신뢰를 확보하는 방식으로 AI를 설계, 사용 및 관리할 수 있는 방법에 대한 청사진을 제공한다.